AMD introduceert AMD Helion, een open infrastructuurarchitectuur voor artificiële intelligentie (AI) agent-gebaseerde systemen. Deze architectuur maakt het mogelijk om serverrekken aan te passen op basis van de benodigde taken, zoals modelinferentie, agent-uitvoering en bedrijfskritische computing. Het voorstel omvat systemen met maximaal 32.768 CPU-kernen, gebaseerd op AMD EPYC zesde generatie processors, evenals configuraties die CPU’s en GPU’s zoals de AMD Instinct MI350P combineren. AMD voorziet dat systemen ontwikkeld samen met haar partners in november 2026 beschikbaar zullen zijn.
De essentie van AMD Helion in 30 seconden
- AMD Helion is een open rack-design voor AI-agent-workloads, gebaseerd op specificaties van het Open Compute Project (OCP).
- De CPU-gerichte configuratie kan tot 32.768 kernen bereiken met AMD EPYC processors van de zesde generatie.
- De geïntegreerde variant combineert EPYC knooppunten met AMD Instinct MI350P accelerators en algemene computing.
- De ontwerpen ondersteunen lucht- of vloeistofkoeling en kunnen worden aangepast aan energieverbruik, prestaties en dichtheidseisen van elke installatie.
- AMD plant om de specificatie bij te dragen aan OCP en verwacht dat de systemen in samenwerking met partners eind 2026 op de markt komen.
De aankondiging weerspiegelt een verschuiving in infrastructuurbehoeften, nu bedrijven verder gaan dan het gebruik van AI-modellen voor vraag-antwoordsystemen en overgaan tot het inzetten van agents die taken uitvoeren, tools aanroepen en workflows coördineren. Deze applicaties vereisen de capaciteit om de agent zelf te draaien, met modellen te communiceren en aanvullende operaties te verwerken. Niet alle toepassingen vereisen dezelfde combinatie van CPU en GPU.
AMD streeft ernaar een hardwarebasis te bieden waarmee deze functies kunnen worden gescheiden of gecombineerd in één enkele rack. Helion wordt gepresenteerd als een flexibel referentiemodel, niet als een vaste configuratie die organisaties moeten implementeren. De aangekondigde beschikbaarheid betreft systemen die nog in ontwikkeling zijn in samenwerking met sectorpartners.
Twee configuraties voor verschillende AI-workloads
De AMD-voorstel omvat twee hoofdbenaderingen. De eerste richt zich op rekenkracht met uitsluitend CPU’s, terwijl de tweede zowel CPU’s als GPU’s combineert om meer functies binnen één platform te bieden.
CPU-gekoppelde racks voor grootschalige agent-implementaties
Deze configuratie, bedoeld voor grote cloudproviders, gebruikt AMD EPYC processors van de zesde generatie en kan tot 32.768 CPU-kernen per rack bereiken.
Het doel is om rekencapaciteit toe te wijzen aan agent-uitvoering en deze los te koppelen van de infrastructuur voor modelinferentie. Door deze scheiding kunnen CPU’s de logica en workflows van agents beheren, terwijl andere systemen zorgen voor model-inferencing. Dit ontwerp biedt flexibiliteit en schaalbaarheid.
De maximale 32.768 kernen geven de theoretische capaciteit aan voor deze referentieconfiguratie. AMD vermeldt niet alle componenten die nodig zijn om dat maximum te behalen, noch geeft het vergelijkbare prestatierapporten per agent, energieverbruik of operationele kosten.
De effectieve capaciteit in een echte omgeving hangt af van workload, geheugen, communicatie, gelijktijdigheid en resource-behoefte van de agenten. Het aantal kernen biedt dus slechts een indicatie, geen exacte maat voor het aantal agents dat draait.
Een geïntegreerd rack met CPU en GPU
De tweede optie combineert AMD EPYC knooppunten, AMD Instinct MI350P accelerators en algemene computing resources. Dit is geschikt voor organisaties die verschillende AI- en bedrijfsfuncties willen samenbrengen binnen één platform.
In deze setup kunnen CPU’s agenten en bijbehorende taken ondersteunen, terwijl GPU’s acceleratie bieden voor modelinferentie en andere zwaarbelaste workloads. De exacte verdeling hangt af van de gebruikte software en de specifieke eisen van de implementatie.
Koelingopties omvatten zowel lucht- als vloeistofkoeling, wat invloed heeft op de dichtheid, datacenter-ontwerp en energiebehoefte. AMD stelt dat partners de verhoudingen van CPU en GPU kunnen afstemmen op de wensen van de klant, hoewel specifieke prijs- en prestatiegegevens niet worden vermeld.
AMD streeft naar bijdrage aan het Open Compute Project
Het Helion-ontwerp is gebaseerd op een referentiemodel dat bijdraagt aan de specificaties van het Open Compute Project (OCP), dat zich inzet voor open source ontwerpen voor datacenter-infrastructuur. AMD is van plan om de Helion-specificatie aan deze community bij te dragen om ontwikkeling en adoptie te stimuleren.
Dit opent de deur voor fabrikanten en integrators om ontwerpen aan te passen op basis van hun producten en installatiebehoeften. Ondersteuners zoals Cisco, Dell Technologies, Hon Hai Technology Group, HPE, Lenovo, QCT, Supermicro en Wiwynn werken mee aan de ontwikkeling en marktintroductie van dergelijke systemen.
Samenwerking betekent vooral dat deze partners systemen zullen ontwikkelen en aanpassen, maar het betekent niet dat alle systemen meteen hetzelfde zijn of dat alle producten al op de markt zijn.
Cisco benadrukt het belang van integratie van computing, netwerken, management en beveiliging bij AI-workloads. Dell wil hiermee hybride oplossingen bieden voor grootschalige agent-implementaties, terwijl HPE zich richt op open systemen en koelingsopties.
Supermicro werkt eraan om het Helion-ontwerp toe te passen in haar datacenter-infrastructuur. Andere fabrikanten benadrukken dat systemen kunnen worden afgestemd op de wensen van cloudproviders en zakelijke klanten.
AMD verwacht dat de Helion-configuraties, ontwikkeld met haar partners, in november 2026 beschikbaar zullen zijn. Tot dat moment ontbreken nog commerciële modellen, prijsstelling, concrete configuraties en prestatiegegevens voor echte implementaties.
Wat verandert met agent-gebaseerde AI?
Deze architectuur beantwoordt aan een andere behoefte dan bij traditionele grote AI-trainingssystemen. Agents besteden veel tijd aan het uitvoeren van code, het raadplegen van services, het gebruiken van tools en het coördineren van workflows. Deze taken vereisen niet altijd een krachtige GPU.
Voor dergelijke workloads is een infrastructuur met voldoende CPU-kernen waardevol voor het beheren van meerdere processen en het afhandelen van model-aanroepen op afstand. Daarentegen kunnen implementaties die agents en inferentie samen draaiende houden, baat hebben bij het combineren van CPU en GPU in één rack.
AMD’s voorstel biedt flexibiliteit om beide situaties te ondersteunen. De bruikbaarheid hangt af van taakverdeling, kosten van de infrastructuur en het vermogen van systemen om onder langdurige belasting stabiel te blijven.
Ook de open aard van het ontwerp helpt fabrikanten en integrators om componenten of koelsystemen aan te passen. Maar open ontwerpen garanderen niet automatisch volledige interoperabiliteit, lagere kosten of betere prestaties dan gesloten systemen. Deze aspecten moeten worden afgewogen op basis van de uiteindelijke producten.
Veelgestelde vragen
Wat is AMD Helion?
AMD Helion is een open rack-architectuur bedoeld voor AI-agent-workloads. Het ondersteunt configuraties met alleen CPU’s of gecombineerde systemen met AMD EPYC processors en Instinct MI350P accelerators.
Hoeveel kernen kan een AMD Helion-rack bevatten?
AMD noemt een configuratie met AMD EPYC processors van de zesde generatie die tot 32.768 CPU-kernen per rack kan bevatten. Deze maximale waarde is indicatief voor het ontwerp, niet voor het exacte aantal agenten dat operationeel kan worden uitgevoerd.
Wanneer komt AMD Helion beschikbaar?
AMD verwacht dat de systemen in samenwerking met partners eind 2026 beschikbaar zijn. De ontwikkeling van deze systemen is nog gaande.
Welke fabrikanten werken samen aan AMD Helion?
Onder meer Cisco, Dell Technologies, Hon Hai Technology Group, HPE, Lenovo, QCT, Supermicro en Wiwynn werken mee aan de ontwikkeling en integratie van Helion-infrastructuren. Hun rol varieert van ontwerp tot marktintroductie, afhankelijk van de partner.