ARM versterkt zijn positie in de halfgeleiderindustrie met de aanstelling van Rami Sinno
De Britse onderneming ARM heeft een cruciale stap gezet in haar strategie voor uitbreiding binnen de halfgeleiderwereld. Volgens rapporten van Reuters heeft het bedrijf Rami Sinno aangetrokken, tot nu toe directeur van chipontwikkeling en -ontwerp voor kunstmatige intelligentie (AI) bij Amazon. Hier leidde hij de ontwikkeling van de Trainium en Inferentia processors, twee essentiële componenten in de grootschalige AI-infrastructuur van het bedrijf van Jeff Bezos.
Terugkeer naar ARM en versnelde chipontwikkeling
Deze aanstelling markeert de terugkeer van Sinno bij ARM, waar hij eerder tussen 2014 en 2019 heeft gewerkt. Zijn komst versterkt de plannen van het bedrijf om niet alleen architecturen te ontwerpen, maar ook om eigen chips te ontwikkelen.
Tijdens zijn tijd bij Amazon Web Services (AWS) speelde Sinno een belangrijke rol in het ontwerpen van AI-geoptimaliseerde chips, die moesten concurreren met de GPU’s van NVIDIA op het gebied van kosten en prestaties. De Trainium-chips zijn gericht op het trainen van grootschalige AI-modellen, terwijl de Inferentia-chip bedoeld is voor productie-inferentie, twee cruciale gebieden binnen de huidige opgang van generatieve AI.
Van licentie naar eigen chips
Traditioneel heeft ARM zich beperkt tot het ontwerpen van architecturen en instructiesets, welke het vervolgens licentieert aan klanten zoals Apple, Qualcomm en NVIDIA. Deze bedrijven ontwikkelen op basis van de technologie van ARM hun eigen processors en betalen royalty’s voor elk geproduceerd chip.
Dankzij dit model is ARM alomtegenwoordig; vrijwel alle smartphones wereldwijd zijn uitgerust met processors die op hun technologie gebaseerd zijn. De laatste jaren heeft de invloed van ARM zich ook uitgebreid naar datacenters en IoT-apparaten.
In juli 2025 bevestigde het bedrijf echter een strategische wending: een deel van de winst zal worden geïnvesteerd in de ontwikkeling van eigen chips en andere componenten. Dit initiatief, onder leiding van CEO Rene Haas, stelt ARM in staat om minder afhankelijk te zijn van licentiekosten en direct mee te spelen op de halfgeleider markt.
Talentenwervingen om groei te stimuleren
De terugkeer van Rami Sinno is geen op zichzelf staand geval. ARM heeft de afgelopen maanden verschillende hooggeplaatste professionals aangenomen om de nieuwe koers te versterken. Onder anderen zijn er noemenswaardig:
- Nicholas Dube, afkomstig van HPE en expert in grootschalige systeemontwerpen.
- Steve Halter, chip engineer met ervaring bij Intel en Qualcomm.
De komst van Sinno versterkt een team dat zich richt op het versnellen van het ontwerp van chiplets en complete systemen, een gebied waarin ARM zich wil positioneren tegenover zowel gevestigde namen als nieuwe startups in de halfgeleiderindustrie.
SoftBank en de focus op AI
De meerderheidsaandeelhouder van ARM, SoftBank Group, ziet deze strategie als een manier om te profiteren van de groei in generatieve AI. De vraag naar chips voor het trainen en infereren van modellen is historisch hoog, en de markt voor AI-accelerators, momenteel gedomineerd door NVIDIA, AMD en steeds meer door Google’s TPU’s, genereert jaarlijks tientallen miljarden dollars.
ARM, met zijn ervaring in energie-efficiëntie en modulaire ontwerpen, zou een onderscheidende rol kunnen vervullen in dit landschap. Echter, de transitie van IP-leverancier naar een toonaangevende fabrikant brengt aanzienlijke uitdagingen met zich mee, zoals investeringen, tijd en concurrentie.
Conclusie
De terugkeer van Rami Sinno naar ARM markeert een keerpunt in de strategie van het bedrijf. Wat ooit alleen maar een idee was — het worden van een ontwikkelaar van eigen chips — begint nu werkelijkheid te worden met een versterkt team en de ervaring van leiders die eerder hebben gewerkt bij giganten als Amazon, HPE, Intel en Qualcomm.
ARM streeft ernaar niet alleen het gemeenschappelijke taal van mobiele en servercomputing te zijn, maar ook een directe speler te worden in de race om AI-chips, een markt waar efficiëntie, kosten en schaalbaarheid bepalend zullen zijn voor succes.
Veelgestelde vragen (FAQ)
1. Wie is Rami Sinno en welke rol had hij bij Amazon?
Rami Sinno was de verantwoordelijke voor de ontwikkeling van AI-chips bij Amazon Web Services. Hij leidde de creatie van de Trainium en Inferentia processors, ontworpen voor grootschalige AI-training en inferentie.
2. Wat maakt ARM anders dan andere chipfabrikanten?
ARM vervaardigt traditioneel geen chips, maar ontwerpt architecturen en instructiesets die het aan derden verleent. Bedrijven zoals Apple of NVIDIA gebruiken deze licenties om hun eigen processors te bouwen.
3. Waarom wil ARM beginnen met het ontwerpen van eigen chips?
Het doel is om inkomsten te diversifiëren, te profiteren van de groei in de halfgeleiderindustrie voor AI en de afhankelijkheid van royalty’s te verminderen. Daarbij wil het positioneren als een directe speler in de AI-sector.
4. Hoe kan deze beslissing de halfgeleiderindustrie beïnvloeden?
Als ARM erin slaagt om concurrerende chips te ontwikkelen, zou het het huidig dominantie van NVIDIA op het gebied van AI kunnen doorbreken en efficiëntere, goedkopere alternatieven kunnen bieden, wat ook impact kan hebben op datacenters en cloud computing.
vía: capacitymedia