Synology heeft de DVA7400 geïntroduceerd, hun nieuwe videobewakingssysteem voor grootschalige installaties. Het apparaat kan tot 100 camera’s beheren en gelijktijdig 40 AI-analysetaken uitvoeren met behulp van kunstmatige intelligentie. In tegenstelling tot veel cloudgebaseerde oplossingen blijven zowel de opnames als de AI-verwerking en bijbehorende metadata binnen de infrastructuur van de organisatie.
De kernpunten van de Synology DVA7400 in 20 seconden
- De DVA7400 kan tot 100 streams van hoge resolutie cameras beheren.
- Voert gelijktijdig tot 40 deep learning analyse-taken uit.
- Opnames, metadata en AI-verwerking blijven binnen de eigen infrastructuur.
- Voorzien van natuurlijke taal videobewerking en filters op basis van kenmerken.
- Kan analyse via AI toevoegen aan bestaande ONVIF-compatibele camera’s.
De fabrikant positioneert het nieuwe systeem als het vlaggenschip binnen de Deep Learning Analytics (DVA) familie. Het is vooral bedoeld voor bedrijven en organisaties met meerdere camera’s verspreid over verschillende gebouwen of locaties.
Deze ontwikkeling komt op een moment dat AI het functioneren van bewakingssystemen drastisch verandert. Het gaat niet langer alleen om het opslaan van honderden of duizenden uren video: software kan beelden analyseren, specifieke gebeurtenissen detecteren en, steeds vaker, een exacte scène terugvinden zonder handmatig door de opnames te moeten gaan.
Tot 100 camera’s en 40 AI-analyses tegelijk
De DVA7400 is opgebouwd uit een 2U rack-systeem met 12 schijfbakken. Op dit platform kunnen tot 100 high-definition videostreams worden verwerkt.
Tevens kan het systeem 40 deep learning analyse-taken in real-time uitvoeren, volgens de specificaties van Synology.
Deze functies omvatten onder meer gezichtsherkenning, indringingsdetectie, menigte- en voertuigtelling, en meer.
De DVA7400 kan tevens dienen als centrale beheerserver. Via de inbegrepen Central Management System (CMS) binnen Synology Surveillance Station kunnen camera’s en servers op verschillende locaties worden beheerd.
Hierdoor is het mogelijk om installaties te realiseren waarbij camera’s niet geconcentreerd zijn op één gebouw. Een organisatie met kantoren, magazijnen, fabrieken of winkels verspreid over meerdere locaties kan deze centraal beheren.
Een bijzonder interessant aspect van de DVA7400 is hoe Synology AI toepast op opgeslagen opnames.
Semantic Video Search maakt het mogelijk om videobestanden te doorzoeken op basis van natuurlijke taal, over de recordings van de 100 gekoppelde bronnen.
In plaats van urenlang handmatig te scrollen door beelden, kan een operator een beschrijving geven van wat hij zoekt om zo gerelateerde scènes te vinden.
Synology benadrukt dat deze zoekopdrachten gebruik maken van een gespecialiseerde hardware-accelerator en geïsoleerde bronnen. Zo worden historische video-opnames niet belast door de realtime analyse-taken.
Personen, voertuigen en kentekenplaten zoeken tussen opnames
De semantische zoekfunctie wordt aangevuld met meer gestructureerde tools voor onderzoek op grote videobestanden.
Attribute Search laat toe om objecten te filteren op kenmerken zoals kledingkleur of type voertuig. Het systeem bevat ook kentekenherkenning, wat gebruikt kan worden voor zowel zoeken als toegangsbewaking.
Een andere aangekondigde functie is Find Repeated Objects, die is ontworpen om herhaaldelijke verschijningen van een persoon of object te reconstrueren door het volgen van hun bewegingen over verschillende locaties.
Deze laatste functie is nog niet beschikbaar. Synology geeft aan dat deze via een toekomstige update zal komen, en dus nog niet operationeel is bij de lancering.
Deze set van tools illustreert de evolutie in videobeheerplatformen. Traditioneel werden camera’s gebruikt om beelden op te nemen en een Video Management System (VMS) om de opnames te bewaren en te bekijken. De integratie van AI verandert dat bestand in een geautomatiseerde informatiebron die kan worden doorzocht en geclassificeerd.
Deze verandering is vooral relevant naarmate het aantal camera’s toeneemt. Handmatig tien minuten video bekijken is eenvoudiger dan het zoeken naar een specifiek voorval binnen honderden camera’s en dagenlange opnames, wat aanzienlijk complexer wordt.
Lokaal AI-verwerking versus cloud-videobewaking
Synology benadrukt dat de DVA7400 volledig lokaal kan verwerken.
De opnames, metadata en AI-analyses worden binnen de eigen infrastructuur van de organisatie opgeslagen. Dit ontwerp helpt controle te houden over data en ondersteunt naleving van interne en wettelijke vereisten.
Dit is bijzonder belangrijk omdat bewakingsbeelden vaak gevoelige informatie bevatten. Geavanceerde functies zoals gezichtsherkenning, kentekenregistratie en tracking vereisen zorgvuldige datamanagementmaatregelen.
Een lokaal systeem elimineert niet automatisch dataprotectieverplichtingen, maar maakt het wel mogelijk om de AI verwerkingen zonder gegevens naar de cloud te sturen uit te voeren.
Ook vermindert het de afhankelijkheid van internetverbindingen, wat bijvoorbeeld cruciaal is bij installaties met veel hoge-resolutie camera’s: data blijft dicht bij de bron, en het verkeer naar internet wordt beperkt.
Bestaande camera’s kunnen worden uitgerust met AI-functies
Een ander belangrijk punt is dat Synology niet vereist dat bestaande camera’s worden vervangen.
De DVA7400 voert de analyses uit op de server en ondersteunt het ONVIF-protocol, dat veel wordt gebruikt voor interoperabiliteit tussen IP-camera’s en bewakingssystemen.
Dit betekent dat installaties met al aanwezige camera’s analoge of IP, onafhankelijk van merk en model, AI-capaciteiten kunnen krijgen, mits ze compatibel zijn met ONVIF en de platformvereisten.
Dit is vooral belangrijk in grote systemen waar het vervangen van honderden camera’s een aanzienlijke investering is. Het upgraden van de centrale server is meer verplaatsbaar binnen een technologische upgrade, terwijl het vervangen van alle camera’s logistiek en financieel veel ingrijpender is.
De DVA7400 is nu verkrijgbaar via het netwerk van Synology-distributeurs en integratoren. Met de introductie onderstreept Synology een trend in technologische infrastructuur: modelen van AI dicht bij de data laten draaien, in plaats van elke AI-klus uitbesteden aan externe clouddiensten.
In videobewaking, waar systemen continue beelden verzorgen, beïnvloedt deze aanpak zowel de opslag- en netwerkarchitectuur als het controlemechanisme over de bewakingsbeelden.
Veelgestelde vragen
Hoeveel camera’s ondersteunt de Synology DVA7400?
Synology geeft aan dat de DVA7400 tot 100 hoge resolutie camera’s kan verwerken en tegelijkertijd 40 deep learning analyse-taken kan uitvoeren.
Werkt de AI van de DVA7400 in de cloud?
Nee, alle AI-functies worden lokaal op het apparaat uitgevoerd. Opnames en metadata blijven binnen de infrastructuur van de organisatie.
Moet ik camera’s vervangen om AI-functies te gebruiken?
Niet per se. Het systeem ondersteunt het ONVIF-protocol, waardoor bestaande compatibele camera’s analytische functies kunnen krijgen zonder vervanging.
Wat kan de AI van de DVA7400 zoeken?
Semantic Video Search maakt het mogelijk om op basis van natuurlijke taal video te doorzoeken. Daarnaast zijn er filters voor visuele kenmerken en kentekenherkenning; de functie Find Repeated Objects wordt later toegevoegd.