Ampere Computing, het opkomende bedrijf van op ARM-architectuur gebaseerde chips, heeft zijn volgende generatie processoren gepresenteerd, die in de komende jaren zal oplopen tot 512 cores en zal omvatten een AI-verwerkingseenheid.
Een blik op de toekomst van het computergebruik
De nieuwe processor, genaamd Aurora, zal niet beschikbaar zijn tot 2026. Momenteel verkoopt het bedrijf de AmpereOne met 192 cores, en voor volgend jaar wordt de AmpereOne MX met 256 cores verwacht. Aurora zal een significante sprong voorwaarts vertegenwoordigen in deze productlijn, waarbij daarnaast de AI-processor van Ampere wordt geïntegreerd.
Jeff Wittich, productdirecteur van Ampere Computing, benadrukte: “Voor de eerste keer, door gebruik te maken van onze eigen Ampere AI-IP rechtstreeks geïntegreerd in de SOCEen SOC, afkorting voor Security Operations Center (beveiligingsoperationscentrum)… via onze interconnect en ook hoog-bandbreedte geheugen verbonden met dit platform, adresseren we echt die kritieke AI-gebruikscases, beginnend met inferentie, maar ook opschaalbaar naar training”.
Belangrijkste kenmerken van de AmpereOne Aurora
- Tot 512 Ampere cores
- Schaalbare AmpereOne mesh
- Direct in het silicium hardware geïntegreerde Ampere AI-IP
- Hoog-bandbreedte geheugen
Aurora belooft driemaal de prestatie per rack te bieden in vergelijking met de huidige AmpereOne-processoren. Daarnaast beweert Ampere dat de chip compatibel zal zijn met allerlei zakelijke toepassingen, niet alleen met de cloud.
Focus op efficiëntie en aanpasbaarheid
Een opvallend aspect van Aurora is het vermogen om gekoeld te worden door lucht, waardoor het in elk datacenterEen datacenter of data processing center (DPC)… bestaand zonder aanpassingen voor ondersteuning van vloeistofkoeling geïmplementeerd kan worden. Wittich benadrukte de energie-efficiëntie van de AmpereOne productlijn, door te wijzen dat het meer respect heeft voor het energieverbruik voor de huidige datacenters.
Impact op de AI-markt
Aurora positioneert zich als een krachtige oplossing voor AI-werklasten zoals RAG (Retrieval-Augmented Generation) en vector databases. De integratie van AI-capaciteiten direct in de chip zou een keerpunt kunnen zijn in de ontwikkeling van computersystemen voor kunstmatige intelligentie.
Vooruitzichten voor de toekomst
Hoewel Aurora pas in 2026 commercieel beschikbaar zal zijn, zendt de aankondiging een duidelijk signaal uit over de richting die Ampere Computing neemt in de competitieve markt van processoren voor datacenters en AI-toepassingen. Het bedrijf lijkt te kiezen voor een strategie die hoogstaande prestaties, energie-efficiëntie en veelzijdigheid bij implementatie combineert.
via: Ampere