Kunstmatige intelligentie is inmiddels in staat om technische rapporten op te stellen, projecten te beoordelen, berekeningen uit te voeren, fouten te detecteren en zelfs ingenieur oplossingen voor te stellen. Toch blijft de adoptie ervan in sectoren zoals de techniek, architectuur en infrastructuur verrassend laag. De oorzaak ligt niet in de technologie zelf, maar in iets dat veel moeilijker te automatiseren is: de professionele verantwoordelijkheid.
De kern van de impact van AI op de engineering in 30 seconden
- Een studie van Anthropic schat dat AI al 84% van de routinetaken van een ingenieur kan uitvoeren.
- Het daadwerkelijke gebruik blijft nog zeer beperkt, naar schatting ongeveer 4%.
- Regelgevers en verzekeraars stellen dat de uiteindelijke verantwoordelijkheid nog steeds uitsluitend bij de mens ligt.
- De echte verandering zal niet gaan over wie het werk doet, maar wie verantwoordelijk is wanneer er iets misgaat.
- De transformatie vormt ook een uitdaging voor de opleiding van nieuwe professionals.
Jarenlang beloofde automatisering het overnemen van repetitieve taken. Generatieve AI heeft dat idee veel verder gebracht: het automatiseert niet alleen processen, maar ook intellectueel werk dat tot voor kort voorbehouden was aan hooggekwalificeerde professionals.
In ingenieurskunde, consultancy, architectuur of infrastructuurontwikkeling bestaat een groot deel van het dagelijkse werk uit het analyseren van informatie, het opstellen van technische documentatie, het uitvoeren van berekeningen of het beoordelen van projecten. Grote taalmodellen en gespecialiseerde systemen maken hierin snel grote vooruitgang.
Technologie ontwikkelt zich sneller dan bedrijven kunnen bijbenen
Dat een AI een taak kan uitvoeren betekent niet automatisch dat bedrijven klaar zijn om die taak over te laten.
De belangrijkste barrière is niet meer de nauwkeurigheid van de modellen, maar hoe ze geïntegreerd kunnen worden in processen met wettelijke verplichtingen, audits, certificeringen en financiële verantwoordelijkheden.
Wanneer een ingenieursproject faalt, wanneer een gebouw gebreken vertoont, of wanneer een kritieke infrastructuur enorme verliezen veroorzaakt, moet iemand verantwoording afleggen.
En die persoon blijft een mens.
Daarom blijft de daadwerkelijke adoptie van AI veel lager dan de technische mogelijkheden toelaten. De meeste organisaties gebruiken deze tools nog steeds als assistentie bij taken, niet als vervanging van de verantwoordelijke professional.
Verantwoordelijkheid wordt de waardevolste activa
Hoe competenter de AI wordt in het genereren van technische inhoud, des te meer waarde krijgt het menselijke oordeel.
Diverse professionele organisaties benadrukken dat AI kan ondersteunen, maar nooit de professionele verantwoordelijkheid of het technische beoordelingsvermogen van de ondertekenaar van een project kan vervangen.
Verzekeringsmaatschappijen passen hun polissen al aan om rekening te houden met deze nieuwe realiteit, inclusief specifieke voorwaarden over het gebruik van AI in professionele activiteiten.
Het lijkt erop dat er een belangrijke verandering op komst is: het opstellen van een technisch rapport wordt steeds minder onderscheidend; het valideren van de juistheid ervan en het dragen van de verantwoordelijkheid voor de inhoud krijgen steeds meer gewicht.
De grootste uitdaging ligt mogelijk bij de volgende generatie
Een ander effect dat de sector begint te verontrusten, betreft de opleiding van jonge professionals.
Jonge ingenieurs leerden traditioneel door taken uit te voeren die nu met redelijke efficiëntie geautomatiseerd kunnen worden: het opstellen van documentatie, het beoordelen van berekeningen, het voorbereiden van voorstellen of het analyseren van informatie.
Als die activiteiten verdwijnen uit het dagelijks werk, rijst een lastige vraag.
Hoe zullen zij ervaring opdoen die over vijftien jaar nodig is om complexe projecten te leiden?
Eerste studies laten zien dat de werkgelegenheid onder jongere professionals in beroepen waar AI het meest geautomatiseerd kan worden, minder groeit, terwijl de impact op ervaren professionals nog beperkt blijft.
Dit betekent niet dat AI massaal ingenieurs vervangt, maar wel dat de toegang tot het beroep mogelijk verandert.
Een transformatie die veel verder reikt dan de technische sector
Wat momenteel in de techniek gebeurt, geeft waarschijnlijk een voorspellende blik op wat er in andere kennissectoren zal gebeuren.
Advocaten, auditors, consultants, architecten en financiële analisten werken ook met documentatie, regelgeving en gespecialiseerde kennis.
AI vermindert de tijd die nodig is om dat werk te produceren.
Maar het kan nog niet de juridische, economische of reputatierisico’s die daarmee gepaard gaan, op zich nemen.
Dit verschuift de waarde van productie naar toezicht en controle.
De nieuwe knelpunt ligt niet meer bij kunstmatige intelligentie
In de afgelopen jaren was de grote vraag of AI een voldoende hoog niveau zou bereiken om gespecialiseerd werk te kunnen uitvoeren.
Steeds meer experts denken dat die vraag zich bijna heeft opgelost.
De werkelijke knelpunt ligt nu elders.
Bedrijven hebben nieuwe regelgevingen, verantwoordingsmodellen, auditprocedures en bestuursmechanismen nodig om deze tools te integreren zonder het operationele risico te verhogen.
De technologie ontwikkelt zich veel sneller dan organisaties kunnen bijbenen.
En die kloof zal waarschijnlijk de daadwerkelijke adoptiesnelheid bepalen in de komende jaren.
Veelgestelde vragen
Kan AI het meeste werk van een ingenieur doen?
Diverse onderzoeken suggereren dat AI al veel routinetaken kan ondersteunen, vooral op het gebied van documentatie, berekeningen en technische analyses.
Waarom wordt er nog zo weinig gebruikt?
De belangrijkste belemmeringen zijn regelgeving, juridische en organisatorische obstakels, meer dan technologische. Professionele verantwoordelijkheid blijft bij mensen liggen.
Welke professionele profielen worden het waardevolst?
De meeste aanwijzingen wijzen erop dat professionals die waarde bieden door beoordelingsvermogen, supervisie, technische validatie en het vermogen om verantwoordelijkheid te dragen over het werk dat met AI is gemaakt, in waarde toenemen.
Geeft deze verandering alleen door engineering?
Nee. Het is een trend die zich ook begint te manifesteren in beroepen zoals consultancy, recht, auditing, architectuur en geneeskunde, waar AI kennis kan genereren maar niet de verantwoordelijkheid eromheen kan nemen.