De groei van AI-datacenters zou tegen 2027 beperkt kunnen worden door een tekort aan energie, volgens Gartner.

Het stroomverbruik van datacentra voor kunstmatige intelligentie zal kritieke niveaus bereiken, de duurzaamheid en operationele kosten bedreigend.

De versnelde uitbreiding van generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) en de eisen voor massieve verwerking leiden tot een exponentiële toename in het stroomverbruik van datacentra. Volgens een recent rapport van Gartner, Inc., zal tegen 2027 40% van de AI datacentra tegen operationele beperkingen aanlopen vanwege een gebrek aan beschikbare energie, wat de ontwikkeling van de sector in gevaar brengt.

Stroomverbruik op recordniveaus

Gartner schat dat datacentra geoptimaliseerd voor AI tegen 2027 ongeveer 500 terawattuur (TWh) per jaar nodig zullen hebben, wat een toename van 160% betekent ten opzichte van de huidige niveaus. Deze toename wordt voornamelijk toegeschreven aan de implementatie van grote taalmodellen (LLM’s) die de toepassingen van GenAI ondersteunen, welke enorme capaciteiten voor verwerking en gegevensopslag vereisen.

Volgens Bob Johnson, vicepresident van analyse bij Gartner, “leidt de explosieve groei van nieuwe hyperscale datacentra voor het implementeren van GenAI tot een onverzadigbare vraag naar energie, die de capaciteit van energieleveranciers om snel genoeg uit te breiden, overstijgt”.

Impact op kosten en duurzaamheid

Het rapport waarschuwt ook voor de economische en milieueffecten van deze situatie. Het groeiende tekort aan energie zal onvermijdelijk de elektriciteitsprijzen doen stijgen, wat de werking van AI-modellen duurder maakt. Deze verhoging van de kosten zal worden doorberekend aan de aanbieders van GenAI-diensten en uiteindelijk aan de eindgebruikers.

Daarnaast zal de druk om aan de energievraag te voldoen de korte-termijn doelstellingen voor duurzaamheid in gevaar kunnen brengen. De noodzaak om fossiele brandstofcentrales, die gepland waren voor sluiting, operationeel te houden en het ontbreken van betrouwbare alternatieven voor hernieuwbare energie voor een constante levering zullen het behalen van nul-koolstofemissiedoelen bemoeilijken.

David Carrero, expert in cloudinfrastructuur en medeoprichter van Stackscale (Aire Group), benadrukt: “De uitdaging ligt niet alleen bij de stijgende kosten van elektriciteit, maar ook in hoe we de infrastructuur aanpassen om duurzaamheid te waarborgen zonder de efficiëntie in gevaar te brengen. Bedrijven moeten inzetten op efficiëntere technologieën en oplossingen zoals edge computing verkennen om de afhankelijkheid van grote gecentraliseerde datacentra te verminderen.”

Aanbevelingen om risico’s te beperken

Gartner suggereert verschillende maatregelen die organisaties moeten nemen om deze uitdagingen het hoofd te bieden:

1. Plannen voor hogere kosten: De verwachte stijgingen van de elektriciteitsprijzen in acht nemen bij het ontwerpen van nieuwe producten en diensten gebaseerd op GenAI.
2. Lange-termijn contracten: Onderhandelen over langdurige energieleveringscontracten tegen redelijke prijzen om operationele stabiliteit te garanderen.
3. Optimalisatie van middelen: Computervermogen minimaliseren om het energieverbruik te verminderen en alternatieven te verkennen zoals kleinere taalmodellen of edge-computing technologieën.
4. Hernieuwen van duurzaamheidsdoelen: CO2-reductieverwachtingen bijstellen gezien de huidige beperkingen van hernieuwbare bronnen.

Toekomstige innovaties en vooruitzichten

Hoewel oplossingen op korte termijn wellicht afhankelijk zijn van conventionele energiebronnen, suggereert Gartner dat technologische vooruitgang, zoals natrium-ionbatterijen en kleine nucleaire reactoren, cruciaal zal zijn voor het bereiken van duurzaamheid in de toekomst.

De industrie moet zich ook richten op samenwerking met overheden en energieleveranciers om een betrouwbare en duurzame voorziening te waarborgen. Zoals Carrero concludeert: “De evolutie van AI is intrinsiek verbonden met het vermogen van datacentra om zich aan te passen aan een steeds complexere energieomgeving. Het is essentieel om verantwoordelijke innovatie te prioriteren zodat de milieuen economische impact de technologische vooruitgang niet beperken.” In feite, is het ook aanbevolen om te begrijpen hoe deze nieuwe behoeften elektriciteitsnetten in veel landen op de proef stellen.

Met dit perspectief zijn de spelers in de sector opgeroepen om innovatie, duurzaamheid en efficiëntie in evenwicht te brengen om een toekomst te verzekeren waarin AI blijft dienen als een transformerende kracht zonder de hulpbronnen van de planeet in gevaar te brengen.

via: Gartner