Kunstmatige intelligentie (AI) is het bedrijfslandschap wereldwijd aan het transformeren, en Spanje vormt daarop geen uitzondering. Ondanks de snelle groei, staan Spaanse bedrijven echter voor belangrijke uitdagingen om het maximale uit deze technologie te halen. Volgens het rapport The State of Data Infrastructure Sustainability van Hitachi Vantara, zijn cyberveiligheidCyberveiligheidsoplossingen zijn essentieel in het tijdperk van di… (33%) en het gebrek aan kwalitatieve data om AI-modellen te trainen (32%) de voornaamste zorgen voor organisaties bij het implementeren van kunstmatige intelligentieprojecten.
Het belang van data in AI
Het succes van kunstmatige intelligentieprojecten hangt in hoge mate af van de kwaliteit van de beschikbare gegevens. Volgens het rapport beschikt slechts 30% van de bedrijven over de benodigde data op het juiste moment en de juiste plaats, wat de ontwikkeling en nauwkeurigheid van de modellen beperkt. Bovendien behalen AI-modellen in slechts 32% van de gevallen optimale precisieniveaus.
Ondanks het erkennen van het belang van data, nemen veel bedrijven geen maatregelen om de kwaliteit ervan te garanderen. Slechts 28% van de organisaties werkt actief aan het verbeteren van hun databanken, terwijl een zorgwekkende 39% hun data niet adequaat labelt, waardoor het moeilijk wordt om de data te organiseren en toegankelijk te maken.
Cyberveiligheid, een groeiende uitdaging
In de context van kunstmatige intelligentie is cyberveiligheid een kritieke prioriteit geworden. 75% van de ondervraagde bedrijven erkent dat een significant gegevensverlies catastrofale gevolgen zou kunnen hebben voor hun bedrijfsvoering. Bovendien is 79% bezorgd over het gebruik van AI als geavanceerd hulpmiddel door cybercriminelen.
Deze risico’s worden verergerd doordat 79% van de organisaties hun AI-oplossingen in real-time test zonder gebruik te maken van gecontroleerde omgevingen, wat de blootstelling aan fouten en beveiligingslekken verhoogt. Slechts 7% van de bedrijven gebruikt geïsoleerde omgevingen om met AI-modellen te experimenteren, wat het gebrek aan veilige praktijken in dit gebied onderstreept.
Return on investment en duurzaamheid: secundaire doelen
Een ander belangrijk punt uit het rapport is dat veel bedrijven geen prioriteit geven aan sleutelindicatoren zoals rendement op investering (ROI) of duurzaamheid bij het implementeren van AI-projecten. Meer dan de helft van de organisaties (63%) richt zich niet op de ROI, en 65% beschouwt duurzaamheid ook niet als een cruciaal element in hun strategieën.
De focus op AI-modellen op grote schaal, zoals de LLMs (Large Language Models), is een ander aandachtspunt. Deze modellen verbruiken tot 100 keer meer energie dan gespecialiseerde modellen, wat een significante uitdaging vormt op het gebied van duurzaamheid. In Spanje wedt 86% van de bedrijven op deze grootschalige modellen, een percentage dat hoger is dan het Europese gemiddelde van 64%.
Data-infrastructuur: de pijler van succes in AI
Het rapport benadrukt dat een solide data-infrastructuur essentieel is om succesvolle kunstmatige intelligentieprojecten te ondersteunen. Veel Spaanse bedrijven beschikken echter niet over geavanceerde systemen om de kwaliteit en veiligheid van hun gegevens te waarborgen. Moderne infrastructuren, naast energie-efficiënter, stellen bedrijven in staat om de prestaties van de modellen te verbeteren en hun koolstofvoetafdruk te verkleinen.
29% van de ondervraagde IT-leiders gaf aan hulp nodig te hebben bij het beheren van redundante of verouderde gegevens, terwijl 27% ondersteuning nodig heeft bij het ontwikkelen van AI-modellen en virtualisatieoplossingen. Daarnaast erkent 60% van de professionals in de sector dat hun kennis over AI voornamelijk ontwikkeld wordt door te experimenteren, wat de noodzaak van gespecialiseerde opleiding benadrukt.
De rol van technologische partners
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, wenden Spaanse bedrijven zich tot technologische partners die hen integrale oplossingen bieden op het gebied van hardware, opslag, dataverwerking en veilige software. Het rapport benadrukt het belang van het hebben van betrouwbare partners die helpen de sleuteluitdagingen aan te pakken, waaronder:
- Schaalbare en veilige hardware, die 24/7 kan functioneren.
- Duurzame en toegankelijke dataoplossingen, die de organisatie en traceerbaarheid van de informatie optimaliseren.
- Gekwalificeerd personeel, in staat om AI-initiatieven te leiden op basis van best practices.
Een toekomst vol mogelijkheden en uitdagingen
Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om hele sectoren te revolutioneren, van klantenservice tot risicopreventie. Om echter de impact te maximaliseren, moeten bedrijven de problemen met betrekking tot datakwaliteit, veiligheid en duurzaamheid aanpakken.
In een steeds competitievere omgeving zullen organisaties die investeren in moderne infrastructuren, gespecialiseerde training en duurzame strategieën beter gepositioneerd zijn om de kansen te benutten die deze technologie biedt. AI is niet alleen een hulpmiddel voor het heden, maar ook een sleutel tot de toekomst van bedrijfsgroei.