Cisco ampliará su propuesta Secure AI Factory with NVIDIA con servidores de alta densidad de Supermicro, refrigeración líquida y nuevas configuraciones a escala de rack preparadas para las últimas plataformas de NVIDIA. La compañía comenzará a ofrecer estas soluciones en octubre de 2026, en un movimiento que refleja cómo la infraestructura de inteligencia artificial está pasando de comprar servidores GPU individuales a desplegar sistemas completos donde cómputo, red, energía y refrigeración deben diseñarse de forma integrada.
Las claves de la nueva fábrica de IA de Cisco en 30 segundos
- Cisco incorporará sistemas de Supermicro refrigerados por aire y líquido a Secure AI Factory with NVIDIA desde octubre de 2026.
- La arquitectura contempla plataformas como NVIDIA Vera Rubin NVL72 y HGX Rubin NVL8.
- Cisco combina su propia tecnología de red Silicon One con switches basados en NVIDIA Spectrum-X.
- La oferta está orientada a empresas, neoclouds y proveedores de nube soberana.
- El objetivo es desplegar clústeres de IA de alta densidad mediante arquitecturas previamente validadas.
El anuncio llega en un momento en que construir infraestructura para IA empieza a plantear retos que van mucho más allá de simplemente adquirir GPU. Los nuevos racks concentran mayor capacidad de cálculo y elevan las demandas eléctricas, térmicas y de conectividad. Para los operadores, integrar correctamente todos estos componentes resulta tan importante como seleccionar el acelerador.
Cisco busca precisamente cubrir esa capa. Su propuesta integra servidores, redes front-end y back-end, refrigeración, observabilidad, seguridad y servicios de validación en una arquitectura unificada.
Supermicro se integra en la arquitectura de Cisco para incrementar la densidad
La principal novedad es la incorporación de sistemas de Supermicro, refrigerados por aire y líquido, al catálogo de infraestructura de IA de Cisco.
Estos equipos serán validados y comercializados como parte de Secure AI Factory with NVIDIA. Esto permitirá a Cisco ofrecer configuraciones mucho más densas que las destinadas a implementaciones empresariales tradicionales.
La refrigeración líquida logra un protagonismo destacado. Cisco propone instalaciones donde tanto los servidores de Supermicro como parte de la infraestructura de red pueden utilizar refrigeración líquida, extendiendo el diseño térmico desde los equipos hasta el sistema completo de comunicaciones.
El objetivo es soportar cargas que requieren numerosos aceleradores trabajando en conjunto, desde entrenamiento de modelos con cientos de miles de millones o billones de parámetros, hasta inferencias de alto rendimiento.
Dentro de las plataformas previstas se incluye NVIDIA Vera Rubin NVL72, la nueva generación de sistemas a escala de rack de NVIDIA, además de NVIDIA HGX Rubin NVL8.
La presencia de Rubin es significativa porque sitúa el anuncio más allá de las generaciones actuales de infraestructura GPU. Cisco prepara su arquitectura para una etapa en la que los sistemas de IA serán cada vez más unidades completas de rack, en lugar de simples servidores conectados posteriormente mediante red.
Este cambio también afecta a los centros de datos. Las densidades crecientes exigen planificar desde el inicio el suministro eléctrico, la refrigeración, el conectividad, el almacenamiento y la distribución física de los equipos.
Cisco busca que la red sea parte de la fábrica de IA
Otra pieza clave reside en las comunicaciones.
Los grandes clústeres de IA requieren al menos dos redes con funciones distintas. Por un lado, la conectividad front-end que comunica la infraestructura con usuarios, aplicaciones, almacenamiento y servicios externos. Por otro, la red back-end que intercambia enormes cantidades de datos entre aceleradores durante el entrenamiento y la inferencia distribuida.
Cisco utilizará switches basados en Silicon One para el front-end y equipos Cisco N9100 con NVIDIA Spectrum-X para el back-end. La gestión se realiza mediante Nexus One.
Según Cisco, es el único socio tecnológico de NVIDIA que emplea sus propios switches y sistema operativo de red en una solución compatible con los requisitos de NVIDIA Cloud Partner (NCP).
Esta certificación es especialmente relevante para las llamadas neoclouds, proveedores especializados en capacidad GPU, así como para operadores que están desarrollando nubes soberanas y necesitan desplegar infraestructura de IA siguiendo configuraciones previamente definidas.
La decisión también refleja cómo evoluciona la competencia en torno a NVIDIA.
La oportunidad económica alrededor de las GPU ya no termina en los aceleradores en sí mismos. Cada clúster requiere una infraestructura significativa que incluye switches, interfaces de red, fibra óptica, servidores, almacenamiento, energía y refrigeración.
A medida que aumentan el tamaño de los modelos y el número de GPU, el rendimiento efectivo depende cada vez más de esa infraestructura.
Un acelerador en espera de datos o comunicaciones con otra GPU es capacidad instalada que no produce trabajo útil. Por eso, métricas como la utilización, el rendimiento por vatio y el coste por token están cobrando mayor importancia frente a una comparación basada únicamente en la potencia teórica de cada chip.
De instalar servidores GPU a certificar la infraestructura completa
Cisco también presentará Cisco Validated Infrastructure Services (CVIS), unos servicios de validación alineados con NVIDIA Infrastructure Services.
Su función es verificar que una instalación física coincide con la arquitectura diseñada y previamente validada.
Puede parecer una diferencia menor, pero resulta crucial cuando los despliegues incluyen cientos o miles de aceleradores. Un problema en cableado, fibra óptica, refrigeración, firmware o configuración de red puede reducir el rendimiento de un clúster cuyo coste se mide en millones de euros.
Además, Cisco prepara un laboratorio dedicado a infraestructura de IA a gran escala para desarrollar herramientas y probar software relacionado con estos servicios.
La compañía también propone una capa unificada de observabilidad. Con NVIDIA AI Enterprise y las capacidades AgenticOps de Cisco Cloud Control, los operadores podrán correlacionar el estado de los trabajos de IA con información procedente del cómputo, tarjetas de red, fibra óptica y rendimiento del sistema completo.
Esta correlación responde a otro cambio que introduce la IA distribuida: identificar el origen de una caída en el rendimiento puede ser mucho más complejo que localizar un servidor averiado.
El problema puede estar en una GPU, en una interfaz de red, en un enlace óptico, en una congestión localizada o en cualquier otro elemento que impida suministrar datos de manera adecuada a los aceleradores.
Neoclouds y nube soberana entran en el foco comercial
Cisco identifica tres mercados principales para su arquitectura: empresas, proveedores neocloud y operadores de nube soberana.
No todos requieren la misma escala. Una empresa puede desplegar infraestructura privada para inferencia, ajuste de modelos o aplicaciones internas, mientras que una neocloud necesita ofrecer GPU como servicio y mantener altos niveles de utilización.
La nube soberana impone requisitos adicionales relacionados con la ubicación y control de los datos y la infraestructura.
Cisco busca cubrir estos escenarios mediante una arquitectura que puede extenderse desde instalaciones empresariales hasta clústeres de alta densidad.
La incorporación de Supermicro también completa un elemento que Cisco necesitaba para competir en proyectos donde servidores GPU y refrigeración a escala de rack tienen tanta importancia como el propio networking.
El movimiento muestra hacia dónde se dirige el mercado de infraestructura de IA. La próxima batalla no solo consiste en vender el acelerador más rápido. La capacidad de integrar miles de aceleradores, mantenerlos alimentados con datos, refrigerarlos y hacer que funcionen como un sistema unificado se está convirtiendo en una parte esencial del rendimiento real de un centro de datos de IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Cisco Secure AI Factory with NVIDIA?
Es una arquitectura de infraestructura para ejecutar cargas de inteligencia artificial que integra cómputo, redes, seguridad, software y gestión, siguiendo diseños desarrollados en conjunto alrededor del ecosistema NVIDIA.
¿Qué aporta Supermicro al acuerdo con Cisco?
Supermicro suministrará sistemas de servidores de alta densidad, refrigerados por aire y líquido. Cisco los integrará y comercializará dentro de su arquitectura Secure AI Factory with NVIDIA.
¿Será compatible con NVIDIA Vera Rubin?
Sí. Cisco ha indicado que la ampliación contempla plataformas de nueva generación como NVIDIA Vera Rubin NVL72 y NVIDIA HGX Rubin NVL8.
¿Cuándo estarán disponibles los nuevos sistemas?
Cisco prevé comenzar a ofrecer las soluciones de Supermicro en el marco de Secure AI Factory con NVIDIA en octubre de 2026.
vía: newsroom.cisco