AMD, Cisco en HUMAIN hebben een nieuwe AI-infrastructuur in Saoedi-Arabië in gebruik genomen op basis van GPU AMD Instinct MI355X, AMD EPYC-processors en Cisco Silicon One-netwerken. Dit is de eerste operationele fase van een veel groter project: de bedrijven plannen vanaf 2027 een volgende fase van tot wel 250 MW en streven ernaar om tegen 2030 een capaciteit van tot wel 1 GW voor AI-uitvoer te bieden.
De kernpunten van het AMD-, Cisco- en HUMAIN-deployment in 20 seconden
- De eerste infrastructuur met AMD Instinct MI355X dient al klanten van HUMAIN.
- Gebruik van AMD EPYC CPU’s en Cisco Silicon One-netwerken met 800G optica.
- HUMAIN biedt GPU-capaciteit als service voor training en inferentie.
- De volgende fase voorziet tot 250 MW vanaf 2027.
- Het project streeft naar maximaal 1 GW in 2030.
Deze aankondiging betekent een belangrijke sprong voorwaarts ten opzichte van vele grote AI-projecten die de afgelopen jaren in het Midden-Oosten zijn aangekondigd. In dit geval is er al een operationele infrastructuur die klanten bedient, hoewel AMD, Cisco en HUMAIN niet de geïnstalleerde capaciteit, het aantal uitgeruste MI355X-accelerators of de investering in de eerste fase hebben gedetailleerd.
De echte grote schaal blijft nog steeds een prognose.
De drie bedrijven verwachten in 2027 te beginnen met een uitrol van tot wel 250 MW AI-infrastructuur, waarvan de eerste capaciteit naar verwachting in de tweede helft van dat jaar operationeel zal zijn. Daarna blijft de gezamenlijke overheidsbedrijven streven naar maximaal 1 GW in 2030, afhankelijk van de uitvoering, vraag, infrastructuurbeschikbaarheid en andere factoren.
Dus, de 250 MW en het gigawatt zijn op dit moment geen geïnstalleerde capaciteit. Het zijn doelen voor de toekomstige fasen van het project.
MI355X, EPYC en een 800G-netwerk voor GPU-as-a-Service
De infrastructuur die recent in productie is genomen, bestaat uit drie hoofdcomponenten.
Het versnelde rekenvermogen wordt geleverd door de AMD Instinct MI355X-modules, aangevuld met EPYC-processors. De interconnectie maakt gebruik van Cisco’s N9000-architectuur gebaseerd op Silicon One en 800G-optica.
HUMAIN gebruikt deze infrastructuur om GPU as a Service aan te bieden, waarmee rekencapaciteit wordt geleverd aan klanten die willen trainen of inferentie willen uitvoeren zonder eigen systemen te hoeven inzetten.
Het netwerk speelt een cruciale rol in dit soort installaties.
Een enkele server kan meerdere GPU’s bevatten, maar grotere modellen vereisen dat het werk wordt verdeeld over meerdere versnellingsmodules. Naarmate het aantal knooppunten toeneemt, wordt dataverkeer tussen hen een belangrijke factor voor de prestaties.
Cisco benadrukt dat de gebruikte architectuur is ontworpen voor lage latentie, schaalbaarheid en operationele veerkracht. Het communiqué geeft echter geen onafhankelijke prestatierapportages of resultaten van training en inferentie die dit deployment met andere architecturen kunnen vergelijken.
Ook is er een technologische overgang te zien tussen de huidige infrastructuur en de geplande uitbreidingen.
De operationele systemen maken gebruik van MI355X, terwijl de verdere uitrol vanaf 2027 gebaseerd zal zijn op de toekomstige AMD Instinct MI400-familie, processors, ROCm-software en Cisco-netwerkinfrastructuur.
De overschakeling naar MI400 onderstreept dat het project is opgezet als een infrastructuur die steeds nieuwere generaties versnellingsmodules zal incorporeren naarmate de capaciteit toeneemt.
Van eerste systemen naar een doel van 1 GW in 2030
De aangekondigde energische schaal brengt het project in een heel andere categorie dan een conventioneel datacenter.
De bedrijven spreken over tot 250 MW in de volgende fase en tot 1 GW in 2030.
Om deze cijfers te begrijpen, is het belangrijk te weten dat megawatt-capaciteit betrekking heeft op elektrische infrastructuur, niet op rekenprestaties. Er bestaat geen directe conversie die kan aangeven hoeveel GPU’s een installatie bevat op basis van enkel de vermogenstechniek.
Het uiteindelijke aantal hangt af van de gebruikte versnellingsmodules, serverconfiguraties, koelsystemen, netwerken, opslag en het energieverbruik van overige componenten.
AMD, Cisco en HUMAIN hebben niet aangekondigd hoeveel MI400 GPU’s overeenkomen met de 250 MW-capaciteit.
Wel hebben ze een initiële planning gepresenteerd. De uitrol start in 2027, met een deel van die capaciteit dat al in dat jaar operationeel zou moeten zijn.
Het doel van tot 1 GW in 2030 is de ambitie van de eerder aangekondigde joint venture tussen AMD, Cisco en HUMAIN, en blijft afhankelijk van de uitvoering, vraag, beschikbaarheid van infrastructuur en andere factoren. Zowel AMD als Cisco plaatsen disclaimers bij deze prognoses, vanwege hun toekomstige aard.
Het onderscheid tussen operationele infrastructuur en geplande capaciteit is vooral relevant in een markt waarin meerdere honderden megawatt aan datacenters worden aangekondigd.
Het bouwen van die capaciteit vereist meer dan alleen servers.
Er zijn stroomvoorziening, netwerkconnectiviteit, koeling, datacenters, distributiesystemen, glasvezel en een logistieke keten nodig om duizenden gespecialiseerde componenten te leveren.
De aankondiging stelt dat de vraag van klanten de voortzetting van het project ondersteunt, maar geeft geen contracten, gebruikscijfers of details over de klanten die momenteel gebruikmaken van de capaciteit.
Saoedi-Arabië wil een AI-capaciteit-aanbieder worden
HUMAIN speelt hierin een centrale rol.
Het bedrijf is onderdeel van het Public Investment Fund (PIF) van Saoedi-Arabië en ontwikkelt activiteiten op het gebied van datacenters, AI-infrastructuur, cloudplatforms, modellen en applicaties.
Samen met AMD en Cisco streeft men naar het bouwen van een platform dat zowel lokale als internationale klanten kan bedienen.
Dit voegt een nieuwe dimensie toe aan de technologische strategie van het land.
Saoedi-Arabië wil niet alleen afnemer zijn van AI-diensten uit de VS, Europa of Azië. Het richt zich op het opbouwen van voldoende infrastructuur om rekenkracht zelf te kunnen aanbieden binnen haar territorium.
Data-soevereiniteit is hierbij een belangrijke drijfveer.
AMD, Cisco en HUMAIN stellen een architectuur voor waarover overheden, bedrijven, onderzoekscentra en ontwikkelaars kunnen beslissen waar hun gegevens blijven, hoe ze hun modellen personaliseren en onder welke voorwaarden ze worden ingezet.
Met lokale infrastructuur kunnen organisaties die gegevens binnen een jurisdictie willen houden of die zelf controle willen over het platform, een aantrekkelijkere optie krijgen.
Dit betekent niet automatisch dat een infrastructuur “soeverein” is. Het begrip hangt ook af van software, operationele procedures, toeleveringsketens, eigendomsrechten, jurisdictie en daadwerkelijke controle over componenten.
In dit project worden Amerikaanse technologieën van AMD en Cisco gebruikt, terwijl HUMAIN operationeel en lokaal aanwezig is.
De bedrijven hanteren daarnaast het concept van een open platform.
ROCm speelt hierin een belangrijke rol voor AMD. Het bedrijf wil dat haar accelerators compatibel blijven met steeds meer AI-frameworks en modellen, zonder afhankelijk te zijn van gesloten software-omgevingen.
Deze strategie sluit aan bij een ander initiatief van AMD, het Ministerie van Communicatie en Technologie van Saoedi-Arabië en de Digital Cooperation Organization, dat gericht is op het trainen van ontwikkelaars in AI-hulpmiddelen en ROCm.
Beide aankondigingen illustreren twee kanten van dezelfde ambitie: fysieke capaciteit opbouwen en tegelijkertijd de kennis ontwikkelen om deze te benutten.
AMD zoekt een alternatief voor NVIDIA, ook op datascales
Voor AMD biedt het Saoedische project bovendien een groot showcase voor haar Instinct-familie.
De concurrentie op het gebied van AI-versnellingskaarten draait niet meer uitsluitend om de kracht van een enkele GPU.
Moderne installaties vereisen servers, snellere netwerken, software, opslag, bibliotheken en beheer-systemen die naadloos samenwerken.
De samenwerking met Cisco weerspiegelt deze aanpak perfect.
AMD levert CPU’s en GPU’s, ROCm vormt het kernsoftwaragedeelte, en Cisco verzorgt een essentieel onderdeel: het netwerk dat alle systemen verbindt.
Als het project uiteindelijk de aangekondigde honderden megawatt bereikt, zal de benodigde capaciteit leiden tot zeer hoge componentaantallen die optimaal gecoördineerd moeten worden.
Het kan AMD bovendien een belangrijke referentie geven in een industrie waar NVIDIA nog altijd een dominantiepositie heeft, zowel in GPU’s als in interconnectie- en softwaretechnologieën.
Maar de verschillen tussen de al operationele infrastructuur en de uiteindelijke doelcapaciteit blijven groot.
Het communiqué bevestigt dat de MI355X-systemen operationeel zijn, terwijl de 250 MW met MI400 een toekomstige fase en het 1 GW-doel voor 2030 een lange termijn zijn.
Deze scheiding helpt de werkelijke reikwijdte van het nieuws beter te begrijpen.
AMD, Cisco en HUMAIN hebben al een eerste operationele infrastructuur gerealiseerd. Wat nu nog rest, is het tempo waarmee ze die capaciteit in de komende vier jaar kunnen uitbreiden.
Bij het behalen van de beloofde planning zou Saoedi-Arabië een van de grootse AI-platforms op basis van AMD-technologie krijgen, met een elektriciteitswaarde die het project plaatst in de internationale race om rekenkracht voor training en inferentie.