China heeft in Shenzhen de vorderingen getoond van Lingsheng, een exascale supercomputer die bedoeld is om de technologische autonomie van het land te versterken op het gebied van high-performance computing, kunstmatige intelligentie en wetenschappelijke simulaties. Het systeem, geïnstalleerd in het National Supercomputing Center van Shenzhen, werd gepresenteerd tijdens een bijeenkomst die bedrijven, universiteiten, onderzoekscentra en industrieleden verbindt.
De aankondiging komt op een moment van hevige technologische concurrentie tussen China en de Verenigde Staten. Amerikaanse exportbeperkingen op geavanceerde chips hebben de toegang van China tot nieuwste GPU’s en accelerators jarenlang beperkt. Peking heeft hierop gereageerd door te investeren in eigen halfgeleiders, nationale architecturen en grote rekeninfrastructuren. Lingsheng past in deze strategie: het doel is niet alleen extra rekenkracht, maar ook te bewijzen dat China in staat is een volledig platform met hardware en software onder eigen controle te bouwen.
Een exascale systeem gebaseerd op nationale technologie
Volgens informatie van het Shenzhen National Supercomputing Center rust Lingsheng op Chinese high-performance CPU’s, geïntegreerde hoge-doorvoersnelheidgeheugen, snelle interconnecties, hoogwaardig opslagapparaat en grootschalige vloeistofkoeling. Het platform wordt gepresenteerd als een “drie-in-één” systeem, dat wetenschappelijke berekeningen, engineering en kunstmatige intelligentie ondersteunt.
Lokale officiële media beschrijven Lingsheng als de eerste supercomputer ter wereld met een sustained performance van meer dan 2 EFLOPS Voor precisiewerking FP64. Als deze prestatie wordt bevestigd door vergelijkbare en verificabele benchmarks, zou het systeem een van de krachtigste ter wereld zijn die publiekelijk bekend is. Toch is voorzichtigheid geboden: de prestaties die door een centrum of overheid worden aangekondigd, komen niet altijd overeen met de resultaten in internationale ranglijsten zoals TOP500, die gebaseerd zijn op concrete tests zoals HPL.
Het verschil is significant. In november 2025 behaalde El Capitan, Frontier en Aurora, allemaal in de VS, de top van de TOP500-lijst. JUPITER in Duitsland overstijgt inmiddels 1 EFLOPS en werd het eerste Europese exascale systeem dat in die ranglijst werd erkend. Als China besluit niet alle technische details van Lingsheng te publiceren of het systeem niet laat testen onder vergelijkbare condities, blijft de impact vooral nationaal zichtbaar en is deze moeilijk te vergelijken met internationale benchmarks.
De presentatie benadrukt de “controleerbare autonomie”, een gebruikelijke uitdrukking in het Chinese technologisch beleid. Het gaat niet alleen om het bouwen van een snelle machine, maar om het verminderen van afhankelijkheid van buitenlandse processoren, netwerken, software en accelerators, vooral in een context waarin toegang tot Nvidia, AMD of Intel onderhevig kan zijn aan exportcontroles.
Negen toepassingsgebieden: van meteorologie tot olie
Het National Supercomputing Center van Shenzhen presenteerde Lingsheng als een open platform voor wetenschappelijke en industriële toepassingen. Tijdens het evenement werden resultaten getoond in negen gebieden: teledetectie, materialenonderzoek, bioinformatica, meteorologie, geneesmiddelenontwikkeling, olievindsten, kunstmatige intelligentie, levenswetenschappen en elektromagnetische simulaties.
In teledetectie spreken Chinese teams van grootschalige trainingen en reconstructie van acht jaar aan wereldwijde beeldgegevens, met toepassingen in remotely sensing, landgebruikmonitoring en neerslagvoorspellingen. Op het gebied van materialengebruikte het systeem voor eerste-principiële berekeningen met 100 miljoen atomen en een parallel schaalbaarheid van 81%, wat relevant is voor simulaties van batterijen, halfgeleiders en nieuwe materialen.
In bioinformatica presenteerden onderzoekers virtuele screening van grote hoeveelheden stoffen, waarbij kunstmatige intelligentie en reinforcement learning werden gebruikt om ontdekkingsprocessen te versnellen. In meteorologie werden wereldwijde systeemmodelleringen met een resolutie van 1 km en 30-daagse voorspellingen getoond, die in minder dan twee uur konden worden uitgevoerd, wat zowel grote rekenkracht als efficiënte communicatie tussen knooppunten vereist.
De olie-industrie laat eveneens een sterke toepassing zien. De aanpassing van GeoEast-software aan Lingsheng zou een prestatie van 1,88 keer hoger dan een Nvidia A100 in seismische beeldvorming hebben gerealiseerd, met een geheugenbandbreedtegebruik van 57%. Hoewel dit een concrete en opvallende vergelijking is, moet men het testsituaties nader bekijken om de daadwerkelijke schaal te beoordelen.
Wat kunstmatige intelligentie betreft, lag de focus op de aanpassing aan CPU-gebaseerde architecturen, met ontwikkeling van operators, grafiekplanning en multitoken voorspellingen. In levenswetenschappen werden optimalisaties van AlphaFold2-inferentiediensten met mixed precision, vectorisatie, geheugengebruik en multiprocesparallelisatie besproken. Bij elektromagnetische simulatie werd een 3D full-wave tool gepresenteerd die op schaal kan werken met tientallen miljoenen kernen.
Exascale zonder westerse GPU’s: het politieke bericht
De betekenis van Lingsheng gaat verder dan de aangekondigde prestaties. Het zendt een boodschap uit: zelfs onder beperkingen kan China verder gaan met het bouwen van geavanceerde supercomputers met nationale componenten en aangepast software, gericht op zijn eigen architecturen.
De Chinese industrie heeft de laatste jaren de ontwikkeling van eigen CPU’s, accelerators, interconnects en programmeertools versneld. Dit succes tot nu toe is zichtbaar in smartphones, servers, AI-chips en HPC-systemen. Hoewel het niet alle beperkingen wegneemt—zoals geavanceerde lithografie of toegang tot bepaalde fabricagemachines—laat het zien dat sancties China ertoe hebben aangezet meer in interne alternatieven te investeren.
Lingsheng bevestigt bovendien een mondiale trend: de grens tussen supercomputing en AI vervaagt. Grote systemen worden niet alleen ontworpen voor traditionele wetenschappelijke simulaties, maar ook voor het trainen van modellen, inferentie, data-analyse, geneesmiddelenonderzoek, klimaatmodellering, materiaalontwikkeling en industriële toepassingen. Supercomputers worden zo een strategische infrastructuur, vergelijkbaar met energie, netwerken en semiconductorfabrieken.
Voor Shenzhen betekent dit project ook een regionale dimensie. De stad wil haar rol in de Grote Golfregio versterken, een kerngebied van de Chinese technologische industrie. Het supercomputingcentrum moet een verbindingspunt worden tussen universiteiten, bedrijven, overheidsinstanties en industriële sectoren die geavanceerde rekenkracht nodig hebben, maar zelf niet een dergelijk systeem kunnen bouwen.
De belangrijkste vraag blijft hoe dit systeem in de praktijk presteert. Een exascale supercomputer levert pas echte toegevoegde waarde als de applicaties geschikt zijn, gebruikers toegang hebben, de workflows stabiel zijn en de software optimaal gebruikmaakt van de architectuur. In HPC is brute kracht indrukwekkend, maar de nuttige prestaties hangen af van geheugen, netwerk, opslag, compilers, libraries, parallel programmeren en technische support.
China presenteert Lingsheng als symbool voor technologische onafhankelijkheid en wetenschappelijke ambitie. Het is nu aan hen om te bewijzen dat deze kracht ook kan worden ingezet voor betrouwbaar onderzoek, industriële ontwikkeling en AI-innovatie, met reproduceerbare en vergelijkbare resultaten. In de mondiale competitie van het rekenen telt niet alleen de machine zelf, maar vooral het ecosysteem dat eromheen groeit.
Veelgestelde vragen
Wat is Lingsheng?
Lingsheng is een Chinese exascale supercomputer geïnstalleerd in het National Supercomputing Center van Shenzhen, gericht op wetenschappelijke berekeningen, engineering en kunstmatige intelligentie.
Hoe krachtig is de supercomputer Lingsheng?
Lokale officiële media spreken van een sustained performance van meer dan 2 EFLOPS FP64. Andere bronnen geven ongeveer 1,9 EFLOPS aan, maar de internationale vergelijkingen hangen af van verificabele benchmarks.
Waarvoor wordt Lingsheng gebruikt?
Voor toepassingen in teledetectie, materialen, bioinformatics, meteorologie, geneesmiddelen, olie, AI, levenswetenschappen en elektromagnetische simulaties.
Waarom is dit belangrijk voor China?
Omdat het de ambitie versterkt om geavanceerde rekeninfrastructuur met nationale technologie te ontwikkelen, in een periode waarin toegang tot buitenlandse chips en componenten wordt beperkt door Amerikaanse exportcontroles.