De snelle uitbreiding van AI-servers zorgt voor toenemende vraag naar veel kleinere elektronische componenten dan GPU’s, maar wel in de duizenden exemplaren per systeem aanwezig. Multilayer keramische condensatoren (MLCC) met hoge specificaties hebben levertijden die voor bepaalde producten oplopen tot 30-40 weken, terwijl standaardmodellen doorgaans een veel stabielere beschikbaarheid behouden. Deze trend wijst op een fundamentele verandering in de vraag naar passieve componenten, vooral gerelateerd aan AI-datacenters.
De kernpunten van de MLCC-tekorten in 20 seconden
- Conventionele MLCC’s hebben doorgaans veel kortere doorlooptijden dan geavanceerde modellen.
- Sommige hoge capaciteit condensatoren vereisen 30-40 weken wachttijd, afhankelijk van leverancier en type.
- AI-servers kunnen meerdere keren meer MLCC’s nodig hebben dan standaardservers.
- Murata, Samsung Electro-Mechanics en Taiyo Yuden prioriteren producten met hogere waarde.
- De druk leidt reeds tot prijsstijgingen en lange termijn supply-contracten.
Deze situatie onderstreept opnieuw dat de AI-infrastructuur afhankelijk is van een complexere toeleveringsketen dan alleen NVIDIA, AMD of HBM-geheugen. Een AI-versneller die honderden watt verbruikt, vereist een uitgebreid en stabiel elektrisch netwerk dat snel kan reageren op fluctuaties in belasting.
Daar komen MLCC’s in beeld.
Dit zijn uiterst kleine componenten die relatief onbekend zijn buiten de elektronica-industrie. Ze slaan kleine hoeveelheden energie op, filteren elektrische ruis en stabiliseren de stroomtoevoer naar processors, geheugens en andere schakelingen.
Een server kan duizenden MLCC’s bevatten.
Met de AI neemt het aantal en vooral de benodigde prestaties van deze condensatoren toe.
Van 14 weken tot bijna een jaar: niet alle MLCC’s hebben hetzelfde probleem
Het spreken over een ‘MLCC-tekort’ kan leiden tot een verkeerd beeld. De spanning op de markt is momenteel niet overal hetzelfde.
De verschillen hangen af van capaciteit, grootte, spanningsniveau, operationele temperatuur, betrouwbaarheid en toepassing.
Volgens gegevens van Asian distributors, verzameld door media in augustus, ligt de levertijd voor veel conventionele MLCC’s tussen de 14-18 weken. Voor hoog capaciteit en hoge spanningsproducten is dat vaak rond de 15-20 weken.
De grote uitschieters ontstaan bij bepaalde geavanceerde referenties.
Sommige MLCC’s van Samsung Electro-Mechanics rapporteren zelfs ~40 weken, terwijl bepaalde hoge capaciteitproducten van Murata in juli circa 30 weken vereisten, tegenover ongeveer 24 weken een maand eerder.
Deze cijfers variëren sterk per referentie en distributiekanaal, en kunnen daardoor niet één-op-één worden geëxtrapoleerd naar de gehele productie van beide fabrikanten.
Algemeen genomen matchen deze observaties met andere marktindicatoren.
TrendForce meldt dat de book-to-bill ratio eind juni waarden bereikte van 1,30 voor Murata, 1,31 voor Samsung Electro-Mechanics en 1,25 voor Taiyo Yuden. Deze ratios, die nieuwe orders vergelijken met afgezet product, zijn het hoogste sinds de pandemie: een waarde boven 1 betekent dat meer bestellingen binnenkomen dan dat er wordt geleverd.
| Type MLCC | Verwachte doorlooptijd in 2026 | Situatie |
|---|---|---|
| Conventionele modellen | ~14-18 weken | Relatief stabiel |
| Hoog capaciteit / hoge spanning | ~15-20 weken | Grotere druk |
| High-end servers | Meer dan 20 weken | Gericht op schaarste |
| Sommige Murata-referenties | Tot ~30-36 weken | Beperkte beschikbaarheid |
| Sommige Samsung Electro-Mechanics-referenties | Circa ~40 weken | Specifiek onder druk |
Deze doorlooptijden zijn indicatief en variëren afhankelijk van referentie, volume, fabrikant, contract en distributeur. Ze betekenen niet dat alle MLCC’s van een fabrikant dergelijke termen kennen.
Waarom een AI-server zoveel condensatoren nodig heeft
De reden ligt in de stroomvoorziening.
Een GPU of ASIC voor AI kan zijn verbruik heel snel aanpassen afhankelijk van de uitgevoerde taak. De voedingsnetwerken moeten dergelijk snelle variaties kunnen opvangen door de spanning binnen zeer strakke marges te houden.
MLCC’s functioneren als kleine energieopslagplaatsen dicht bij de chips en maken deel uit van de de-schakeling en filtratie van de stroomvoorziening.
Hoe hoger het verbruik en de computatiedichtheid, des te crucialer deze rol wordt.
Murata erkent deze trend in haar eigen groeiplan. Het bedrijf verwacht dat de vraag naar MLCC’s voor servers met AI-functies tegen 2030 zal vertienvoudigen, met een grote behoefte aan compacte, hoog-capaciteit en bestand tegen hoge temperaturen en spanningen.
Schattingen in de industrie geven aan dat het MLCC-verbruik van een AI-server 5 tot 13 keer hoger kan liggen dan dat van bepaalde conventionele configuraties, afhankelijk van de server en architectuur.
Het gaat niet alleen om de hoeveelheid, maar vooral om de kwaliteit en prestaties.
AI-systemen vereisen namelijk de moeilijkst te fabriceren componenten: klein, hoog-capacitief, thermisch robuust en uiterst betrouwbaar.
Deze producten vragen meer industriële capaciteit per eenheid dan eenvoudige consumer-electronicagamma’s.
De productie verschuift naar AI-onderdelen
Deze trend verklaart een andere gevolg: fabrikanten kunnen hun capaciteit niet onmiddellijk verhogen. Ze moeten kiezen welke producten ze met de beschikbare lijnen produceren.
MLCC’s voor AI-servers bieden bovendien meer toegevoegde waarde. Japanse en Zuid-Koreaanse topleveranciers investeren steeds meer in deze segmenten.
TrendForce verwacht dat de productie in de tweede helft van 2026 volledig wordt ingezet voor AI-gerelateerde orders, vooral in het licht van nieuwe platformimporten van NVIDIA, Google en AMD. Juli waarschuwingen wezen erop dat dit zou kunnen leiden tot langere levertijden en verdere prijsstijgingen.
Dit beïnvloedt mogelijk ook de bredere markt indirect.
Als producenten meer lijnen inzetten voor geavanceerde MLCC’s, blijft er minder capaciteit over voor reguliere componenten. Bestellingen die niet door de grote spelers kunnen worden bediend, verschuiven dan mogelijk naar Taiwanese en Chinese leveranciers.
De bottleneck begint in de high-end segmenten en kan zich uitbreiden naar meer standaardproducten.
Fabricanten herstellen capaciteit om prijzen op te schroeven
De prijzen weerspiegelen deze verandering al.
Samsung Electro-Mechanics kondigde een prijsverhoging van 30% voor bepaalde producten vanaf 01/08/2026, volgens TrendForce. Taiyo Yuden heeft om verdere prijsaanpassingen gevraagd en waarschuwt dat het zelfs met deze verhogingen moeilijk kan worden om bepaalde levertermijnen te garanderen.
De situatie staat in schril contrast met de periode van overvoorraad, waarin fabrikanten en distributeurs elkaar agressief bevochten met prijsverlagingen.
Klanten zoeken nu vooral naar zekerheid in levering.
In juni en juli sloot Samsung Electro-Mechanics twee grote contracten af voor MLCC’s met internationale klanten, ter waarde van respectievelijk 453.990 en 295.120 miljoen Won. Analisten in Zuid-Korea schatten dat deze overeenkomsten, omgerekend naar productie van standaard MLCC’s, ongeveer 10% van de geplande productie voor 2027 vertegenwoordigen.
Lange termijn contracten stellen fabrikanten in staat om investeringen te plannen en zorgen voor meer zekerheid voor afnemers.
Ze veranderen ook de machtsbalans in onderhandelingen.
Een fabriek bouwen kost niet zomaar enkele maanden
Het vergroten van de productie van geavanceerde MLCC’s vereist meer dan alleen extra machines installeren.
Het fabriceren van ultrasmall, hoog-capacitief componenten vraagt om controle over uiterst dunne keramische lagen, elektroden, materialen, thermische processen en productiviteit.
Fabrikanten breiden hun capaciteit uit, maar de omschakeling naar commerciële productie kost tijd.
Murata plant bijvoorbeeld capaciteitsuitbreidingen om te voldoen aan de groeiende vraag in datacenters en AI. Het bedrijf verwacht de komende jaren door te blijven investeren en nieuwe faciliteiten te bouwen voor toekomstige marktvraag.
Het is daarom redelijk om te stellen dat bepaalde referenties gedurende de tweede helft van 2026 en deels in 2027 onder druk blijven staan, maar niet alle MLCC’s zullen gedurende die periode onder schaarste lijden.
De kern van de zaak is de polarisatie binnen de markt.
Een ander klein component dat enorme datacenters kan beperken
De AI-industrie ontdekt voortdurend componenten waarvan de beschikbaarheid eerder secundair leek bij lagere volumes.
Aanvankelijk waren dat GPU’s. Vervolgens de HBM-geleiding en geavanceerde encapsulaties. De druk breidt zich uit naar PCB’s, gespecialiseerde laminaatmaterialen, glasvezel, elektrische systemen, transformatoren en koeling.
MLCC’s voegen een nieuwe schakel toe.
Een enkele condensator kost onvergelijkbaar veel minder dan een high-end GPU, maar een server bevat duizenden exemplaren. Je kunt niet zomaar een referentie vervangen zonder te controleren op capaciteit, spanning, temperatuur, afmetingen en elektrische eigenschappen.
Deze kleine componenten kunnen ook financieel voordelig zijn voor producenten: de combinatie van hoge benutting, hogere waardegerichte producten, lagere druk op prijzen en lange termijn contracten kunnen de gemiddelde prijs en marges verbeteren.
De belangrijkste signaal in 2026 hoeft niet direct het extreem lange wachttijd van 40 weken te zijn. Het is dat de MLCC-markt niet meer op een uniforme wijze beweegt.
Conventionele componenten blijven mogelijk beschikbaar terwijl de vraag naar de benodigdheden voor AI-infrastructuur blijft oplopen en zich opstapelt.
De vraag naar AI creëert een nieuwe categorie passieve componenten met hoge prestaties. Naarmate de elektrische verwerkingskracht van nieuwe GPU- en ASIC-generaties toeneemt, krijgen deze kleine condensatoren een veel grotere rol in de planning van enkele van ’s werelds duurste servers.
Veelgestelde vragen
Wat is een MLCC?
Een MLCC (Multilayer Ceramic Capacitor) is een keramisch gelaagd condensator. Het wordt gebruikt voor het opslaan van kleine hoeveelheden energie, het stabiliseren van spanningen en het filteren van elektrische ruis in bijna elk elektronisch apparaat.
Waarom hebben AI-servers meer MLCC’s nodig?
GPU’s en ASIC’s voor AI werken met zeer hoog verbruik en snelle belasting schakelingen. Daarom zijn meerdere hoog-capaciteits condensatoren dicht bij de chips nodig om de spanning stabiel te houden en storingen te filteren.
Hoe lang duurt het momenteel om een MLCC te leveren?
Dat hangt volledig af van het product. Veel conventionele types hebben een doorlooptijd van circa 14-20 weken, terwijl geavanceerde modellen in 2026 soms 30-40 weken vereisen.
Zal er in 2027 nog steeds supply-problemen zijn?
Het vergroten van de capaciteit kost tijd en de vraag vanuit AI-infrastructuur blijft stijgen. Sectoranalyses wijzen erop dat bepaalde geavanceerde categorieën ook in 2027 nog onder druk kunnen staan, alhoewel de situatie niet overal hetzelfde zal zijn.