AMD’s Nieuwe Systeem met 128 GPU’s: Uitdaging voor Nvidia in 2026

AMD zet een belangrijke stap om te concurreren in de hoogste echelons van hardware voor kunstmatige intelligentie (AI). Volgens berichten van SemiAnalysis is het bedrijf van plan om in 2026 twee nieuwe accelerators uit de Instinct-serie te lanceren: de MI450X IF64 en MI450X IF128, die respectievelijk tot 64 en 128 GPU’s zullen ondersteunen in rack-gebaseerde architecturen.

Met deze ambitieuze aanpak wil AMD zich recht tegenover de krachtige Nvidia VR200 NVL144 positioneren, een systeem met 72 GPU’s dat inmiddels is gevestigd als referentie in AI-omgevingen en high-performance inferentie. Het nieuwe ontwerp van AMD belooft betere schaalbaarheid, geavanceerde interconnectie en een hoger bandbreedte tussen GPU’s.

Instinct MI450X IF128: Architectuur en Kracht

De MI450X IF128 zal het eerste systeem zijn van AMD met ondersteuning voor meerdere AI-versnellers die over twee racks zijn verdeeld, verbonden via Infinity Fabric over Ethernet. Dit vertegenwoordigt een grote sprong voorwaarts in de schaalstrategieën van het bedrijf.

Belangrijke componenten:

• 16 servers van 1U, elk voorzien van:

  • 1 CPU AMD EPYC ‘Venice’
  • 4 Instinct MI450X GPU’s
  • Toegewijde LPDDR-geheugen
  • SSD-opslag PCIe x4
• In totaal 128 GPU’s, elk met:
  • Meer dan 1,8 TB/s unidirectionele interne bandbreedte voor inter-GPU communicatie
  • Tot 3 netwerkkaarten van 800GbE per GPU voor schaalvergroting tussen racks
  • Een totaal van 2,4 Tb/s uitgaande netbandbreedte per GPU

Deze configuratie stelt AMD in staat om veel grotere en dichtere AI-clusters te bouwen dan ooit tevoren met de MI300-serie.

Een Compactere Alternatief: MI450X IF64

Om technische risico’s te minimaliseren en een vlotte initiële implementatie te garanderen, ontwikkelt AMD ook een vereenvoudigde variant: de MI450X IF64. Dit model is beperkt tot één rack, met een meer compacte architectuur, maar gebaseerd op dezelfde ontwerp- en schaalbaarheidprincipes.

Deze stapsgewijze aanpak stelt AMD in staat eerst een stabieler en controleerbaar systeem uit te brengen voordat het uitbreidt naar de 128 GPU-versie, die belangrijke technische uitdagingen met zich meebrengt op het gebied van integratie, energieverbruik en koeling.

Wat Maakt AMD Anders dan Nvidia?

Hoewel Nvidia de markt leidt met haar GB200 NVL72 en VR200 NVL144, zijn er enkele opvallende verschillen in de benadering van AMD:

• Passieve koperen bekabeling in plaats van de actieve optische kabels die Nvidia gebruikt. Dit kan kosten en energieverbruik verlagen, maar kan beperkingen met zich meebrengen in signaalintegriteit en afstand.

• Hogere GPU-dichtheid, met 128 eenheden in vergelijking met 72 voor Nvidia’s systeem, wat een voordeel kan opleveren bij zeer parallelle werklasten, mits thermische en energie-efficiëntie blijft gewaarborgd.

• Interconnectie via uitgebreid Infinity Fabric, wat een evolutie vertegenwoordigt ten opzichte van AMD’s traditionele ontwerpen en een meer modulaire en uitbreidbare architectuur biedt.

De Uitdaging van Uitvoering

De echte uitdaging voor AMD gaat echter niet alleen om technische aspecten, maar ook om logistiek: het vervaardigen, assembleren en implementeren van zo’n complex systeem vereist een nauwkeurige coördinatie tussen hardware, firmware, software en leveranciers.

Hoewel AMD in de afgelopen jaren heeft aangetoond te kunnen concurreren met Nvidia op vele fronten (dankzij het succes van EPYC en de MI300X GPU’s), is het bereiken van het niveau van schaal en integratie van complete systemen dat Nvidia biedt met de GB200 nog een open race.

De Instinct MI450X IF128 is niet zomaar een andere accelerator, maar een krachtige verklaring van AMD om zich te positioneren in de competitieve markt van AI-infrastructuren op grote schaal. Als het bedrijf erin slaagt dit ambitieuze ontwerp succesvol uit te voeren, zou het een sleutelspeler kunnen worden niet alleen in modelvorming, maar ook in zakelijke inferentie.

Met 2026 in zicht en een nieuwe generatie taalmodellen die steeds veeleisender worden qua rekenkracht, belooft de strijd tussen AMD en Nvidia in AI een nieuw niveau te bereiken… letterlijk, op rack-niveau.