Kunstmatige Intelligentie als Groeimotor voor Netwerkverkeer
Amsterdam – Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert niet alleen de software-industrie en datacenters, maar wordt ook gezien als een van de grootste groeimotoren voor netwerkverkeer in het komende decennium. Dit blijkt uit het rapport “Optical Transport Networks for AI”, samengesteld door Ciena en Heavy Reading (Omdia). Binnen drie jaar denkt bijna een derde van de communicatie service providers (CSP’s) dat AI meer dan de helft van het langeafstandverkeer in hun netwerken zal vertegenwoordigen.
AI: Van Laboratorium tot Netwerkverkeer
Volgens een wereldwijd onderzoek onder 77 vaste, mobiele en convergerende operators, is het duidelijk dat de vraag naar AI-toepassingen — van grootschalige modellen tot cloud-diensten en edge-to-core-stromen — ongekende transportcapaciteiten vereist in zowel stedelijke als backbone-netwerken. In stedelijke netwerken verwacht 18% van de CSP’s dat AI tegen 2028 meer dan 50% van het totale verkeer zal uitmaken, terwijl bijna de helft (49%) denkt dat het meer dan 30% zal zijn. Voor langeafstandsnetwerken zijn de prognoses nog optimistischer: 52% verwacht dat AI meer dan 30% van het verkeer zal veroveren, en 29% denkt dat het meer dan de helft zal zijn.
Sterling Perrin, senior analist bij Heavy Reading, vat het samen: “AI zal direct concurreren met video, web en IoT in stedelijke netwerken, maar in de backbone zal het zelfs dominanter zijn. De datastromen voor training en inferentie zullen ongekende bandbreedte en beheer vereisen.”
Het Bedrijf achter AI: Hoge Capaciteit in Optische Diensten
Het rapport geeft aan dat operators een actievere rol verwachten in de connectiviteit voor AI, vooral in de zakelijke sector. Fifty percent ziet hoge-capaciteit golflengte services (100G, 400G en tot 800G) als de belangrijkste groeikans die aan AI is gekoppeld in de komende drie jaar. Ter vergelijking: slechts 25% denkt dat de groei afkomstig zal zijn van donkere vezels. Daarnaast verwacht 74% dat zakelijke klanten de grootste toename van verkeer zullen stimuleren, vóór hyperscalers en publieke cloudproviders.
Onvoldoende Voorbereiding voor de Data-tsunami
Hoewel de zakelijke kansen duidelijk zijn, is de technische voorbereiding dat minder. Slechts 16% van de operators beschouwt hun optische netwerken als “zeer goed voorbereid” op de eisen van AI. Een 39% voelt zich “klaar” maar met nog werk te doen, 40% geeft toe dat hun voorbereiding beperkt is, en 5% erkent helemaal niet klaar te zijn.
Een aantal van de belangrijkste belemmeringen zijn CAPEX-investeringsbeperkingen (38%), commerciële en marktstrategieën (38%) en netwerkbeheer (32%).
Een Race Tegen de Klok
Het rapport is duidelijk: het tijdsvenster om de optische infrastructuur aan te passen aan het nieuwe AI-tijdperk sluit snel. Operators die hun optische transportcapaciteit en netwerkbeheer niet updaten, lopen het risico op concurrentieverlies ten opzichte van rivalen die wel lage latenties, geoptimaliseerde routes en voldoende capaciteit voor massale datastromen kunnen garanderen.
In een tijd waarin AI niet alleen verkeer in datacenters genereert, maar ook in edge-to-core en multi-cloud stromen, wordt het ontwerp van transportnetwerken een strategische kwestie, niet alleen een technische.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
Wat is een hoge-capaciteit golflengte service?
Dit is een toegewijde optische verbinding die gegevens transporteert met snelheden zoals 100G, 400G of 800G, gebruikt voor kritieke toepassingen die een grote bandbreedte en lage latentie vereisen.Waarom verhoogt AI zo veel netwerkverkeer?
Omdat de processen voor training en inferentie van modellen enorme hoeveelheden data vereisen, die tussen datacenters, clouds en randapparatuur moeten worden verplaatst.Welke rol spelen operators in dit ecosysteem?
Naast het bieden van connectiviteit kunnen ze geoptimaliseerde diensten voor AI aanbieden, zoals speciale routes, optische privé-netwerken en specifieke peeringovereenkomsten voor AI-werkbelastingen.Wat is de grootste uitdaging bij het aanpassen aan de vraag naar AI?
Het vinden van de balans tussen investeringen in infrastructuur, optimalisatie van netwerkbeheer en het ontwikkelen van concurrerende commerciële aanbiedingen voordat de vraag de beschikbare capaciteit overstijgt.
Bron: Ciena