China richt zich op siliciumcarbide om de energierekening van AI te verlagen

De evolutie van kunstmatige intelligentie wordt niet alleen gemeten aan GPU’s, HBM-geheugen of steeds grotere datacenters. Ook de elektriciteitsverbruiken speelt een cruciale rol. Elke nieuwe training- of inferentiecluster brengt een minder zichtbare, maar uiterst bepalende vraag met zich mee: hoe kunnen we meer vermogen leveren met minder verlies binnen een infrastructuur die het stroomnet, transformatorstations en koelsystemen onder druk zet?

In dat speelveld wint siliciumcarbide (SiC) terrein. Dit halfgeleidermateriaal, dat al jaren wordt gebruikt in elektrische voertuigen, hernieuwbare energie-installaties, vermogensconverters en industriële elektronische systemen, begint zijn weg te vinden naar een nieuwe discussie: die over de datacenters voor kunstmatige intelligentie. Het vervangt niet NVIDIA, AMD of grote accelerators, maar functioneert in een minder zichtbaar laagje – de conversie en het beheer van energie. Daar telt elke efficiëntiewinst.

De Chinese onderneming Basic Semiconductor, gevestigd in Shenzhen, richt zich nu volop op deze markt, na het afronden van haar beursgang in Hong Kong. Opgericht in 2016 door experts verbonden aan de Universiteit van Tsinghua en de Universiteit van Cambridge, profileert het bedrijf zich als een van de weinige Chinese spelers met een volledig geïntegreerd SiC-model – van chipontwerp en waferfabricage tot module-encapsulatie en besturingsoplossingen.

Het elektrische vraagstuk van AI opent nieuwe markten

Volgens de Internationale Energie Agentschap kan het wereldwijde energieverbruik van datacenters meer dan verdubbelen tot ongeveer 945 TWh in 2030. AI is niet de enige oorzaak, maar vormt wel de belangrijkste versneller, samen met andere digitale diensten. In China wordt de uitbreiding van AI-datacenters bovendien een uitdaging voor de energiestrategie, met doelstellingen om het aandeel hernieuwbare energie in deze sector te verhogen en de belasting op het net te verminderen.

Daar komt de krachtigere elektronische energieconversie in beeld. Een datacenter levert elektriciteit niet zomaar direct aan GPU’s. De energie ondergaat meerdere conversiestadia: het net, transformatoren, UPS-systemen, rectificatoren, interne distributie, servervoedingen en uiteindelijk chips die op zeer lage spanningen werken. Bij elke conversie gaat een deel verloren als warmte.

SiC belooft een deel van dit verlies te verminderen doordat het hogere spanningen, temperaturen en schakelfrequenties aankan dan traditioneel silicium. Dit leidt tot efficiëntere voedingen, compactere ontwerpen en minder warmteafvoer. Het lost het energievraagstuk van AI niet helemaal op, maar kan wel zorgen dat elke megawatt effectiever wordt benut.

Basic Semiconductor wil zich richten op datacenters

Basic Semiconductor begon niet als AI-bedrijf. Haar kernactiviteit lag op het gebied van vermogensmodules, discrete SiC-componenten, driver-IC’s voor gate, elektrische voertuigen, duurzame energie en industriële toepassingen. Toch wijst haar documentatie voor de beursgang in Hong Kong al op datacenters en servers als groeisegmenten.

Volgens het bedrijf worden hun SiC-producten gebruikt in voedingen voor datacenters en servers om efficiëntie te verbeteren, verlies te reduceren, hogere bedrijfssnelheden te ondersteunen en onder warmere omstandigheden te functioneren. De massaproductie van hun voedingsproducten voor AI-servers begon in het eerste kwartaal van 2026.

De organisatie bestaat niet op nul. In haar prospectus geeft ze aan in 2023 al 220,6 miljoen yuan te hebben verdiend, toen 299,0 miljoen in 2024 en 311,2 miljoen in 2025. Het bedrijf meldde bovendien meer dan 140.000 eenheden voor nieuwe energietoepassingen te hebben geleverd eind 2025. Dit wijst op een bestaande industriële basis, hoe klein ook vergeleken met grote internationale aanbieders van vermogenselektronica.

Waarom SiC interessant is voor datacenters

AI-datacenters worden steeds dichter en krachtiger per rack. Elke generatie versnelt het energieverbruik: meer GPU’s, meer geheugen, high-speed netwerken en geavanceerdere koeling. Bij hogere vermogens wordt elektrische conversie geen louter technische detail, maar een belangrijke operationele kostenfactor.

SiC concurreert doordat het hogere spanningen en lagere verliezen mogelijk maakt in conversiefasen. In de praktijk betekent dat efficiëntere en compactere voedingen. Vooral bij hoogspannings-DC-distributie, dat aan terrein wint voor AI-racks, worden die voordelen nog zichtbaarder.

De markt voor SiC is nog klein in absolute cijfers. Volgens het rapport van Basic Semiconductor, geciteerd door Frost & Sullivan, zou de wereldmarkt voor SiC-vermogenscomponenten voor datacenters van circa 6 miljoen dollar in 2024 kunnen groeien naar 86 miljoen in 2030. Een snelle groei, maar nog altijd vanaf een kleine basis. De grote markt voor SiC blijft in elektrische voertuigen, hernieuwbare energie en industrie.

China streeft naar eigen chips en energievoorziening

De geopolitieke laag mag niet worden vergeten. China wil niet alleen eigen AI-chips om afhankelijkheid van NVIDIA of Amerikaanse exportcontrole te verminderen. Het wil ook een binnenlandse keten creëren rondom die chips: geheugen, assemblage, interconnectie, koeling, voeding en vermogens-elektronica.

Hier past SiC in de technologische substitutiestrategie. Het is minder zichtbaar dan een GPU, maar kan essentieel worden voor het fabriceren van efficiënte datacenters die minder afhankelijk zijn van geïmporteerde componenten. Basic Semiconductor profileert zich als een vertically geïntegreerde toeleverancier, wat in China zowel industrieel als politiek van strategisch belang is.

De interesse van investeerders in Chinese AI- en halfgeleiderbedrijven draagt bij aan deze ontwikkeling. Hong Kong en de hoofdbureaus op het vasteland zien een opleving in handel rondom chips, componenten en geavanceerde fabricage. Voor bedrijven als Basic Semiconductor biedt de beursgang een kans om kapitaal te verdienen voor uitbreiding, R&D en internationale groei, vooral nu AI een aantrekkelijk verhaal voor investeerders blijft.

Niet alle SiC zal succesvol zijn

Voorzichtigheid is geboden bij te optimistische verwachtingen. Technische argumenten maken SiC niet automatisch tot een winnende technologie voor alle bedrijven. De industrie is veeleisend, validatierondes duren lang en klanten in automobiel, energie en datacenters eisen uitgebreide tests, certificeringen en betrouwbare prestaties voordat ze kritische componenten door nieuwe vervangen.

Daarnaast is de Chinese markt voor SiC competitief. Goedkopere substraten en wafers kunnen adoptie stimuleren, maar drukken ook de prijzen en marges. Basic Semiconductor erkent de volatiliteit in grondstoffen zoals SiC-subsstraten en epi-wafers. In vermogenselektronica is goed kunnen fabriceren, consistente kwaliteit en foutloos opschalen vaak moeilijker dan het lijken op een presentatie.

Ook moet men de rol van datacenters relativeren. Hoewel AI de elektriciteitsvraag doet toenemen, is elektronische vermogensconversie slechts een stukje van het geheel. Verbeteringen in netwerken, energievoorziening, vloeistofkoeling, hoogspanningsdistributie en laadbeheer zijn ook nodig. SiC kan bijdragen aan efficiency, maar voorkomt niet dat datacenters binnen afzienbare tijd nog steeds tienduizenden megawatt nodig hebben.

Efficiente energie wordt een kritische infrastructuur

Wat de beweging van Basic Semiconductor vooral aantoont, is dat de momentum rond AI zich uitbreidt naar de hele productieketen. Van GPU’s en geheugen tot netwerkinfrastructuur, koeling, transformatoren, accu’s en materialen. Inmiddels ligt de focus ook op vermogenselektronica, voorheen vaak buiten de spotlights.

AI maakt elektrische efficiëntie een strategisch vraagstuk. Als de vraag naar datacenters volgens prognoses groeit, wordt het verlagen van verliezen in elke schakelfase net zo belangrijk als het ontwikkelen van meer chips. Minder energieverlies in een hoog-dichtheidsrack betekent niet alleen lagere kosten, maar ook minder warmte, eenvoudigere koeling en meer rekenkracht in dezelfde ruimte.

Basic Semiconductor pakt het op als een kans op het snijvlak van technologische soevereiniteit, kapitaalmarkt en energiebehoefte van AI. Haar beursgang bevestigt geen wondermiddel voor het elektricititeitsprobleem van datacenters, maar wel dat een onzichtbaar deel van AI – de componenten die je niet ziet – net zo bepalend wordt voor de toekomst.

Vroeger ging het bij semiconductors vooral over nodes, transistors en processoren. De AI-tijd breidt dat gesprek uit. Nu gaat het ook over hoe een chip wordt gevoed, hoeveel energie er onderweg verloren gaat en wie de apparaten fabriceert die ervoor zorgen dat datacenters geen gigantische weerstand aan het net vormen.

Veelgestelde vragen

Wat is carburo de silicio of SiC?
Een halfgeleidermateriaal gebruikt in vermogensbeheer. Het kan hoge spanningen, temperaturen en snelle schakelfrequenties aan, wat de efficiëntie bij veeleisende toepassingen verhoogt.

Waarom is SiC interessant voor AI-datacenters?
Omdat deze datacenters steeds meer elektriciteit verbruiken en behoefte hebben aan efficiëntere, compacte en betrouwbare voedingsbronnen voor hoge-dichtheids racks.

Wie is Basic Semiconductor?
Een Chinese onderneming opgericht in 2016, gevestigd in Shenzhen, gespecialiseerd in vermogenselektronica van carburo de silicio. Ze hanteert een geïntegreerd model met ontwerp, fabricage, encapsulatie en driver-ontwikkeling.

Kan SiC het energieprobleem van AI oplossen?
Niet alleen. Het kan verlies in conversie verminderen en efficiënter maken, maar de energievraag blijft groot en vraagt ook investeringen in netwerken, opwekking, koeling en planning.