China Telecom, een van de grootste telecommunicatiebedrijven van het land, heeft een belangrijke stap gezet richting technologische onafhankelijkheid door twee grootschalige AI-modellen te ontwikkelen en te trainen met uitsluitend in China vervaardigde chips. Deze vooruitgang benadrukt de vooruitgang van het land in zijn streven om afhankelijkheid van buitenlandse technologieën te verminderen, in het bijzonder van geavanceerde chips uit de Verenigde Staten, zoals de meest recente processors van Nvidia.
Het Artificial Intelligence Institute van China Telecom kondigde aan dat hun open-source model, TeleChat2-115B, samen met een ander niet onthuld model, getraind werden met tienduizenden lokaal geproduceerde chips. Deze ontwikkeling is vooral relevant gezien de toenemende beperkingen opgelegd door de Verenigde Staten op de toegang van China tot geavanceerde technologie, inclusief de laatste GPU’s van Nvidia, die breed worden ingezet in het trainen van AI-modellen.
Volgens het instituut markeert deze prestatie een mijlpaal in de zelfvoorziening van het land om zijn eigen taalmodellen te trainen, vergelijkbaar met tools zoals ChatGPT van OpenAI. Bovendien beschouwen ze dit als het begin van een nieuw tijdperk in de technologische innovatie van China en in zijn vermogen om competitief te blijven in het veld van AI.
Het tweede model, dat nog naamloos is, heeft een biljoen parameters, wat het tot een van ’s werelds grootste maakt in termen van complexiteit en kracht. Eenvoudig gezegd zijn parameters de variabelen die een AI-model gebruikt om te leren tijdens de training. Hoe meer parameters een model heeft, hoe slimmer en capabeler het wordt. TeleChat2-115B heeft meer dan 100 miljard parameters, wat het ook plaatst als een van de meest geavanceerde modellen in de regio.
Lokale alternatieven voor technologische beperkingen
Chinese technologiebedrijven zijn onvermoeibaar bezig om competitief te blijven in AI, vooral te midden van de handelsbeperkingen opgelegd door Washington. Hoewel China Telecom niet specificeerde welke leverancier de chips leverde die werden gebruikt bij de training van de modellen, wordt gespeculeerd dat het bedrijf nauw heeft samengewerkt met Huawei en diens Ascend-processors. Huawei, ook onder Amerikaanse sancties, is begonnen met het testen van een nieuwe AI-processor met potentiële klanten in China, als een haalbaar alternatief voor de chips van Nvidia.
Recente informatie geeft aan dat Huawei zijn Ascend 910C-processor aanbiedt aan belangrijke serverbedrijven in China voor evaluatie, evenals aan internetbedrijven die traditioneel afhankelijk zijn geweest van de technologie van Nvidia. Deze tests suggereren dat Huawei’s Ascend-chips opkomen als een robuuste optie voor Chinese bedrijven die willen vermijden afhankelijk te zijn van Nvidia’s high-end GPU’s, waarvan de toegang steeds meer wordt beperkt door Amerikaanse regelgeving.
Naast Huawei werkt Cambricon, een Chinese startup, ook samen met China Telecom om processoren te leveren via haar State Cloud-service, wat bijdraagt aan de diversificatie van hardwarevoorziening voor AI-modellen in het land.
De weg naar technologische onafhankelijkheid
De toenemende vraag naar AI-modellen, samen met internationale beperkingen, heeft China aangespoord om de ontwikkeling van zijn technologische infrastructuur te versnellen. De chips van Huawei en andere binnenlandse bedrijven komen naar voren als levensvatbare alternatieven voor de GPU’s van Nvidia, waardoor het land kan doorgaan met het trainen van zijn modellen zonder afhankelijk te zijn van de internationale markt.
Deze vooruitgang weerspiegelt niet alleen China’s vermogen om zijn concurrentievermogen op het gebied van kunstmatige intelligentie te behouden, maar ook zijn vastberadenheid om kwetsbaarheid tegen buitenlandse technologische sancties te verminderen. De evolutie van de Chinese chipindustrie zal cruciaal zijn voor de toekomst van AI-technologie in het land, en de prestatie van China Telecom vertegenwoordigt een belangrijke stap naar dat doel.
Bron: SCMP