Kunstmatige intelligentie is de arbeidsmarkt binnengekomen onder twee tegengestelde verhalen. Eén beweert dat er massale ontslagen komen; de ander belooft productiviteit, groei en nieuwe banen. Een nieuw onderzoek van Ramp en Revelio Labs voegt een laag van feitelijke gegevens toe aan die discussie: Amerikaanse bedrijven die het meest investeren in AI hebben hun personeel niet verminderd na de adoptie ervan, maar juist hun werkgelegenheid met ongeveer 10 % laten groeien in de twee jaar daarna.
Het nuanceer belangrijk. Werk op zich bewijst niet automatisch dat AI banen creëert, noch dat er geen druk staat op bepaalde functies of taken. Het is een observationele studie en de auteurs wijzen erop dat de bedrijven die AI intensiever gebruiken, al voor de invoering ervan technischer, hoger betaald en sneller groeiend waren. Maar het dwingt ons ook om de vraag te herzien: wellicht is het niet genoeg te vragen hoeveel banen AI zal vernietigen. We moeten kijken waar banen wel ontstaan, bij welke bedrijven en met welke mate van adoptie.
De studie: 21.559 bedrijven en daadwerkelijke AI-uitgaven
Het onderzoek, getiteld ‘A New Look at AI’s Impact on Jobs: Firm-Level AI Spending and Workforce Adjustment’, combineert echte betalingen aan geregistreerde AI-leveranciers via Ramp met maandelijkse personeelsgegevens van Revelio Labs voor 21.559 Amerikaanse bedrijven. Deze combinatie maakt het mogelijk niet alleen te kijken of een bedrijf ‘mogelijk’ aan AI wordt blootgesteld door het soort taken dat het uitvoert, maar ook of het daadwerkelijk betaalt voor AI-tools en hoe de personeelssterkte na de invoering verandert.
Sustained adoption wordt gedefinieerd als minimaal drie achtereenvolgende maanden met een uitgave van 100 dollar of meer per maand aan AI-leveranciers. Vervolgens segmenteren de onderzoekers de bedrijven op intensiteit: lage intensiteit, met een maandelijks AI-uitgave van 2,78 dollar per werknemer, en hoge intensiteit, met 33,67 dollar per werknemer. Het verschil is significant, omdat positieve resultaten bijna uitsluitend zichtbaar zijn in de groep met hoge intensiteit.
| Indicator van de steekproef | Nooit AI | Laag AI-gebruik | Hoog AI-gebruik |
|---|---|---|---|
| Gebruikte bedrijven | 15.926 | 3.969 | 1.664 |
| Gemiddeld personeelsbestand | 103,9 | 193,4 | 26,7 |
| Medio jaar groei vóór adoptie | +1,6 % | +5,4 % | +8,9 % |
| Gemiddeld salaris | $93.847 | $103.916 | $125.683 |
| Sectoren nabij technologie | 25,9 % | 50,2 % | 63,8 % |
| Maandelijkse AI-uitgaven per werknemer | — | $2,78 | $33,67 |
De directe conclusie is dat AI-adoptie niet neutraal is. Bedrijven die eerder en intensiever gebruik maken van AI, verschillen van de rest. Ze zijn jonger, technischer, productiever, beter gefinancierd en hebben meer capaciteit om tools in echte processen te integreren. Die selectie beperkt niet alleen de generaliseerbaarheid, maar verklaart ook waarom een simpele chatbot-licentie niet hetzelfde effect heeft als een serieuze adoptiestrategie.
Meer banen, inclusief meer instapplaatsen
Het belangrijkste resultaat is dat bedrijven met hoge AI-intensiteit hun totale personeelsbestand met 10,2 % hebben zien toenemen gedurende de 24 maanden na de adoptie, tegenover een niet-significante verandering bij de bedrijven met lage intensiteit. Vooral in instapfuncties was de groei nog groter: 12 %. Dit staat haaks op één van de meest gehoorde hypotheses in het publieke debat, namelijk dat AI eerst vooral de lagere functies zou elimineren.
| Resultaat na adoptie AI | Lage intensiteit | Hoge intensiteit |
|---|---|---|
| Totale personeelssterkte | -0,6 % | +10,2 % |
| Personeel in instapfuncties | -1,7 % | +12,0 % |
| Personeel niet-instelling | +0,4 % | +7,7 % | Managers en hoger | +1,0 % | +6,7 % | Engineering | -0,4 % | +7,3 % | Verkoop | -0,5 % | +10,3 % | Administratie | -0,1 % | +7,8 % | Klantenservice | -2,0 % | +6,3 % |
De groei beperkt zich niet tot engineering. Ook gaan de verkoop, administratie, klantenservice, financiën en wetenschappelijke functies erop vooruit. Operations is de enige categorie waarin het onderzoek geen duidelijke groei vond onder intensieve gebruikers van AI.
| Professionele functie | Wijziging bij bedrijven met hoge AI-intensiteit |
|---|---|
| Verkoop | +10,3 % |
| Administratie | +7,8 % |
| Engineering | +7,3 % |
| Entry-level engineering | +6,3 % |
| Klantenservice | +6,3 % |
| Wetenschap / wetenschappelijke functies | +5,6 % |
| Marketing | +5,7 % |
| Financiën | +4,6 % |
| Operaties | Geen significant verschil |
Het patroon suggereert dat bedrijven die werkelijk AI inzetten, niet alleen taken automatiseren. Ze kunnen ook productie versnellen, meer verkopen, meer klanten bedienen, nieuwe productlijnen lanceren of interne kosten verlagen, waardoor het opnieuw logisch wordt om meer personeel aan te nemen. Dit verandert de discussie van louter arbeidsplaatsen naar de groeipotentie van de onderneming.
Europa, VS en Spanje: vergelijkbare adoptie, verschillende effecten
De internationale vergelijking schetst een interessante beeldvorming. Spanje, de Europese Unie en de Verenigde Staten bevinden zich al rond de 20 % bedrijven dat AI gebruikt, hoewel de methodologie niet identiek is. In Spanje schat het CBS dat 21,1 % van de bedrijven met 10 of meer werknemers AI inzet in het eerste kwartaal van 2025, ruim 8,7 punten hoger dan een jaar eerder. In de EU berekent Eurostat dat 19,95 % van de bedrijven met 10 of meer werknemers AI gebruikt in 2025. In de VS schat het Census Bureau dat tussen december 2025 en mei 2026 ongeveer 17-20 % van de bedrijven AI toepast, met 19,8 % in de periode tot 3 mei 2026.
| Gebied | Indicatie vergelijkbaar | Laatste beschikbare data | Analyse |
|---|---|---|---|
| Spanje | Bedrijven met 10+ werknemers die AI gebruiken | 21,1 % T1 2025 | Licht boven EU-gemiddelde; sterke jaarlijkse stijging. |
| Europese Unie | Bedrijven met 10+ werknemers die AI gebruiken | 19,95 % in 2025 | Stijgt met 6,47 punten ten opzichte van 2024. |
| Verenigde Staten | Gebruik van AI volgens BTOS | 19,8 % mei 2026 | Vergelijkbaar niveau, hoewel dataverzamelingen verschillen. |
| OECD | Verenigde Staten en andere landen met gegevens | 20,2 % in 2025 | Het gebruik is meer dan verdubbeld sinds 2023. |
De gezamenlijke 20 %-lijn kan misleidend zijn. Niet alle adoptaties zijn gelijk. In Europa toont Eurostat dat het gebruik van AI bij grote bedrijven 55,03 % bedraagt, maar slechts 17 % bij kleinere bedrijven. In de VS ligt dat verschil ook aanwezig: 37 % van de grote bedrijven (minstens 250 werknemers) gebruikt AI, tegenover minder dan 20 % bij bedrijven met vier of minder werknemers.
| Verschil per bedrijfsgrootte | Kleine/microbedrijven | Middelgrote | Grote bedrijven |
|---|---|---|---|
| EU, AI-gebruik | 17,0 % onder kleine | 30,36 % in middelgrote | 55,03 % in grote |
| VS, AI-gebruik | Minder dan 20 % bij bedrijven met ≤4 werknemers | 32 % bij 100-249 werknemers | 37 % bij ≥250 werknemers |
| Spanje, AI-gebruik | 13,4 % bij bedrijven <10 werknemers | — | — |
Spanje past perfect in deze trend. Het CBS meldt dat 21,1 % van de bedrijven met 10+ medewerkers AI gebruikt, terwijl dat percentage bij kleinere bedrijven 13,4 % ligt. Sectoren tonen ook duidelijke verschillen: dienstverlening (25,7 %), industrie (17,5 %) en bouw (11,4 %).
| Gebruik van AI in Spanje, T1 2025 | Percentage gebruik |
|---|---|
| Totaal bedrijven 10+ werknemers | 21,1 % |
| Dienstverlening | 25,7 % |
| Industrie | 17,5 % |
| Bouw | 11,4 % |
| Bedrijven onder 10 werknemers | 13,4 % |
| Gemeente Madrid | 30,1 % |
| Catalonië | 25,6 % |
| Castilla-La Mancha | 11,1 % |
De regionale verschillen zijn eveneens opvallend. Volgens gegevens van het CBS bereikt Madrid 30,1 %, Catalonië 25,6 %, en Castilla-La Mancha slechts 11,1 %. AI scheidt dus niet alleen grote en kleine bedrijven, maar versterkt ook regionale verschillen: regio’s met meer technologische dienstverlening, centrale vestigingen en digitaal talent hebben meer AI-gebruik dan minder digitale regio’s.
Banen zullen groeien waar adoptie mogelijk is
Het resultaat van Ramp en Revelio Labs moet niet worden geïnterpreteerd als een garantie dat AI voor iedereen positief zal uitpakken voor de arbeidsmarkt. Het onderzoek laat zien dat de winsten vooral geconcentreerd zijn in de sector ‘Information’, waaronder veel software-, internet-, mediabedrijven en technologie. In die sectoren groeien de bedrijven die intensief investeren in AI hun personeelsbestand met 13,4 %. In andere sectoren zijn de resultaten minder sterk of niet statistisch significant.
| Sector in het Ramp/Revelio-onderzoek | Laag AI-gebruik | Hoge AI-gebruik |
|---|---|---|
| Informatiesector | -2,8 % | +13,4 % |
| Professionele en technische diensten | -3,5 % | +7,1 % |
| Financiën en verzekeringen | +6,0 % | -3,0 % |
| Industrie, handel, logistiek en hulpbronnen | +0,8 % | -0,5 % |
| Gezondheid, onderwijs en nutsdiensten | -5,4 % | +5,3 % |
| Consumentenzaken, administratie, vastgoed en andere diensten | +1,5 % | -1,2 % |
Deze concentratie komt overeen met Europese gegevens. Eurostat toont dat de sector informatie en communicatie de grootste gebruiker van AI is in de EU, met 62,52 %, gevolgd door professionele, wetenschappelijke en technische activiteiten, met 40,43 %. In de rest van de sectoren blijft het gebruik onder de 25 %.
De grote uitdaging voor Spanje en Europa ligt dus darin: als de banenwinst vooral bij technologische bedrijven met sterke competenties en goed geïntegreerde AI-activiteiten plaatsvindt, is het risico niet alleen dat banen verdwijnen. Het is dat nieuwe werk en productiviteitswinst geconcentreerd blijven binnen een beperkt aantal bedrijven, sectoren en regio’s.
De Bank van Spanje meldde al in 2025 dat bijna 20 % van de Spaanse bedrijven AI gebruikte, maar dat de meesten nog in de experimentele fase zaten. Drie obstakels werden geïdentificeerd: gebrek aan gekwalificeerd personeel, implementatiekosten en data-beschikbaarheid. Dit verklaart waarom licentieaankopen onvoldoende zijn. AI die echt waarde genereert, vereist gestructureerde data, duidelijke processen, veiligheid, integratie met interne systemen en teams die bereid zijn werkwijzen te veranderen.
Minder apocalyps, meer industrieel beleid
Het Amerikaanse onderzoek roept op tot scepsis tegenover koppen die arbeidsplaatsen toewijzen aan AI. Sommige bedrijven kunnen technologie gebruiken om ontslagen te rechtvaardigen, terwijl de werkelijke drijfveren markt, kosten, financiering of strategische besluiten zijn. Het zou ook een vergissing zijn automatisch optimistisch te worden. Groei van AI-intensieve bedrijven betekent niet dat alle bedrijven dat zullen doen.
Voor een Spaans of Europees bedrijf is de praktische vraag niet ‘Hebben we AI?’, maar ‘Hebben we een manier om het werkelijk te gebruiken voor meer productiviteit?’ Het verschil tussen laag en hoog gebruik in de studie geeft een aanwijzing: de resultaten zien we vooral bij bedrijven die structureel investeren en hun organisatie aanpassen. Het blijkt niet uit wie af en toe tools uitprobeert of oppervlakkig implementeert.
Dit vraagt van managers, werknemers en beleidsmakers om een andere aanpak. Voor managers is AI niet alleen een softwareaankoop, maar een herontwerp van processen. Werknemers moeten niet alleen sectoren verlaten die kwetsbaar zijn, maar gezocht worden naar bedrijven die AI inzetten voor groei. Overheden moeten voorkomen dat adoptie beperkt blijft tot grote techbedrijven en regio’s met meer digitaal talent.
De vergelijking tussen Spanje, Europa en de VS leert dat adoptie al rond de 20 % ligt, maar dat de cruciale fase nu begint. Het arbeidsmarktimpact hangt niet alleen af van het aantal bedrijven dat beweert AI te gebruiken, maar vooral van die bedrijven die het intensief inzetten, operationeel integreren en banen rondom die productiviteit creëren.
AI kan taken vernietigen. Maar het kan ook vraag creëren, producten versnellen en aanvullend werk meer waard maken. De arbeidsmarkt zal niet in één beweging bewegen; het zal verdeeld zijn tussen bedrijven die AI als groeimotor gebruiken en bedrijven die vast blijven zitten in testfasen, headlines en onderbenutte licenties.
Veelgestelde vragen
Biedt de studie bewijs dat AI werk creëert?
Nee, niet causaal. Het toont wel een sterke correlatie tussen intensieve AI-adoptie en groei van het personeelsbestand bij vergelijkbare Amerikaanse bedrijven, maar de auteurs waarschuwen dat de adotanten al vóór AI anders waren.
Loopt Spanje achter bij AI-adoptie?
Volgens de meest recente data van het CBS en Eurostat niet. Spanje scoort lichtjes boven het EU-gemiddelde bij bedrijven met 10 of meer werknemers, maar vertoont duidelijke verschillen op basis van grootte, sector en regio.
Welke bedrijven hebben het meest kans op baancreatie door AI?
Volgens Ramp en Revelio Labs zijn dat bedrijven die structureel investeren, beschikken over organisatorisch en technisch vermogen, en actief zijn in sectoren als informatie, software, internet, media en professionele diensten.
Meer informatie vind je op Nieuws Kunstmatige Intelligentie