AMD benut kracht uit de cloud computing-trend om zijn EPYC-processors te positioneren als een essentiële component in de nieuwe golf van workloads: van Artificial Intelligence en HPC tot databases en algemeen rekenen. In een overzicht dat het bedrijf publiceert, benadrukt AMD dat AWS, Microsoft Azure, Google Cloud en Oracle Cloud in 2025 hun catalogi uitbreidden met EPYC-gebaseerde instances, met meer groei verwacht in 2026.
De verhaal van AMD draait niet alleen om “meer instances”: het gaat erom hoe hyperscalers familiespecifieke optimalisaties doorvoeren voor concrete behoeften (geheugencapaciteit, per-thread prestatie, geheugengebruik, NVMe lokaal, vertrouwelijk computing…), terwijl de markt steeds meer vraagt om efficiëntie, kosten en beveiliging.
AWS: nieuwe families en een duidelijke boodschap over x86-prestaties
Voor AWS wijst AMD op de uitbreiding van EPYC-instances en vermeldt dat Amazon deze configuraties “de hoogste x86-prestaties” binnen AWS toeschrijft.
Enkele opvallende voorbeelden:
- C8a (compute-optimized): AWS meldt een sprong van tot 33 % in geheugenc bandwidth ten opzichte van de vorige generatie.
- X8aedz: gericht op EDA en ook geschikt voor relationele databases die profiteren van hoge prestaties per thread en veel geheugen.
De kernboodschap is eenvoudig: de CPU blijft een leidende rol spelen bij het naar de cloud halen van workloads die traditioneel on-premises werden uitgevoerd, zonder dat prestatie een knelpunt wordt.
Google Cloud: EPYC als basis voor algemene VM’s, HPC en AI
Google Cloud breidt eveneens families uit met EPYC, met VM’s gericht op verschillende gebruikspatronen.
- C4D: Google meldt dat deze VM’s tot 80 % meer throughput kunnen bieden bij webservers in vergelijking met de vorige generatie.
- N4D: de documentatie vermeldt de beschikbaarheid en de rol van deze familie binnen het Compute Engine-portfolio.
- H4D: geoptimaliseerd voor HPC, met prestatie- en geheugencijfers op de solutionspagina.
Voor AMD is de boodschap duidelijk: hetzelfde “blok” (EPYC) kan opschalen van web- en bedrijfstoepassingen tot HPC, en fungeren als fundament voor uitgebreide portfolios. Dit is cruciaal voor het standaardiseren van infrastructuren.
Microsoft Azure: breed aanbod… en focus op “confidential computing”
Azure wordt vaak aangehaald als voorbeeld van een “groot aanbod, per gebruiksscenario”: families voor algemene doeleinden, HPC, lokaal NVMe-opslag en vertrouwelijke omgevingen. AMD legt de nadruk op Confidential Computing en de rol van SEV (Secure Encrypted Virtualization) bij het beveiligen van gegevens “in gebruik” binnen vertrouwde execution-omgevingen (TEE).
Daarnaast wijst AMD op families en lanceringen die gericht zijn op prestatie, zoals lijnen voor HPC en opties met lokale NVMe-opslag, terwijl Azure technische informatie publiceert over families zoals HBv5.
Oracle Cloud: EPYC als kracht voor bedrijfsapplicaties en data
In OCI is de inzet van EPYC zichtbaar op twee niveaus: voor compute-instances (inclusief bare metal en flexibele opties) en vooral in het datadandschap. AMD benadrukt het gebruik van EPYC binnen diensten zoals Exadata en beheerde databases, als onderdeel van een strategie om kritische platforms te moderniseren met behoud van efficiëntie en consistentie.
Snel overzicht: wat brengt EPYC per cloud (volgens aankondigingen en officiële fiches)
| Provider | Voorbeelden | Focus | Belangrijke kerngegevens |
|---|---|---|---|
| AWS | C8a, X8aedz | Compute, EDA, geheugencapaciteit | C8a: tot +33 % bandwidth; X8aedz: gericht op EDA |
| Google Cloud | C4D, N4D, H4D | Algemeen gebruik, kosten/prestatie, HPC | C4D: +80 % throughput webserver |
| Microsoft Azure | (meerdere families), HBv5; vertrouwelijke VM’s | HPC, lokale opslag, confidential | Focus op Confidential Computing en SEV; HBv5 uitgebreid beschreven door Azure |
| Oracle Cloud (OCI) | Exadata/DB-diensten, EPYC-instances | Enterprise, data, schaalvergroting | Exadata Database Service met EPYC benadrukt in publieke documentatie |
Wat achter de schermen speelt: waarom deze CPU-verkiezingen weer actueel worden
Jarenlang was de aandacht vooral gericht op GPUs, vooral vanwege de explosieve groei van AI-toepassingen. Maar vanaf 2025 wordt duidelijk dat energie-efficiëntie, consistente prestaties en hardwarebeveiliging de platformkeuzes opnieuw beïnvloeden. AMD onderstreept vier kernpunten: prestatie, efficiëntie, beveiliging (vertrouwelijk computing) en schalingsvermogen, als redenen waarom grote providers EPYC blijven uitbreiden in hun catalogi.
In de praktijk vertaalt dit zich vooral in een “enterprise-gerichte” benadering: meer opties voor het selecteren van instances die passen bij realistische workloads (web, analytics, databases, EDA, HPC), minder overprovisioning en een serieuzere discussie over gegevensbescherming tijdens gebruik in de cloud, zeker voor gevoelige processen.
Veelgestelde vragen (FAQ)
Gain AMD het over Intel in de cloud?
Niet per se. Wat de nieuwe families en aankondigingen wel laten zien, is dat AMD een zeer sterke positie aan het versterken is in x86-catalogi, vooral in segmenten waar prestatie, efficiëntie en kosten cruciaal zijn.
Wat is “confidential computing” en waarom is het nu belangrijk?
Het is een aanpak om gegevens te beschermen tijdens gebruik, niet alleen tijdens transport of in opslag. Dit gebeurt via hardware-isolatie (TEE) en versleuteld geheugen. AMD koppelt dit aan SEV binnen dat ecosysteem.
Voor welke bedrijven zijn deze nieuwe instances vooral geschikt?
Voor bedrijven met intensieve workloads (databases, analytics, EDA, HPC) of die hun efficiëntie willen verbeteren zonder hoge extra kosten. Ook met hoge beveiligingsbehoeften kunnen vertrouwelijke omgevingen een voordeel bieden.
Waarom zo veel verschillende “families” (C, N, H, X, etc.)?
Omdat cloud niet langer alleen gaat om “generieke CPU’s”: het wordt steeds meer afgestemd op specifieke bottlenecks (geheugen, per-thread prestaties, throughput, lokale NVMe). Die specialisatie helpt prestaties en kosten/gebruik te optimaliseren, afhankelijk van de keuze.
via: amd