Google verhoogt zijn elektriciteitsverbruik met 37% tijdens de uitbreiding van AI

De inzet van kunstmatige intelligentie wordt duidelijk zichtbaar in de energierekening van Google. Het bedrijf rapporteerde een stijging van 37 % in het elektriciteitsverbruik in 2025, de grootste jaarlijkse toename tot nu toe, volgens zijn nieuwste milieuexploitatieverslag. Dit cijfer onderstreept de spanningsboog die al alle grote cloudproviders beïnvloedt: AI vergt meer datacenters, meer chips, meer koeling en meer energie, precies op het moment dat technologiebedrijven hun klimaatverplichtingen proberen te handhaven.

Google blijft beweren dat het voor het negende jaar op rij zijn jaarlijkse elektriciteitsverbruik volledig heeft gecompenseerd door de aankoop van hernieuwbare energie, en dat het zijn operationele emissies met 2 % heeft verminderd ten opzichte van het voorgaande jaar. Toch erkent het bedrijf zelf het onderliggend probleem: de bouw van infrastructuur voor AI ontwikkelt zich sneller dan de decarbonisering van het elektriciteitsnet.

Het verschil tussen deze twee uitspraken is belangrijk. Het gelijkstellen van het jaarlijkse verbruik met hernieuwbare aankopen betekent niet dat elk datacenter op elk uur van de dag met schone energie draait. Het betekent dat Google, op jaarbasis, een hoeveelheid hernieuwbare energie koopt of contracteert die gelijk is aan haar verbruik. Het meest strikte doel blijft operationeel draaien op koolstofvrije energie 24/7 – een veel moeilijker uitdaging wanneer de vraag momenteel zo snel toeneemt.

AI doorbreekt het normale tempo van energiegroei

De stijging van 37 % is vrij aanzienlijk voor een bedrijf dat al op grote schaal stroom verbruikt. Data Center Dynamics wijst erop dat, na deze toename, het totale elektriciteitsverbruik van Google sinds 2019 met meer dan 250 % is gestegen. De groei wordt vooral toegeschreven aan de vraag naar AI, met meer rekenkracht voor training, inferentie, producten als Gemini en clouddiensten voor derden.

Google probeert die druk te compenseren door efficiëntie en de aanschaf van schone energie. In 2025 sloot het overeenkomsten af voor meer dan 12 GW aan nieuwe schone energie, het hoogste jaargemiddelde in de geschiedenis van het bedrijf, meer dan de som van de twee voorgaande jaren. Het bedrijf benadrukt dat het sinds 2010 meer dan 240 overeenkomsten heeft getekend om bijna 35 GW aan nieuwe schone energie te kopen.

Het bedrijf rapporteert ook een gemiddelde PUE van 1,09 voor haar datacenterfleet, een zeer efficiënte score voor de sector. PUE meet hoeveel totale energie een faciliteit verbruikt in verhouding tot de energie die beschikbaar komt voor IT-apparatuur. Hoe dichter bij 1, hoe beter. Het probleem is echter dat efficiëntie per eenheid niet altijd de toename van het totale volume compenseert: met veel meer servers, GPUs en accelerators kan het totale verbruik nog altijd fors toenemen.

Google biedt nog een relevante datafactor aan: de energie gerelateerd aan een gemiddelde tekstquery in Gemini is in 12 maanden tijd 33 keer lager geworden. Dat is een belangrijke technische verbetering, maar het voorkomt niet dat het totale verbruik toeneemt wanneer het gebruik toeneemt, de modellen groeien en de infrastructuur uitbreidt.

Hernieuwbare bronnen, kernenergie, waterkracht en vraagrespons

Het rapport toont ook hoe de energietactiek van grote hyperscalers verandert. Google beperkt zich niet tot de aankoop van certificaten voor hernieuwbare energie. Het ondertekent lange-termijn energiecontracten, ondersteunt nieuwe energiebronnen en zoekt flexibiliteit om de belasting te verminderen wanneer het net onder spanning staat.

In 2025 behoren tot haar belangrijkste initiatieven de samenwerking met NextEra Energy om de kerncentrale Duane Arnold in Iowa te heractiveren, met een capaciteit van 600 MW; een raamovereenkomst voor 3 GW aan waterkrachtenergie met Brookfield in gebieden zoals PJM en MISO; en een energie-aankoopcontract voor kernfusie met Commonwealth Fusion Systems, gepresenteerd als de grootste tot nu toe.

Het bedrijf meldt ook dat het 1 GW vraagresponscapaciteit heeft geïntegreerd in langlopende energiecontracten in de VS. In de praktijk betekent dit dat machine learning-belastingen kunnen worden verschoven of verminderd tijdens netstressperiodes. Dit wordt steeds belangrijker: AI-datacenters verbruiken niet alleen veel energie, ze concentreren ook grote belastingpieken op plekken waar het net al beperkt is.

Dit punt zal in de toekomst nog zwaarder wegen. De discussie over AI en duurzaamheid hangt niet alleen af van het aantal zonne- of windparken dat wordt aangelegd, maar ook van de locatie van datacenters, wanneer ze verbruiken, of ze hun belasting kunnen moduleren en wat hun impact op het lokale net is.

De supply chain vormt de nieuwe uitdaging

Hoewel Google zijn operationele emissies heeft verminderd, zijn de emissies in de toeleveringsketen met 25 % jaar op jaar gestegen. Het bedrijf wijt deze stijging deels aan de schaal van de nieuwe AI-infrastructuur en aan een toeleveringsketen in Azië-Pacific die opereert op netwerken met onvoldoende toegang tot koolstofarme energie.

Data Center Dynamics voegt toe dat de bouw van datacenters in 2025 ongeveer 2,3 miljoen ton CO₂-equivalent heeft veroorzaakt, en dat Google de invloed van chipleveranciers benadrukt die werkzaam zijn op netwerken met beperkte beschikbaarheid van schone energie in Taiwan, Japan, Vietnam en India.

Dit detail is cruciaal omdat de voetafdruk van AI niet alleen ligt in de datacenterstekker. Ze zit ook in de chips, servers, HBM-geheugen, geavanceerde verpakkingen, constructie, staal, beton, koelsystemen en logistiek. Naarmate hyperscalers meer accelerators kopen, wordt de duurzaamheid van hun toeleveringsketen een kernonderdeel van hun eigen klimaatinventarisatie.

Hier ontstaat een paradox: Google kan meer schone energie voor haar directe operaties inzetten, maar heeft minder controle over de elektriciteit die haar chips- en serverleveranciers gebruiken. Een groot deel van de geavanceerde chipketen bevindt zich in regio’s waar de elektriciteit nog steeds een hoge koolstofvoetafdruk heeft of waar de toegang tot nieuwe schone energie niet op hetzelfde tempo groeit als de vraag.

Water: een andere beperkende factor voor AI-infrastructuur

Ook het waterverbruik stijgt. Volgens gegevens van Data Center Dynamics verbruikte Google in 2025 ongeveer 10.900 miljoen gallons, een stijging van 34 %. Het bedrijf beweert ongeveer 7.700 miljoen gallons te hebben teruggebracht via 165 waterbeheerprojecten in 97 waterbekkens, een hoeveelheid die volgens officiële communicatie bijna 78 % van haar zoetwaterverbruik vertegenwoordigt.

Let wel op het nuancepunt: het terugplaatsen van water betekent niet dat exact hetzelfde water op dezelfde plek en op hetzelfde moment wordt teruggebracht. Deze programma’s kunnen de waterbekkens verbeteren, ecosystemen herstellen of verbruik compenseren via lokale projecten, maar elimineren niet automatisch de druk op gemeenschappen waar datacenters concurreren om waterbronnen.

Google streeft ernaar ‘waterpositief’ te zijn in 2030, door meer water terug te kunnen geven dan het verbruikt. Het ambitieuze doel wordt echter versterkt door de stijging van 34 % in waterverbruik, wat aangeeft dat de uitdaging toeneemt naarmate de infrastructuur uitbreidt.

Duurzaamheid van AI bevindt zich in een complexere fase

Het Google-rapport zegt niet dat het bedrijf zijn klimaatdoelstellingen heeft opgegeven. Integendeel, het toont enorme investeringen in schone energie, efficiëntie, vraagrespons en waterbeheer. Maar het laat ook zien dat AI het schaalprobleem vergroot.

De eerdere narratief was eenvoudiger: efficiëntere datacenters, grote hernieuwbare energieaankopen en een cloud die minder emissies zou veroorzaken dan gedistribueerde infrastructuur. Dat klopt nog steeds deels. Maar AI introduceert een nieuwe variabele: een groeivraag naar rekencapaciteit die zo snel toeneemt dat het meer fysieke infrastructuur vereist dan schoon elektriciteitsnet dat momenteel kan verstouwen.

Google beweert dat haar hardware- en software-innovaties en energieaankopen in 2025 hebben voorkomen dat meer dan 58 miljoen ton CO₂-equivalent werd uitgestoten, en dat zonder deze maatregelen haar voetafdruk veel groter zou zijn geweest. Die interpretatie heeft waarde, maar maakt niet de kernvraag ongedaan: hoeveel elektriciteit, water en toeleveringsketen zal AI nodig hebben wanneer het overstapt van een groeiprodukt naar een alledaagse infrastructuur?

Het antwoord hangt niet alleen af van Google. Microsoft, Amazon, Meta, Oracle, xAI, OpenAI en andere grote chipfabrikanten zitten in dezelfde race. De duurzaamheid van AI zal niet meer alleen worden gemeten aan één enkele maatstaf, maar door de mate waarin datacenters, het elektriciteitsnet, chipproductie, koeling en daadwerkelijk gebruik afgestemd zijn op elkaar.

Google heeft cijfers gedeeld. En deze geven aan dat AI niet alleen software is. Het is energie, water, grondstoffengebruik en het elektriciteitsnet.

Veelgestelde vragen

Hoeveel is Google’s elektriciteitsverbruik in 2025 toegenomen?
Google noteerde een stijging van 37 %, de grootste jaarlijkse toename tot nu toe.

Gebruikt Google alleen hernieuwbare energie?
Google stelt dat het voor het negende jaar op rij 100 % van haar jaarlijkse verbruik heeft gecompenseerd via de aankoop van hernieuwbare energie. Dit betekent niet dat op elk uur in elk datacenter altijd schone energie wordt gebruikt.

Waarom stijgt het verbruik zo snel?
De belangrijkste oorzaak is de uitbreiding van AI-infrastructuur, met meer datacenters, servers, accelerators en machine learning-belastingen.

Wat gebeurt er met het waterverbruik?
Google’s waterverbruik steeg tot 10.900 miljoen gallons in 2025. Het bedrijf beweert ongeveer 7.700 miljoen gallons te hebben teruggepompt via waterbeheer-initiatieven.

Compenseert efficiëntie de groei?
Het helpt zeker, maar is niet voldoende op zichzelf. Google rapporteert een gemiddelde PUE van 1,09 en significante verbeteringen in Gemini’s efficiëntie, maar het totale verbruik blijft groeien door de schaal van de uitrol.