AM Intelligence heeft nog eens 20.000 Nvidia Rubin GPU besteld om haar kunstmatige intelligentie-infrastructuur in India en Maleisië uit te breiden. De nieuwe bestelling voegt ongeveer 70 MW aan capaciteit toe en brengt het totaal aantal door het bedrijf toegezegde GPU Rubin voor haar eerste AI-fabrieken op circa 29.000, met leveringen gepland vanaf 2027.
De kernpunten van AM Intelligence en Nvidia Rubin in 20 seconden
- AM Intelligence heeft 20.000 extra Nvidia Rubin GPU besteld voor India en Maleisië.
- De nieuwe systemen vertegenwoordigen ongeveer 70 MW aan rekenkracht.
- Met eerdere orders komt de totale toegezegde GPU Rubin-capaciteit op circa 29.000.
- De eerste uitrol in Hyderabad omvat 9.000 GPU en 30 MW.
- AM Intelligence bereidt een wereldwijde portefeuille van ongeveer 400 MW aan AI-capaciteit voor.
De aankondiging bouwt voort op de verbintenis die AM Intelligence in augustus begon met een bestelling van 9.000 Nvidia Rubin GPU voor een eerste AI-fabriek in Hyderabad. Deze faciliteit is aanvankelijk ontworpen voor 30 MW en de accelerators worden in het eerste kwartaal van 2027 verwacht.
De 20.000 nieuwe GPU worden verdeeld over installaties in India en Maleisië. Het bedrijf verwacht ze in het tweede kwartaal van 2027 te ontvangen, waardoor ze nog niet operationeel zijn. Het betreft infrastructuur die wordt aangeschaft voor toekomstige uitrolsprojecten.
AM Intelligence wil de Rubin-infrastructuur naar Azië brengen
De nieuwe systemen zijn gebaseerd op Nvidia Véra Rubin NVL72, een platform dat ontworpen is om accelerators in hoogdichtheidsrack te bundelen. Elk systeem bevat 72 GPU Rubin samen met 36 Véra CPU’s en de benodigde netwerk- en koppelinfrastructuur.
Nvidia ontwikkelde deze generatie met het oog op grootschalige AI-belastingen, zowel voor training als inferentie. Het platform combineert de accelerators met NVLink, hogesnelheidsnetwerksystemen, geheugen en opslag om een geïntegreerde infrastructuur te vormen.
Voor AM Intelligence beperkt de investering zich niet tot het aankopen van GPU. Het bedrijf bouwt faciliteiten die zijn uitgerust voor hoge dichtheid, vloeistofkoeling en snelle netwerken. Het doel is om rekenkracht te bieden aan cloudproviders, bedrijven en ontwikkelaars die AI-belastingen willen uitvoeren.
Het is essentieel om te begrijpen dat een project met duizenden GPU veel meer infrastructuur vereist dan alleen de accelerators zelf. Voeding, koeling, netwerken, opslag en fysieke ruimte moeten nauwkeurig op elkaar afgestemd worden.
De nieuwe orders belopen naar schatting ongeveer 70 MW extra, waardoor de totale capaciteit uitkomt op bijna 100 MW, inclusief de circa 30 MW voor Hyderabad en de nieuwe bestellingen.
India streeft naar meer AI-rekenkracht
De uitrol past binnen de groei van AI-infrastructuur in India. Het land breidt haar lokale rekenkracht uit, terwijl techbedrijven en serviceproviders zoeken naar toegang tot grote aantallen accelerators.
Hyderabad wordt een van de eerste locaties voor AM Intelligence. Het bedrijf presenteert de faciliteit als een van de eerste AI-fabrieken in Azië gebaseerd op Nvidia Véra Rubin, hoewel de planning de gefaseerde ingebruikname in 2027 aangeeft.
Het project profiteert tevens van de beschikbare energie-infrastructuur in de regio. Voor datacenters met hoge dichtheid zijn elektriciteit en koeling zo belangrijk als het aantal GPU’s dat wordt geïnstalleerd.
AMI positioneert haar centra als rekenfaciliteiten die door derden kunnen worden gebruikt. Dit model stelt bedrijven die geen eigen datacenter willen bouwen in staat om GPU-capaciteit te huren voor training, inferentie of AI-ontwikkeling.
Daarnaast is er sprake van plannen om delen van de nieuwe accelerators ook in Maleisië te plaatsen. Het land groeit uit tot een van de snelst ontwikkelende AI-gerichte datacentermarkten in Azië.
29.000 GPU Rubin toegezegd en een veel grotere portefeuille in de maak
Met de 20.000 nieuwe accelerators komt AM Intelligence uit op ongeveer 29.000 GPU Rubin, na de optelsom van de eerste bestelling van 9.000 en de latere aankopen van 20.000.
De organisatie meldt dat ze een wereldwijde Compute-as-a-Service-capaciteit van circa 400 MW heeft, inclusief projecten in India, de VS, Europa en Maleisië. Deze cijfers betreffen plannen en geplande capaciteit, niet volledig operationele infrastructuur.
AM Intelligence plant de komende 15 maanden nog eens 300 MW aan rekencapaciteit op de markt te brengen. Volgens eigen schattingen investeert het bedrijf meer dan 20 miljard dollar in deze ontwikkeling, naast de reeds toegezegde 6 miljard voor de eerste 100 MW.
Het bedrijf koestert ambities voor een wereldwijde capaciteit van ongeveer 1 GW aan Compute-as-a-Service en tot 5 GW aan datacentercapaciteit met voorziening voor AI-belastingen. Deze doelen hangen af van de voortgang in infrastructuur, accelerators en energievoorziening.
Nvidia’s planning verklaart mede waarom grote aankopen vaak voorafgaan aan de daadwerkelijke operationele capaciteit. Rubin vertegenwoordigt de volgende generatie accelerators, ontworpen voor datacenters waar honderden of duizenden GPU’s als één systeem functioneren.
Rubin transformeert datacenter tot geïntegreerd systeem
De architectuur van de Véra Rubin NVL72 weerspiegelt een evolutie in datacenter-ontwerp voor AI. In plaats van elk GPU als los component te zien, combineert Nvidia accelerators, CPU’s, geheugen en netwerkinfrastructuur tot complete systemen.
Hoewel Nvidia hoge prestatiecijfers vermeldt voor deze platformen, geldt dat voor specifieke configuraties. De uiteindelijke prestaties hangen af van de datacenterconfiguratie, software, netwerken en de gebruikte workloads.
Voor AM Intelligence wordt de grote uitdaging om van bestellingen daadwerkelijke, operationele installaties te maken die klanten kunnen bedienen. De eerste 9.000 GPU’s in Hyderabad moeten in het eerste kwartaal van 2027 klaar zijn, gevolgd door de 20.000 die later dat jaar worden geleverd.
2027 wordt daarmee een belangrijk jaar om te evalueren hoeveel van de geplande capaciteit daadwerkelijk wordt uitgerold. Tot dat moment betreffen de 29.000 GPU’s vooral orders en infrastructurele toezeggingen, niet een volledig operationele omgeving.
Dit laat ook zien hoe de race om AI-infrastructuur verandert. Het gaat niet meer uitsluitend om het verzamelen van voldoende GPU’s, maar ook om de bijbehorende energie, koeling, netwerken en fysieke ruimte voor hyper-dichte systemen.
India en Maleisië worden zo twee belangrijke markten waar deze nieuwe generatie datacenters vorm krijgt. AM Intelligence wil zich hier al vroeg positioneren met een Rubin-gebaseerde infrastructuur en een capaciteitstack die, als alles volgens plan verloopt, veel groter wordt dan de eerste 100 MW die nu zijn toegezegd.
Veelgestelde vragen
Hoeveel Nvidia Rubin GPU’s heeft AM Intelligence besteld?
AM Intelligence heeft ongeveer 29.000 GPU Rubin toegezegd, bestaande uit een initiële bestelling van 9.000 en later aangekondigde 20.000 GPU’s.
Waar worden de nieuwe GPU Rubin geïnstalleerd?
De 20.000 nieuwe GPU’s worden ingezet in AI-faciliteiten in India en Maleisië. Het eerste project bevindt zich in Hyderabad.
Wanneer verwacht AM Intelligence de GPU Rubin ontvangen?
De eerste 9.000 GPU’s voor Hyderabad worden in het eerste kwartaal van 2027 geleverd. De overige 20.000 GPU’s worden in het tweede kwartaal van 2027 verwacht.
Welke infrastructuurcapaciteit bouwt AM Intelligence voor AI?
Het bedrijf zegt een wereldwijde portefeuille van circa 400 MW aan Compute-as-a-Service-capaciteit te bezitten en plan om er nog eens 300 MW aan toe te voegen binnen 15 maanden. Dit betreft plannen en geïdentificeerde capaciteit, niet de volledige operationele infrastructuur.