Confluent Versterkt Multicloud Ecosysteem met Tableflow Integraties
Amsterdam, Nederland – Confluent, Inc., een toonaangevende speler op het gebied van datastreaming, heeft aangekondigd dat de integraties met Delta Lake en Databricks Unity Catalog nu algemeen beschikbaar zijn binnen Confluent Tableflow. Tevens wordt een bètaversie van de integratie met Microsoft OneLake aangeboden. Deze ontwikkelingen positioneren Tableflow als een geïntegreerde, volledig beheerde oplossing die operationele, analytische en kunstmatige intelligentiesystemen verbindt in hybride en multicloud omgevingen.
Met de nieuwe functies kunnen organisaties Apache Kafka®-topics direct transformeren in Delta Lake- of Apache Iceberg™-tabellen. Dit gebeurt met automatische kwaliteitscontroles, catalogussynchronisatie en geavanceerde beveiligingsniveaus.
Efficiëntie en Real-Time Data-analyse
Sinds de lancering heeft Tableflow de manier waarop organisaties real-time data voorbereiden en beheren drastisch veranderd. Hiermee worden complexe ETL-taken en handmatige integraties met lakehouses geëlimineerd, waardoor de processen versneld worden. De nieuwe integraties versterken de positie van Confluent in het multicloud ecosysteem, door een uniforme platform te bieden voor real-time en analytische data, onder sterke zakelijke governance, wat de ontwikkeling van AI-toepassingen en directe analyses bevordert.
“Bedrijven willen optimaal profiteren van hun real-time data, maar de integratie tussen real-time dataverwerking en analyse is altijd een belangrijke hindernis geweest,” aldus Shaun Clowes, productdirecteur bij Confluent. “Met Tableflow hebben we die barrière weggenomen door directe verbindingen tussen Kafka en beheerde lakehouses mogelijk te maken.”
Bedrijfsklare Functies
De GA-versie van Tableflow introduceert nieuwe bedrijfsfuncties, waardoor het een van de meest complete, betrouwbare en veilige streaming naar tabel-oplossingen op de markt is. De belangrijkste voordelen zijn:
Analyse vereenvoudigen: Met Delta Lake-integratie worden Kafka-topics direct omgezet in Delta Lake-tabellen in cloudopslag (zoals Amazon S3 of Azure Data Lake Storage), met ondersteuning voor beide formaten, Delta Lake en Iceberg.
Governance unificeren: De Unity Catalog-integratie synchroniseert automatisch metadata, modellen en toegangsbeleidsregels tussen Tableflow en Databricks Unity Catalog, wat zorgt voor gecentraliseerde governance.
Betrouwbaarheid verbeteren: Een Dead Letter Queue vangt en isoleert defecte records zonder de datastroom te onderbreken, wat de transparantie vergroot en een snellere recovery mogelijk maakt.
Tijd besparen en complexiteit verminderen: De Upsert-functie zorgt ervoor dat records automatisch worden geüpdatet of toegevoegd, waardoor tabellen altijd klaar zijn voor analyse zonder manueel onderhoud.
Beveiliging versterken: Met de ‘Bring Your Own Key’-optie kunnen klanten zelf encryptiesleutels beheren, wat de controle over data in rust vergroot en voldoet aan strenge regelgeving.
Integratie met Microsoft OneLake
De toegang tot Tableflow via OneLake in Azure biedt klanten meer flexibiliteit in multicloud-implementaties en vermindert de tijd die nodig is voor het genereren van inzichten. Klanten kunnen gegevens snel transformeren en zonder handmatige ETL-processen opvragen via Microsoft Fabric of andere tools.
“Toegang tot real-time data is cruciaal voor onze klanten om snelle en nauwkeurige beslissingen te nemen,” verklaart Dipti Borkar, vice-president en algemeen directeur van Microsoft OneLake. “Met Confluent Tableflow op Microsoft Azure kunnen klanten Kafka-evenementen direct naar OneLake stroomlijnen en deze onmiddellijk opvragen.”
Confluent’s recente innovaties en samenwerkingen laten zien dat het bedrijf zich blijft inzetten om het datastreaminglandschap te veranderen, waardoor bedrijven beter in staat zijn hun concurrentievoordeel te behouden in een steeds evoluerende marktomgeving.