Cisco lanceert innovatieve Cisco Data Fabric voor data-gedreven AI
In een strategische zet in het tijdperk van kunstmatige intelligentie heeft Cisco de lancering van Cisco Data Fabric aangekondigd. Deze architectuur is ontworpen om machinedata te transformeren tot een cruciale hulpbron voor het trainen van AI-modellen, het mogelijk maken van agent-gedreven workflows en het versterken van de digitale veerkracht van organisaties.
De initiatiefneming steunt op het platform van Splunk, dat door Cisco in 2023 is verworven, en beoogt een oplossing te bieden voor een van de grootste uitdagingen waar bedrijven momenteel mee te maken hebben: het verenigen, verwerken en extraheren van waarde uit massa’s data die gegenereerd worden door sensoren, servers, netwerken, applicaties en zakelijke systemen.
Van verspreide data naar een verenigde intelligentie
Volgens Jeetu Patel, voorzitter en Chief Product Officer van Cisco, zitten organisaties op een “goudmijn” van machinedata die tot nu toe te kostbaar en complex waren om te benutten. Met Data Fabric wil Cisco “bedrijven mogelijk maken om AI-modellen te bouwen met hun eigen eigendomsdata”, waardoor de beheerkosten verlaagd en de innovatie versneld worden.
Het nieuwe raamwerk biedt een verenigde en intelligente database, die in staat is om de transformatie van informatie te vereenvoudigen over edge, cloud en on-premises omgevingen. Daarnaast biedt het federatie van real-time queries over bronnen zoals Amazon S3, Apache Iceberg, Delta Lake, Snowflake of Azure, waardoor het mogelijk is om informatie te analyseren waar deze zich bevindt en elke stroom naar de meest geschikte analytische motor te leiden.
Belangrijke functies van Cisco Data Fabric
Intelligente edge-beheer: geavanceerde filtering, modellering en prioritering van data in gedistribueerde omgevingen.
Time Series Foundation Model (beschikbaar in november 2025 op Hugging Face): ontworpen voor het detecteren van anomalieën, het voorspellen van trends en het uitvoeren van geautomatiseerde root cause analyses op tijddata.
Splunk Machine Data Lake: een persistente en geoptimaliseerde opslag voor AI, trainingsbasis voor modellen en bedrijfsanalyses.
Splunk AI Toolkit: tools voor de integratie van AI en machine learning in de data-lifecycle.
Cisco AI Canvas: een nieuwe laag ervaring met geïntegreerde AI-agenten, die een “virtuele oorlogskamer” mogelijk maakt waar menselijke teams en agenten samenwerken aan analyses, visualisatie en real-time onderzoek.
Implicaties voor de digitale onderneming
Volgens IDC pakt Data Fabric een cruciaal probleem aan: het snel en veilig unificeren van massale datastromen zonder deze te hoeven verplaatsen, waarmee complexiteit en kosten worden verlaagd. Deze federatieve benadering is bijzonder waardevol in sectoren waar reactietijd cruciaal is, zoals cybersecurity, IT-operaties, geavanceerde productie of financiële diensten.
Voor Kamal Hathi, SVP van Splunk, is het doel om klanten “de snelste en veiligste weg van data naar actie” te bieden, waarbij AI in elke fase wordt geïntegreerd met open standaarden die innovatie zonder barrières vergemakkelijken.
Potentiële gebruikscenario’s
- Beveiliging (SecOps): proactieve detectie van bedreigingen door correlatie van logs en metrics in real-time.
- Netwerkoperaties (NetOps): verkeersanalyse en proactieve veerkracht tegen storingen.
- Industriële IoT: voorspelling van machinefalen op basis van tijdseries van sensoren.
- Financiën en retail: correlatie van zakelijke data met technische metrics voor snellere beslissingen.
Beschikbaarheid en roadmap
- Al beschikbaar: Cisco Data Fabric op Splunk Enterprise en Splunk Cloud, Splunk AI Toolkit.
- Oktober 2025: Replay S3 voor federatieve analytics.
- November 2025: Time Series Foundation Model op Hugging Face.
- 2026: volledige integratie met Cisco AI Canvas en nieuwe gegevensbronnen (Delta Lake met Spark, Snowflake, etc.).
Conclusie
Met Data Fabric streeft Cisco ernaar zich te positioneren als een sleutelspeler in de infrastructuur voor datagedreven AI—aangelegenheden waar de capaciteit om gedistribueerde data te orkestreren en te activeren net zo bepalend zal zijn als de kracht van de modellen zelf. De inzet combineert de expertise van Splunk in observability met de visie van Cisco op netwerken en beveiliging, waardoor bedrijven een verenigd raamwerk krijgen om van loutere data-accumulatie te gaan naar acteerbare intelligentie in real-time.
Veelgestelde Vragen (FAQ)
Wat onderscheidt Cisco Data Fabric van andere dataplatforms?
De mogelijkheid om real-time queries te federeren zonder data te verplaatsen en de native integratie met Splunk, die bedrijfsanalytica en beveiliging biedt.
Wat is het Time Series Foundation Model?
Een AI-model dat specifiek is getraind voor tijdseries, nuttig voor anomaliedetectie, vraagvoorspelling, voorspellend onderhoud en root cause analyses.
Hoe helpt Cisco AI Canvas in de praktijk?
Het functioneert als een samenwerkingsruimte waar AI-agenten en menselijke teams samenwerken aan onderzoek, visualisatie en incidentoplossing in real-time.
Is dit alleen gericht op grote bedrijven?
Niet exclusief. Hoewel de architectuur zich richt op omgevingen met hoge datavolumes, maakt de modulariteit van Data Fabric geleidelijke adoptie mogelijk in middelgrote organisaties die hun weg naar AI willen versnellen.