In een wereld waarin digitalisering met reuzenschreden vooruitgaat, is het normaal dat er regelmatig nieuwe ontwikkelingen verschijnen. In dit geval zullen kunstmatige intelligentie, de ruimterace en autonome voertuigen belangrijke veranderingen ondergaan in de loop van 2025, volgens de voorspellingen van het bedrijf DE-CIXDE-CIX (Deutscher Commercial Internet Exchange) is een entid….
1. AI drijft een nieuw tijdperk van connectiviteit en digitalisering
Volgens IDC plant 80% van de CIO’s wereldwijd de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) en automatisering om behendigheid en op kennis gebaseerde bedrijven te bereiken in de komende jaren. Nu kunstmatige intelligentie (AI) geïntegreerd raakt in alle aspecten van ons leven, wordt de vraag naar meer intelligente en schaalbare netwerkinfrastructuren steeds dringender. En AI biedt niet alleen ondersteuning voor een intelligentere netwerkbeheer, maar het optimaliseert ook processen in alle industrieën, van netwerkoptimalisatie tot fraude detectie. Intelligente waardecreatie vereist slimme technologieën,” stelt Ivo Ivanov, CEO van DE-CIX.
Met het wereldwijd klaar voor lancering 5G Advanced netwerk in 2025, wordt het toneel voorbereid voor de volgende generatie van mobiele connectiviteit. “6G zal niet alleen tot 100 keer sneller zijn dan 5G, maar zal ook AI integreren om de netwerken te beschermen, beheren en controleren,” verzekert Dr. Thomas King, CTO van DE-CIX, die aangeeft dat: “Standaarden, open architecturen en API’sEen API, Engelse afkorting voor “Application Programming Inter essentieel zullen zijn voor het bouwen van een interoperabel en intelligent netwerk van de toekomst. Bovendien zal disaggregerende computing, aangedreven door technologieën zoals Ultra Ethernet, essentieel zijn om grote taalmodellen op een meer gedecentraliseerde en efficiënte manier te trainen.”
2. De ruimterace op het internet intensiveert
Satellieten in lage aardbanen (LEO) zullen spoedig de mensheid overal connectiviteit bieden met hoge snelheid en lage latency over oceanen of, voor de eerste keer, in elk vliegtuigstoel, en zullen ook connecties mogelijk maken waar dat eerder niet mogelijk was. Satellietoverdrachtstechnologie biedt vanuit de ruimte een nieuwe hoop voor de miljarden mensen die vandaag de dag worden benadeeld door beperkte of niet-bestaande toegang tot internet,” verklaart Ivo Ivanov. “Daarom zal in 2025 de ruimterace om internet verhevigen.”
Aan de andere kant kijken ruimteverkenningsbedrijven nu ook naar het miljardenpotentieel van asteroïde- en maanmijnbouw om toegang te krijgen tot bijvoorbeeld Helium-3 voor quantumcomputertoepassingen. “Zonder computerkracht en connectiviteit in de ruimte en op de maanoppervlakte, zal niets van dit alles mogelijk zijn,” voegt Ivanov toe. Een mening die wordt ondersteund door cijfers van het Wereld Economisch Forum en McKinsey: beiden schatten dat de wereldwijde ruimteeconomie tegen 2035 een waarde van 1,3 biljoen dollar zal bereiken, tegenover de 630 miljard dollar van 2023.
3. Autonome voertuigen en humanoïde robots: de volgende grens
De komst van autonome voertuigen en humanoïde robots revolutioneert mobiliteit en industrie. Het wordt verwacht dat de wereldwijde markt voor humanoïde robots tegen 2030 bijna 10 miljard dollar zal omzetten, met hun introductie in 2025 in huishoudens en werkplaatsen. Een massale beschikbaarheid wordt verwacht vanaf 2026 in de VS en Europa, terwijl China al in 2025 een massale uitrol van humanoïde robots plant.
In dit opzicht wijst Ivo Ivanov erop dat “deze voertuigen afhankelijk zijn van uitstekende draadloze connectiviteit om de auto’s en hun passagiers veilig te houden. Om het gebruik van AI in verschillende industrieën te vergemakkelijken, introduceerde DE-CIX het concept van AI Exchange. Het gaat om prestatie, veiligheid, naleving en eenvoud, en het de AI zijn magie laten doen.”
Wat betreft humanoïde robots, voegt Ivanov toe: “AANGEZIEN de beroepsbevolking evolueert naar een hybride landschap van mensen en machines, wordt de behoefte aan verantwoordelijke AI steeds duidelijker.” Zo zelfs dat geschat wordt dat tot 30% van de huidige werkuren geautomatiseerd kunnen worden tegen 2030.
4. Disaggregerende computing, een sleutel voor de toekomstige training van AI
De trainingsmethode voor grote taalmodellen (LLM’s, Large Language Models) door bedrijven zal binnenkort veranderen. “Vroeger waren voor de snelle verwerking van rekenopdrachten enorme gecentraliseerde datacentra nodig, maar in de toekomst zal het nodig zijn AI modellen op een meer gedecentraliseerde manier te trainen,” zegt Dr. Thomas King, “al is het alleen maar omdat de ruimte voor datacentra overal beperkt is.” Volgens Ivo Ivanov bieden “de AI Exchanges de oplossing, die disaggregaat rekenwerklasten en AI-diensten kunnen verbinden met hoge snelheidsverbindingen. Bovendien zijn ze al voorbereid op de volgende technologische sprongen in de AI-markt”. Dus, de nieuwe Ultra Ethernet stimuleert een trend naar disaggregatie van het rekenwerk ter vervanging van InfiniBand.