Jarenlang is opslag op basis van S3 uitgegroeid tot een centrale plek voor alles: database-exporten, applicatiedumps, snapshots van SaaS-diensten, datasets voor analytics… en steeds vaker ook gegevens gekoppeld aan kunstmatige intelligentie. Het nadeel van deze gemakken is vaak een kleine letter: verspreide buckets, inconsistent beleid, slecht gedefinieerde retentieperiodes en datagovernance die meer afhankelijk is van menselijke discipline dan van goed doordacht ontwerp.
In dit kader kondigt Commvault Commvault Cloud Unified Data Vault aan, een cloud-native dienst die precies deze zwakke plek wil aanpakken: automatisch en centraal beschermen van data die via S3 geschreven worden. Dit gebeurt binnen een veerkrachtig kader van beleid, inmutabiliteit en isolatie (air gap), zonder dat teams agents hoeven te gebruiken of silo’s moeten opbouwen.
De gedachte is eenvoudig uit te leggen maar moeilijk goed uit te voeren: in plaats van “bescherming achteraf” (wanneer de data al verspreid is), biedt de Unified Data Vault een beheerendpoint dat compatibel is met S3. Voor ontwikkelaars en platformteams lijkt het dus op “ik schrijf naar S3”; maar onder de motorkap komt de data direct terecht in een omgeving waar ze direct profiteert van versleuteling, deduplicatie, bewaarbeheer, governance op basis van beleid en inmutabiliteit.
De kernverschil: chaos ligt vaak niet in de data zelf, maar in de operatie
De meeste organisaties denken inmiddels dat ze “iets in S3 hebben staan”: lifecycle regels, Object Lock, account-gebonden configuraties, retentiescripts, naamconventies, replicaties… Maar in de praktijk, bij incidenten zoals ransomware-aanvallen, per vergissing verwijderde bestanden, configuratiefouten of gecompromitteerde inloggegevens, begint het herstel meestal met een onbeduidende fase: uitzoeken welke bucket betrouwbaar is, welk beleid echt van kracht was, wie wat heeft aangepast en wanneer, en of kritieke gegevens onder de bescherming van inmutabiliteit stonden.
Commvault positioneert Unified Data Vault als een manier om deze onzekerheid te verminderen door de controle richting de input te verplaatsen: als data wordt geschreven via dit endpoint, valt ze meteen onder een veerkrachtig regime vanaf het eerste moment. Het doel is niet om S3 te vervangen als concept, maar om te voorkomen dat bescherming afhankelijk wordt van gefragmenteerde en moeilijk auditerbare configuraties.
Waarom is dit belangrijk voor data- en security-teams?
Unified Data Vault speelt in op een veelvoorkomend spanningsveld tussen verschillende rollen:
- Dev/Data: willen native, geautomatiseerde S3-werkstromen die eenvoudig te integreren zijn in CI/CD en data pipelines.
- SecOps/IT: zoeken garanties voor retentie, inmutabiliteit, isolatie en traceerbaarheid zonder te vertrouwen op ‘goede praktijk’ die verspreid zitten over talloze accounts en regio’s.
De belofte is dat beide kanten hiermee winnen: het technische team behoudt een vertrouwd patroon (S3), terwijl het beveiligingsteam beleidsregels en controle kan afdwingen zonder buckets één voor één te moeten beheren.
Kort overzicht: wat verandert ten opzichte van andere aanpakken?
| Benadering | Hoe wordt meestal gewerkt | Pluspunten | Trekker |
|---|---|---|---|
| S3-buckets “per project” met regels en scripts | Elk team beheert eigen bucket/policies | Flexibel en snel op te zetten | Fragmentatie, moeilijke audit, menselijke fouten, traag herstel |
| Traditionele backup/replcatie met agents | Agents voor workload + backup repository | Sterke controle in klassieke omgevingen | Minder geschikt voor native S3 exports en moderne workflows |
| Unified Data Vault (door Commvault beheerde S3) | Data wordt geschreven naar een managed S3-endpoint dat automatisch beleid overneemt | Gecoördineerd beheer, inmutabiliteit en air gap vanaf het begin, geen agents | Redirection van de schrijfroute naar het beheerde endpoint |
Een praktisch voorbeeld: schrijven naar een compatibel S3-endpoint zonder ingewikkelde nieuwe stack
Als applicaties al backups of datasets exporteren naar S3, is de ingreep vaak zo simpel als de schrijf-URL aanpassen naar een ander compatibel S3-endpoint (afhankelijk van configuratie en credentials van de dienst):
AWS CLI (voorbeeld):
aws s3 cp backup.dump s3://mijn-beveiligde-bucket/exports/backup.dump \
--endpoint-url https://COMMVAULT_S3_ENDPOINT
Python (boto3, voorbeeld):
import boto3
s3 = boto3.client(
"s3",
endpoint_url="https://COMMVAULT_S3_ENDPOINT",
aws_access_key_id="JE_ACCESS_KEY",
aws_secret_access_key="JE_SECRET_KEY",
)
s3.upload_file("backup.dump", "mijn-beveiligde-bucket", "exports/backup.dump")
Het slimme hieraan is dat teams hun bestaande tools kunnen blijven gebruiken, terwijl de data direct binnen een beveiligd, governance-gedekt kader wordt geschreven.
Beschikbaarheid en kanaal: ook gericht op partners
Commvault positioneert de dienst in Early Access, met een algemene beschikbaarheid gepland voor voorjaar 2026. Daarnaast wordt het als een component gepresenteerd die via het partnersysteem uitgerold kan worden, met een duidelijke focus op MSPs en managed service providers: minder maatwerk per klant (scripts, op maat gemaakte regels, variaties per account) en meer gestandaardiseerde dienst met gecentraliseerd beleid.
Veelgestelde vragen
V: Vervangt Unified Data Vault S3 of mijn cloudprovider?
A: Het is niet de bedoeling om S3 als standaard compleet te vervangen, maar om een géén-vrije S3-compatibel endpoint te bieden dat door Commvault beheerd wordt. Hier kan data die via S3 wordt geschreven binnen een eenduidig veerkrachtig kader blijven.
V: Voor welke scenario’s is het vooral geschikt: backups, datasets of beide?
A: Vooral waar al gebruik wordt gemaakt van “export naar S3”: database-exports, applicatiew snapshots en ook gegevens voor AI (datasets, interim repositories, output pipelines).
V: Wat is de meerwaarde ten opzichte van losse retentie- en inmutbeleidsregels in uiteenlopende buckets?
A: Het vermindert het risico op on consistent beleid en versnelt het herstelproces doordat gegevens binnen een centraal beheerd, governanced environment blijven. Geen afzonderlijke checks meer per bucket.
V: Moet er agents geïnstalleerd worden op servers of databases?
A: Nee, het wordt aangeboden als een agentloze aanpak: de applicatie schrijft direct naar het S3-endpoint en profiteert automatisch van de bescherming.
via: commvault