Aquà tienes la traducción al holandés:
<div><p>In een beweging die hun inzet voor kunstmatige intelligentie (AI) versterkt, heeft AMD onlangs een gedetailleerde gids gepubliceerd voor het uitvoeren van modellen <a href="https://revistacloud.com/deepseek-r1-el-nuevo-rival-que-desafia-a-openai-o1-en-el-mundo-de-la-inteligencia-artificial/" data-type="post" data-id="31694">DeepSeek R1</a> Distilled Reasoning op AMD Ryzen™ AI-processors en Radeon™ grafische kaarten. Deze modellen, die als toonaangevend worden beschouwd in het domein van grote taalmodellen (LLM), zijn ontworpen om complexe taken aan te pakken door middel van Chain-of-Thought (CoT) redenering, een techniek die AI in staat stelt om 'na te denken' voordat ze een definitief antwoord geeft.</p><h2 class="wp-block-heading"><strong>DeepSeek R1: een geavanceerd redeneringsmodel</strong></h2><p>DeepSeek R1 is een van de meest geavanceerde redeneringsmodellen die momenteel beschikbaar zijn. Wat het onderscheidt van conventionele LLM's is de mogelijkheid om problemen vanuit meerdere hoeken te analyseren voordat er een definitief antwoord wordt gegenereerd. In tegenstelling tot traditionele modellen, die onmiddellijke antwoorden geven, voeren CoT-modellen, zoals DeepSeek R1, een intern reflectieproces uit dat duizenden tokens kan omvatten voordat ze tot een conclusie komen. Deze benadering maakt ze ideale tools voor complexe taken, zoals het oplossen van wiskundige of wetenschappelijke problemen.</p><p>De nieuwigheid ligt in het feit dat AMD de implementatie van deze modellen op zijn Ryzen AI-processors en Radeon grafische kaarten heeft vereenvoudigd, waardoor het toegankelijk is voor zelfs niet-expert gebruikers. Deze vooruitgang is beschikbaar via LM Studio, een platform dat het mogelijk maakt om deze modellen eenvoudig te downloaden en uit te voeren.</p><h2 class="wp-block-heading"><strong>Hoe DeepSeek R1 op AMD-hardware uit te voeren</strong></h2><p>Om de DeepSeek R1-modellen op AMD-hardware te laten draaien, moeten gebruikers een aantal eenvoudige stappen volgen. Ten eerste is het noodzakelijk ervoor te zorgen dat de Adrenalin 25.1.1-stuurprogramma of hoger is geïnstalleerd. Vervolgens moet LM Studio, een tool die het beheer van AI-modellen vergemakkelijkt, worden gedownload en geïnstalleerd. Zodra de installatie is voltooid, kunnen gebruikers het DeepSeek R1-model selecteren dat het beste past bij hun hardware en dit downloaden in Q4 K M-formaat, een configuratie die door AMD wordt aanbevolen om de prestaties te optimaliseren.</p><p>Voor de <a href="https://revistacloud.com/amd-lanza-los-nuevos-procesadores-ryzen-ai-pro-300-series/" data-type="post" data-id="28632">Ryzen AI-processors</a> is het grootste compatibele model de DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, hoewel dit alleen beschikbaar is op apparaten met 64 GB of 128 GB geheugen. Voor Radeon grafische kaarten is de RX 7900 XTX in staat om de DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B uit te voeren, terwijl meer bescheiden modellen zoals de RX 7600 de DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ondersteunen.</p><h2 class="wp-block-heading"><strong>Innovatie en veelzijdigheid</strong></h2><p>De implementatie van deze modellen op AMD-hardware democratiseert niet alleen de toegang tot geavanceerde AI, maar opent ook nieuwe mogelijkheden in gebieden zoals onderwijs, onderzoek en softwareontwikkeling. De mogelijkheid om het 'denkwijze' van de AI te observeren voordat een definitief antwoord wordt verkregen, voegt een laag van transparantie en precisie toe die van onschatbare waarde is bij kritieke taken.</p><p>Met dit initiatief bevestigt AMD zijn toewijding aan innovatie in AI, en biedt het zijn gebruikers state-of-the-art-tools die de prestaties van hun apparaten verbeteren. Voor degenen die geïnteresseerd zijn in het verkennen van deze mogelijkheden, nodigt AMD uit om de DeepSeek R1-modellen op hun systemen uit te proberen, wat zorgt voor een soepele en efficiënte gebruikerservaring.</p><figure class="wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio"><p>
<iframe src="https://www.youtube.com/watch?v=8oU5vxDboig"></iframe></p></figure><p>via: <a href="https://community.amd.com/t5/ai/experience-the-deepseek-r1-distilled-reasoning-models-on-amd/ba-p/740593" target="_blank" rel="noopener">AMD Blogs</a></p></div>