HPE heeft zijn strategie voor zelfsturende netwerken uitgebreid met nieuwe capaciteiten voor datacenters, campus, edge en AI-fabrieken. De aankondiging, gedaan op HPE Discover Las Vegas 2026, onderstreept een groeiend inzicht in bedrijfsinfrastructuur: AI schaalt niet alleen met GPU’s, servers en opslag. Het vereist ook een netwerk dat lage latentie, hoge beschikbaarheid, continue zichtbaarheid en voldoende automatisering biedt om problemen op te lossen nog voordat ze de workloads beïnvloeden.
Het bedrijf integreert zijn HPE Juniper Networking portfolio dieper binnen HPE AI Data Center Solutions en breidt AIOps-capaciteiten uit via HPE Mist, HPE Aruba Central en nieuwe SASE-beveiligingsplatformen. Het resultaat is een voorstel dat netwerk, beveiliging, computing en hybrid cloud samenbrengt in één operationele architectuur met meer automatisering en minder handmatige taken.
De onderliggende boodschap is helder. Naarmate bedrijven AI van testfase naar echte deployment brengen, wordt het netwerk geen secundaire laag meer. In inferentiebatches, AI-fabrieken of gedistribueerde omgevingen met agents kan elke bottleneck in verkeer, latentie, routes of beveiliging de efficiëntie van de infrastructuur verminderen. HPE wil dat het netwerk fungeert als een slimme laag, niet enkel als een verzameling apparaten die alleen worden gecontroleerd bij storingen.
Netwerken ontworpen voor AI-belasting, niet alleen voor traditioneel verkeer
Een van de belangrijkste nieuwigheden is de integratie van HPE Networking in HPE AI Data Center Solution. Het bedrijf voegt HPE Juniper Networking QFX switches toe die worden beheerd via HPE Networking Data Center Director, voor een vooraf geïntegreerde basis van compute, netwerk, opslag, software en services.
Het doel is om de overgang van experimenten naar productie in AI-omgevingen te versnellen. Training- en inferentiebelastingen gedragen zich niet zoals conventionele bedrijfsapplicaties. Ze vereisen dat data snel en zonder vertragingen, verlies of congestie tussen accelerators, servers, opslag en besturingssystemen worden verplaatst.
| Nieuwigheid | Gebruik | Waarom het belangrijk is |
|---|---|---|
| HPE Juniper Networking QFX5140 | Inferentieclusters en edge AI | Brengt high-performance netwerken naar meer gedistribueerde implementaties |
| HPE Juniper Networking QFX5252 | Scale-up module voor AMD Helios | Reduceert latentie en verbetert bandbreedte in AI-racks |
| HPE Networking Data Center Director | Data center switching beheer | Centraliseert zichtbaarheid en beheer |
| HPE AI Data Center Solution | Pre-geïntegreerde infrastructuur voor AI | Versnelt implementaties met een coherente stack |
| Integratie met AMD Helios | AI-platformen op rack schaal | Verbetert coördinatie tussen computing en netwerk |
HPE introduceert de QFX5140 vooral voor inferentie en edge AI, twee gebieden die zullen groeien naarmate AI zich meer buiten grote gecentraliseerde datacenters begeeft en dichter bij industrieën, telecomnetwerken, bedrijfsparken of locaties met lage latency komt. De QFX5252 richt zich op het AMD Helios platform, waarbij de interne rack-netwerk kan bepalen hoeveel tijd GPU’s besteden aan verwerken versus wachten op data.
In AI is dat verschil cruciaal. Een dure GPU die slecht wordt gevoed door het netwerk is verspilde capaciteit. HPE belooft dat deze introductie de stilstandtijd vermindert en de efficiëntie van de infrastructuur verbetert.
AIOps met cognitief inzicht: van netwerkobservatie naar netwerkactie
HPE maakt ook voortgang met de integratie van HPE Mist en HPE Aruba Central, twee platforms die uit verschillende achtergronden komen maar nu delen van elkaars capaciteiten worden. De strategie richt zich op een ‘cross-pollination’ tussen Aruba en Juniper voor het delen van hardware, consistente operaties en AI-functies binnen het netwerk.
Een sleutelfeature is de ondersteuning van HPE Networking CX switches binnen HPE Mist. Hiermee kunnen bekabelde toegangsswitches nu profiteren van native AI-visibility, provisioning zonder interventie, layer 2 assurance, dynamische packet captures, serviceniveaus indicatoren en acties via HPE Marvis.
| Platform | Nieuwe functies | Operationele impact |
| HPE Mist | Ondersteuning voor HPE Networking CX switches | Brengt geavanceerde AIOps naar manageability van bekabelde toegang |
| HPE Aruba Central | Self-driving mogelijkheden via HPE Marvis | Verlenging van automatische probleemoplossing en automatisering |
| HPE Marvis | Gerichte acties en remediering | Vermindert handmatige taken |
| Data Center Assurance | Inzicht in datacenter netwerk | Verbeterde root cause-analyse |
| Dynamic PCAP | Opvragen van packet captures op aanvraag | Versnelt diagnostiek |
De volgende stap is nog belangrijker: HPE wil dat het netwerk niet alleen problemen detecteert, maar er ook over kan redeneren en zelf actie onderneemt. De oplossing breidt datacenter-ondersteuning uit met proactief onderhoud via predictieve analytics en een behoefte- en context-gedreven redeneringsagent die telemetrie, miljoenen support gevallen en een contextuele grafiek uit Data Center Director kan combineren.
Deze benadering weerspiegelt een fundamentele verandering in netwerkomgevingbeheer. NetOps-teams kunnen niet langer alle events, alarms, logs en configuratiewijzigingen handmatig analyseren. AI kan patronen ontdekken, optische of systeemfouten voorspellen en helpen bij het vinden van de root oorzaak. Het belangrijkste is dat de aanbevelingen betrouwbaar zijn en niet voor extra ‘ruis’ zorgen.
Beveiliging en SASE geïntegreerd in één strategie
HPE kondigt ook een eenduidig SASE-platform aan, gebaseerd op HPE Networking EdgeConnect en geavanceerde firewalltechnologie. De oplossing combineert SD-WAN en Security Service Edge in één beheerconsole met zero trust-benadering en AI-ondersteunde operaties.
De convergentie van netwerk en beveiliging is geen nieuw concept, maar wordt urgent met AI. Aanvallers gebruiken automatisering om kwetsbaarheden te ontdekken, campagnes te lanceren en exploits te versnellen. Tegelijkertijd verbindt men meer gebruikers, apparaten, applicaties en services; de aanvaloppervlakte groeit.
| Component SASE | Functie |
| SD-WAN | Optimaliseert connectiviteit tussen vestigingen, cloud en gebruikers |
| SSE | Past beveiligingscontroles toe vanuit de cloud of privé-omgevingen |
| ZTNA | Verifieert toegang op basis van identiteit, apparaat en context |
| Secure Web Gateway | Beschermt tegen webbedreigingen |
| Private Edge | Houdt verkeer binnen het bedrijfsperimeter |
| SASE Copilot | Versnelt detectie en diagnose van incidenten |
HPE benadrukt ook een ‘souverein SASE’-basis, waarbij de combinatie van SSE en Private Edge configuraties het mogelijk maakt om verkeer binnen de bedrijfsgrenzen te houden zonder dat het altijd via externe cloud-poorten wordt geleid. Dit is vooral interessant voor gereguleerde sectoren, overheidsinstanties en bedrijven met strikte datalokaliteit en controle-eisen.
Een veilige, zelfsturende netwerkarchitectuur kan niet achteraf worden toegevoegd. Als het netwerk beslissingen neemt, workloads beweegt en beleid toepast, moeten identiteit en toegangscontrole vanaf het ontwerp geïntegreerd zijn.
Compute, hybride cloud en netwerk in één geïntegreerde ervaring
Een andere belangrijke toevoeging is de integratie van HPE Mist Networking Data Center Assurance met HPE Compute Ops Management en HPE GreenLake. Het doel is om de fragmentatie van tools te verminderen en een meer uniforme gebruikerservaring te bieden voor netwerk, compute en hybrid cloud.
Dit lijkt misschien minder opvallend dan de AI-gestuurde switches, maar is net zo praktisch. Veel bedrijven beschikken over verschillende consoles: voor netwerk, servers, virtualisatie, cloud, beveiliging en observability. Als AI meer snelheid en respons vraagt, past dat traditionele model niet meer.
| Integratie | Wat beoogt het |
| HPE Mist + Compute Ops Management | Inzicht over netwerk en servers | HPE Mist + GreenLake | Geïntegreerd beheer van infrastructuur | HPE Networking + OpsRamp | Uitgebreide operationele controle | HPE Networking + Morpheus | Verbeterde connectie met hybride cloud | Data Center Director | Operationele context voor datacenter netwerken |
HPE streeft naar een datacenter dat zichzelf kan beheren, waarbij netwerk, servers en hybride cloud signalen, aanbevelingen en acties delen. Het betekent niet dat menselijke operators overbodig worden, maar wel dat repetitieve taken worden verminderd en snellere besluitvorming mogelijk wordt bij degradatie, saturatie of risico’s.
HPE en Juniper: een duidelijke zichtbaarheid van de synergie
De integratie van het Juniper-portfolio in HPE wordt steeds duidelijker. HPE beperkt zich niet tot het behouden van losse merken, maar brengt Mist, Marvis, QFX, Data Center Director en de AIOps-aanpak van Juniper samen in een bredere strategie die Aruba, GreenLake, compute, beveiliging en AI-oplossingen omvat.
Deze ontwikkeling was te verwachten, maar de concrete uitwerking is nu zichtbaar. In campus en edge wil HPE het Aruba-portfolio combineren met automatisering en gebruikerservaringen gedreven door Mist. In datacenters wordt ingezet op QFX-switching en intelligentere operaties. Op beveiligingsgebied wordt geprobeerd SD-WAN, SSE en zero trust onder één managementlaag te brengen.
| Area | Rol van Juniper portfolio binnen HPE |
| Campus | AIOps en zichtbaarheid met Mist |
| Bekabelde toegang | Integratie van CX switches met Mist |
| Datacenter | QFX switching en Data Center Director |
| AI-fabrieken | Laag-latentie netwerken voor AI-clusters |
| Operaties | Marvis en geautomatiseerd redeneren |
| Beveiliging | Integratie met SASE en zero trust policies |
De concurrentie is intens. Cisco, Arista, Broadcom, NVIDIA, Juniper onder HPE en andere spelers vechten om dé netwerkrichting voor AI te worden. Het draait niet meer alleen om poorten, snelheden of latentie. Het gaat om de mogelijkheid om het netwerk met minder complexiteit te beheren, te integreren met compute en security, en daadwerkelijk bewezen prestaties in productie te leveren.
Financiering speelt ook een strategische rol
HPE Financial Services lanceert een Network Migration Program om organisaties te ondersteunen bij het moderniseren van netwerken naar AI-geschikte omgevingen. Het programma combineert hardwarefinanciering, 0%-softwarefinanciering en een activabenodigdhedenprogramma om waarde uit bestaande infrastructuur te halen.
Dit soort initiatieven is cruciaal. Het upgraden van netwerken voor AI, SASE of edge kost geld, en veel bedrijven hebben nog infrastructuren die wel werken maar niet klaar zijn voor de nieuwe belastingen. HPE probeert daar een financiële haalbare verandering in te brengen.
| Barrière voor netwerkmodernisering | HPE’s antwoord |
| Hoge initiële kosten | Hardwarefinanciering |
| Licenties en software | 0%-financiering |
| Verouderde apparatuur | Activabenodigdhedenprogramma | Migratierisico | Pre-geïntegreerde architecturen |
| Gebrek aan gekwalificeerd personeel | Meer automatisering en AIOps |
De herinrichting van netwerken concurreert vaak met andere budgetten zoals servers, storage, cyber security, cloud en data-initiatieven. HPE wil het dataverbouw koppelen aan de opbrengst van AI. Hun stelling is dat betrouwbare zakelijke AI niet mogelijk is zonder een robuust, goed voorbereid netwerk.
Netwerken krijgen weer het centrale belang in de infrastructuur
Jarenlang leken bedrijfsnetwerken een stabiele, bijna onzichtbare laag. AI verandert dat beeld. Een gedistribueerde omgeving, een GPU-cluster, een AI-fabriek of een agent-rijke omgeving vereist een netwerk dat voorspelbaar, meetbaar en veilig is. Als het netwerk faalt, faalt de AI.
De zelfsturende strategie van HPE richt zich op deze realiteit. Het draait niet alleen om automatiseren, maar om een netwerk dat observeert, redeneert, anticipeert en naadloos integreert met compute, security en hybrid cloud. Het is een ambitieuze visie, en het succes hangt af van de kwaliteit van operationele data, de nauwkeurigheid van modellen en het vertrouwen van teams in de aanbevolen acties.
HPE heeft nu een duidelijke kans met de integratie van Juniper om een sterker netwerkecosysteem te bouwen dat meer biedt dan alleen bandbreedte — het vraagt om operationele intelligentie.
De vraag is niet of bedrijven meer geavanceerde netwerken voor AI nodig zullen hebben, maar of ze ze kunnen bedienen zonder een uitbreiding van het aantal systemen, tools en complexiteit. HPE gelooft dat het antwoord ligt in zelfsturende netwerken met AIOps, geïntegreerde beveiliging en een uniforme architectuur van edge tot AI-fabriek.
Veelgestelde vragen
Wat heeft HPE aangekondigd op HPE Discover 2026?
HPE heeft nieuwe zelfsturende netwerkmogelijkheden aangekondigd voor edge, campus, datacenters en AI-fabrieken, inclusief QFX switches, integratie met HPE Mist, nieuwe functies van Marvis, een uniforme SASE-oplossing en meer connectiviteit met GreenLake.
Wat zijn zelfsturende netwerken?
Netwerken die gebruik maken van analytische, automatiserings- en AI-technologieën om problemen te detecteren, fouten te anticiperen, acties te aanbevelen en in sommige gevallen automatisch te verhelpen met minder menselijke tussenkomst.
Wat doen de switches QFX5140 en QFX5252?
De QFX5140 is gericht op inferentieclusters en edge AI. De QFX5252 is ontworpen als scale-up module voor AMD Helios, met lage latency en hoge bandbreedte voor rack-scale AI-infrastructuur.
Wat is de rol van HPE Marvis?
HPE Marvis biedt AIOps-capaciteiten en zelfsturende acties voor diagnose, remediatie en operationele verbetering in bekabelde, draadloze en datacenter netwerken.
Waarom combineert HPE SASE en zelfsturende netwerken?
Omdat netwerkautomatisering beveiliging vereist. De geïntegreerde SASE-platform verbindt SD-WAN, SSE, zero trust en AI-gestuurde operaties om gebruikers, apparaten, applicaties en gedistribueerde resources te beschermen.
Bron: hpe