Spanje heeft een belangrijke stap gezet in de strijd om een van de toekomstige Europese gigafactories voor Kunstmatige Intelligentie (KI) te worden. De ministerraad heeft de deelname van de Spaanse Maatschappij voor Technologische Transformatie (SETT), bekend als SEPI Digital, goedgekeurd in een nieuwe vennootschap die tot doel heeft de Spaanse kandidatuur te ontwikkelen en te beheren voor de aankomende Europese oproep.
Het project krijgt een publiek-private structuur en een multisite-kandidaat, met Móra la Nova in Tarragona en San Fernando de Henares in Madrid als beoogde locaties voor de infrastructuur. De operatie valt onder het Europese initiatief InvestAI, waarmee Brussel de technologische afhankelijkheid van de Verenigde Staten en China wil verminderen op het gebied van geavanceerde rekenkracht voor het trainen en implementeren van grote KI-modellen.
De vennootschap zal grotendeels in handen zijn van de private sector. Banco Santander, ACS en Telefónica controleren gezamenlijk 47% van de aandelen, elk met 15,67%. Aan dit blok wordt Multiverse Computing toegevoegd met 4%, waardoor het private aandeel stijgt tot 51%. De SETT behoudt 47,99%, terwijl de Generalitat van Catalonië aanvankelijk 1% zal bezitten. De structuur is ontworpen om publiekerkend te ondersteunen, financiële capaciteit te combineren, industriële ervaring en technologische kracht te bundelen.
Een infrastructuur om te concurreren in AI, geen gewoon datacentrum
Het woord “gigafactory” klinkt wellicht overdreven, maar beschrijft een heel andere categorie dan een gewoon datacenter. Deze installaties zijn bedoeld om honderden duizenden GPU’s of geavanceerde versnellers te huisvesten, met zeer lage latentie-netwerken, geavanceerde koeling, hoge elektrische dichtheid en gespecialiseerde software voor het trainen en operationeel houden van complexe AI-modellen.
Het verschil ligt niet alleen in grootte. Een traditioneel datacenter kan toepassingen voor bedrijfsvoering, opslag, private cloud of digitale diensten huisvesten. Een AI-gigafactory is ontworpen voor intensievere lasten: het trainen van grote taalmodellen, computer vision, wetenschappelijke simulaties, multimodale modellen, industriële KI en grootschalige inferentie-implementaties.
| Onderdeel | Conventioneel datacenter | AI-gigafactory |
|---|---|---|
| Belangrijkste functie | Cloud, hosting, applicaties en opslag | Training en inferentie van geavanceerde modellen |
| Dominante hardware | Algemene servers | GPU’s en AI-versnellers |
| Intern netwerk | Verhoogde capaciteit, minder gespecialiseerd | Laag-latentie, hoge bandbreedte tussen knooppunten |
| Koeling | Lucht of hybride systemen | Liquid cooling, hoge dichtheid ontworpen |
| Elektriciteitsverbruik | Hoog, maar variabel | Zeerg hoog en geconcentreerd |
| Strategisch gebruik | Digitale transformatie van bedrijven | Technologische soevereiniteit en industrielescapaciteit |
Voor Spanje is het doel niet alleen het bouwen van een grote installatie. De ambitie is om deel uit te maken van het Europese netwerk voor geavanceerd rekenen, waarmee bedrijven, universiteiten, onderzoekscentra, overheden en startups modellen kunnen trainen zonder volledig afhankelijk te zijn van buitenlandse infrastructuren. Deze afhankelijkheid is vooral zichtbaar geworden door de dominantie van Amerikaanse hyperscalers en de gesloten ecosystemen van China.
Santander, ACS en Telefónica: drie profielen voor één gezamenlijke inzet
De deelname van Santander, ACS en Telefónica is geen toeval. Elk bedrijf brengt een andere kracht in. Santander vertegenwoordigt financiële capaciteit, toegang tot grote klanten en ervaring in bankdigitalisering. ACS brengt expertise in infrastructuur, bouw, engineering en grote industriële projecten. Telefónica voegt connectiviteit, datacenters, zakelijke diensten, cybersecurity en ervaring met kritieke netwerken toe.
Multiverse Computing voegt een meer gespecialiseerde laag toe, gekoppeld aan geavanceerde software, kwantumcomputing en algoritmes voor complexe problemen. Hoewel hun participatie met 4% in kapitaal geringer is, is het strategisch relevant voor het ontwikkelen van AI-tools en -toepassingen binnen het consortium.
| Partner | Voorstel aandeel | Waarschijnlijk rol |
| Banco Santander | 15,67% | Financiering, zakelijke klanten en digitale diensten |
| ACS | 15,67% | Infrastructuur, bouw en industriële uitvoering |
| Telefónica | 15,67% | Connectiviteit, cloud, cybersecurity en operationele technologie |
| Multiverse Computing | 4% | Geavanceerde technologie en softwarecapaciteiten |
| SETT / SEPI Digital | 47,99% | Publieke impuls en strategische overheidsdeelname |
| Generalitat van Catalonië | 1% | Territoriale en institutionele basis |
De private sector wil Europa duidelijk maken dat het project niet alleen afhankelijk is van publieke fondsen. Achter het consortium staan bedrijven die kunnen uitvoeren, financieren, bedienen en vraag genereren. Dit is cruciaal voor de Europese beoordeling, want AI-gigafactories moeten niet onderbenut blijven. Ze moeten gebruikers, toepassingsgevallen, talent en industriële projecten aantrekken.
Móra la Nova en San Fernando de Henares: een multisite-kandidaat
Het Spaanse project wordt niet als één locatie geïsoleerd gepresenteerd. De kandidatuur krijgt een multisite-karakter, met Móra la Nova als regionale kern in Tarragona en San Fernando de Henares als knooppunt in Madrid. Deze structuur helpt bij het combineren van beschikbare grond, connectiviteit, talent, bedrijfsaccess en regionale balans.
Móra la Nova heeft een duidelijke industriële en politieke betekenis. De regio Ribera d’Ebre zoekt nieuwe economische kansen na de toekomstige sluiting van de kerncentrale. Een AI-infrastructuur van deze schaal zou kunnen dienen als trekker voor ontwikkeling, afhankelijk van de uitvoering, de hoeveelheid goedbetaalde banen, lokale leveranciers en de integratie met de regio.
San Fernando de Henares biedt kortere afstand tot de metropool Madrid, een van de belangrijkste hubs voor connectiviteit, cloud, techbedrijven en datacenters in Spanje. De combinatie van beide locaties kan de kandidatuur versterken als ze erin slaagt een coherente technische architectuur te presenteren, niet slechts een optelsom van plekken.
| Locatie | Belang voor het project |
| Móra la Nova | Grond, regionale herindustrialisatie en Catalaanse basis |
| San Fernando de Henares | Proximiteit Madrid, connectiviteit en zakelijk ecosysteem |
| Catalonië | Industrieel, wetenschappelijk en technologisch potentieel |
| Madrid | Cloud, zakelijk en communicatieknooppunt |
| Spanje | Geografische ligging, hernieuwbare energie en internationale connectiviteit |
| Europa | Eigen capaciteit nodig om afhankelijkheid van VS en China te verminderen |
Energievoorziening wordt een centrale kwestie. Een AI-gigafactory vereist beschikbare kracht, stabiliteit, lange termijn energieovereenkomsten en een duidelijke duurzaamheidsstrategie. Zonder energie kunnen de GPU’s niet draaien. En zonder goede koeling is een dergelijke infrastructuur niet levensvatbaar.
Bijna 4 miljard euro voor een bredere Europese ambitie
De Spaanse kandidatuur mikt op het mobiliseren van bijna 4 miljard euro aan publiek-private investeringen, met sommige schattingen die het potentieel van het project zelfs hoger inschatten bij volledige steun uit Brussel en schaalvergroting. De regering heeft een maximale bijdrage van 719,85 miljoen euro toegestaan via SETT, gefinancierd uit middelen voor digitale transformatie en het Europese kader.
De Europese Commissie wil tot vijf AI-gigafactories creëren binnen InvestAI, met een speciaal fonds van 20 miljard euro. Deze infrastructuren zouden aanvullen op de AI-fabrieken rond Europese supercomputers zoals EuroHPC. Het verschil zit in de omvang: gigafactories richten zich op veel grotere capaciteit, bedoeld voor grensverleggende modellen en industriële toepassingen.
| Grootte | Relevante gegevens |
| Maximale bijdrage SETT | 719,85 miljoen euro |
| Publieke aandeel | 47,99% |
| Privé aandeel totaal | 51% |
| Deelname Generalitat | 1% |
| Verwachte publieke en private investering | Ongeveer 4 miljard euro |
| InvestAI fonds voor gigafactories | 20 miljard euro |
| Aantal geplande gigafactories in Europa | Tot vijf |
De omvang van de investering toont aan dat AI een beleidsprioriteit is geworden. Europa heeft jarenlang uitstekend gepresteerd op het gebied van regelgeving, onderzoek en talent, maar is afhankelijk gebleven van andere blokken voor de grote infrastructuren. Zonder eigen capaciteit moeten Europese bedrijven modellen trainen en inzetten op buitenlandse platforms, wat kosten, technologische afhankelijkheid en mogelijke soevereiniteitsbeperkingen met zich meebrengt.
Wie zal toegang krijgen tot deze capaciteit?
Een grote uitdaging is voorkomen dat de gigafactory enkel voor grote groepen beschikbaar wordt. De publieke waarde hangt af van de mogelijkheid voor mkb’s, startups, universiteiten, onderzoekscentra, overheden en industriële bedrijven om toegang te krijgen tot de rekenkracht onder redelijke condities.
Het is niet voldoende alleen GPU’s te installeren. Er moeten modellen komen voor toegangsbeheer, prijsstelling, prioritering, gebruiksbewaking, ontwikkeltools, technische ondersteuning, interoperabiliteit met bestaande supercomputers en duidelijke databeleid. Ook moet bepalen worden welke sectoren prioriteit krijgen: gezondheidszorg, industrie, energie, defensie, taalverwerking, wetenschap, mobiliteit, overheid of modellen voor Europese talen.
| Openstaande vragen | Waarom het ertoe doet |
| Welke bedrijven krijgen toegang? | Impact op het industriële ecosysteem |
| Hoeveel kost de computerkracht? | Maakt het toegankelijk voor mkb’s |
| Welke modellen worden getraind? | Beïnvloedt technologische soevereiniteit en toepassingen |
| Hoe worden gegevens beschermd? | Cruciaal voor gereguleerde sectoren | Hoeveel energie wordt verbruikt? | Bepaalt duurzaamheid en lokale haalbaarheid |
| Welk talent wordt aangetrokken? | Bepaalt of er een ecosysteem ontstaat of slechts infrastructuur |
| Hoe zal de verbinding met EuroHPC lopen? | Voorkomt dubbelingen en optimaliseert gebruik |
Een risico van dit soort projecten is dat een grote infrastructuur wordt opgebouwd zonder voldoende ecosysteem eromheen. Om effectief te zijn, moet de gigafactory geïntegreerd worden met universiteiten, technologische centra, softwarebedrijven, cloudproviders, industrie, overheden en ontwikkelaarsgemeenschappen. Hardware alleen is niet genoeg.
Technologische soevereiniteit met echte kosten
Het verhaal van technologische soevereiniteit klinkt krachtig, maar vereist realisme. De meest geavanceerde GPU’s en versnellers blijven grotendeels afhankelijk van Amerikaanse leveranciers. Het HBM-geheugen komt vooral uit Zuid-Korea en de VS. De productie van topklasse halfgeleiders hangt af van Taiwan, Nederland, Japan en andere landen. Een Europese gigafactory elimineert die afhankelijkheid niet volledig, maar kan deze wel verminderen op operationeel en toegangsgebied.
Bovendien brengt AI-infrastructuur een zeer hoog terugkerend kostenplaatje met zich mee: energie, koeling, onderhoud, hardware-upgrades, licenties, security, connectiviteit, gekwalificeerd personeel en technologische vernieuwing. GPU’s verouderen snel. Wat tegenwoordig toonaangevend is, kan binnen enkele jaren achterhaald zijn.
| Uitdaging | Impact |
| Energie | Beïnvloedt locatie, kosten en duurzaamheid |
| Hardwarevernieuwing | Vereist voortdurende investeringen |
| Talent | Personeel met zeer gespecialiseerde vaardigheden nodig |
| Veiligheid | Infrastructuur zal kritiek en kwetsbaar zijn |
| Governance | Moet publieke en private belangen balanceren |
| Wereldwijde concurrentie | VS en China hebben al grote voorsprong |
| Efficiënt gebruik | Voorkomt dure, onderbenutte infrastructuur |
De kans voor Spanje ligt mogelijk in het combineren van hernieuwbare energie, connectiviteit, gunstige ligging, ervaring met supercomputing en samenwerking met bedrijven die vraag kunnen genereren. Maar andere Europese landen willen ook gigafactories vestigen en beschikken al over krachtige cloud, industriële en energiebases.
Strategisch initiatief, maar geen gegarandeerde overwinning
Het goedkeuren van de oprichting en de publieke investering betekent niet dat Spanje al verzekerd is van een Europese gigafactory. Het betekent dat het met een duidelijke aandeelhoudersstructuur, een regionale aanpak en een initiële financiering meedoet aan de competitie. De uiteindelijke beslissing ligt bij Brussel, afhankelijk van de technische kwaliteit van de kandidatuur, de duurzaamheid, de betrokken private investeringen en de uitvoeringscapaciteit.
De betrokkenheid van Santander, ACS en Telefónica geeft gewicht aan het project en verhoogt de verwachtingen. Wil Spanje dat deze infrastructuur meer wordt dan een symbool, dan moet het bewijzen dat het deze kan omzetten in een nuttig platform voor de Europese economische en wetenschappelijke gemeenschap.
AI wordt niet alleen bepaald door modellen of toepassingen. Het speelt zich af op het vlak van energie, chips, datacenters, netwerken, financiering, regelgeving en toegang tot rekenkracht. Met dit consortium probeert Spanje zich te positioneren op die diepere laag van de technologie. De duurste, meest onzichtbare en meest complexe laag die niet zomaar kan worden verzonnen.
De kandidatuur van Móra la Nova en San Fernando de Henares biedt een belangrijke kans, maar roept ook onvermijdelijke vragen op over energie, territoriale impact, governance, toegang, kosten en publiek rendement. Het verschil tussen een strategische infrastructuur en een overdimensioneerde belofte zal afhangen van hoe deze vragen in de komende maanden worden beantwoord.
Veelgestelde vragen
Wat heeft de Spaanse overheid goedgekeurd?
De ministerraad heeft een maximale investering van 719,85 miljoen euro via SETT toegestaan in de participatie in de vennootschap die de Spaanse kandidatuur voor een Europese AI-gigafactory zal presenteren.
Welke bedrijven nemen deel aan het private kapitaal?
Banco Santander, ACS en Telefónica zullen samen 47% van het kapitaal controleren, elk met 15,67%. Multiverse Computing voegt 4% toe, waardoor het private aandeel op 51% uitkomt.
Waar zou de gigafactory gevestigd worden?
De Spaanse kandidatuur wordt multisite en omvat Móra la Nova in Tarragona en San Fernando de Henares in Madrid als mogelijk locaties voor de infrastructuur.
Hoeveel investering zal het project mobiliseren?
Het project mikt op ongeveer 4 miljard euro aan publiek-private investering, met een maximale overheidsbijdrage van 719,85 miljoen euro.
Waarom is dit belangrijk voor Spanje en Europa?
Omdat het zou zorgen voor geavanceerde rekencapaciteit voor het trainen en inzetten van KI-modellen, waardoor afhankelijkheid van buitenlandse infrastructuur wordt verminderd en bedrijven, onderzoeksinstituten en overheden gesteund worden.