Artificiale intelligentie blijft niet langer beperkt tot laboratoriumtests binnen fabrieken, nutsbedrijven of logistieke netwerken. Volgens het nieuwe State of Industrial AI Report van Cisco gebruikt 61% van de industriële organisaties inmiddels AI in echte operaties, en 20% meldt dat ze al gevorderde en opgeschaalde implementaties hebben bereikt. Het onderzoek, uitgevoerd in samenwerking met Sapio Research, ondervroeg meer dan 1.000 verantwoordelijken voor operationele technologie (OT) in 19 landen en 21 sectoren. De duidelijke conclusie is dat industriële AI de fase van experimenteren heeft verlaten en nu in productie wordt ingezet. Echter, veilig opschalen blijkt veel complexer dan de koppen laten uitschijnen.
Wat de Cisco-lezing interessant maakt, is dat deze de focus verschuift van modellen naar infrastructuur. In fysieke omgevingen, waar AI betrekking heeft op machines, sensoren, vision-systemen, robots of energietransities, gaat het niet alleen om of de algoritmes werken, maar of het netwerk, de beveiliging en IT- en OT-systemen klaar zijn om ze te ondersteunen. Die verschuiving in perspectief is cruciaal: bij industriële AI wordt het succes niet alleen gemeten op basis van denkkracht, maar vooral op betrouwbaarheid en operationele stabiliteit onder echte omstandigheden.
Het netwerk wordt een beslissende factor in plaats van slechts ondersteunend
Een van de meest overtuigende boodschappen uit het rapport is dat de voorbereiding van het netwerk een knelpunt wordt. 97% van de ondervraagden gelooft dat AI-belastingen de eisen aan hun industriële netwerken zullen verhogen. 51% verwacht een directe toename in connectiviteits- en betrouwbaarheidseisen, en 96% beschouwt draadloze connectiviteit als essentieel voor succesvolle schaalvergroting. Met andere woorden: industriële AI kan niet worden opgeschaald op infrastructuren die bedoeld zijn voor veel voorspelbaarder en minder veeleisend verkeer.
Dit sluit goed aan bij de gebruiksscenario’s die Cisco als al in de markt acterend beschrijft: procesautomatisering, automatische kwaliteitscontrole, voorspellend onderhoud, logistiek en energievoorspellingen. Bij deze toepassingen worden latency, mobiliteit, verbindingsstabiliteit en intelligentie aan de edge niet slechts wenselijke kenmerken, maar fundamentale vereisten. Wanneer AI wordt gekoppeld aan fysieke activa en niet enkel datastromen, wordt een onstabiel netwerk een operationeel risico in plaats van een ongemak.
Cybersecurity blijft een grote belemmering voor industriële AI
Een tweede grote uitdaging is beveiliging. Cisco stelt dat 98% van de organisaties cybersecurity beschouwt als een fundamenteel element voor een infrastructuur die geschikt is voor AI, terwijl 40% dit als het grootste obstakel ziet voor opschaling. Tegelijkertijd verwacht 85% dat AI zelf zal bijdragen aan het verbeteren van hun cybersecuritypositie. Deze dubbele boodschap onderstreept de huidige marktstatus: industriële AI belooft meer automatisering en betere zichtbaarheid, maar vergroot ook de aanvallingsoppervlakte en vereist versterkte systemen die vaak al complex waren voordat er gedistribueerde intelligentie werd toegevoegd.
Een van de belangrijkste spanningen uit het rapport is dat de meeste organisaties de waarde van AI inzien en verwacht dat resultaten snel zichtbaar zullen zijn — 87% voorziet significante impact binnen twee jaar en 83% plant meer te investeren in AI. Echter, niet alle bedrijven zijn even goed voorbereid om die ambitie te realiseren. Cisco schetst een situatie waarin de druk om snel te implementeren hoog is, maar waarin veel organisaties nog steeds tekorten hebben op het gebied van netwerk, cybersecurity en operationeel model tussen IT en OT.
Samenwerking tussen IT en OT maakt het verschil
Het derde belangrijke inzicht uit het onderzoek is de relatie tussen IT- en OT-teams. 57% van de organisaties meldt enige mate van samenwerking, maar 43% geeft aan dat die samenwerking beperkt of afwezig is. Het meest opvallende is dat, in bedrijven waar de samenwerking tussen deze werelden beperkt is, 47% de onstabiliteit van het netwerk aangeeft als een van de grootste operationele problemen bij het opschalen van AI. Cisco interpreteert dit als een duidelijke indicatie dat succesvolle industriële AI only mogelijk is als de traditionele scheidslijnen tussen bedrijfs-IT en operationele technologie worden doorbroken.
Dit heeft logische gronden. Jarenlang werden IT en OT door veel organisaties als gescheiden domeinen beschouwd met andere prioriteiten, tools en metrics. Maar AI in de industrie vereist een geïntegreerde aanpak. Data komt van sensoren, machines en fysieke systemen; verwerking kan gebeuren via edge, cloud of datacenters; en beveiliging moet van het ene uiteinde tot het andere worden uitgebreid. Falen in die samenwerking vertraagt het opschalen, terwijl een goede samenwerking het vertrouwen vergroot, waardoor organisaties AI sneller en veiliger kunnen implementeren zonder operationele continuïteit of cybersecurity te compromitteren.
De kernboodschap van Cisco is dat de vraag voor 2026 niet meer is of industriële AI wordt uitgerold, maar welke bedrijven er écht klaar voor zijn om het te omarmen. Bedrijven met robuuste netwerken, goede beveiligingsmaatregelen en afstemming tussen IT en OT zullen sneller kunnen opschalen. Anderen blijven AI zien als een waardevolle belofte, maar worstelen met het vasthouden en integreren ervan in stabiele productiecapaciteiten. In fysieke infrastructuren maakt dat het verschil vaak aanzienlijk in vergelijking met een enkele succesvolle demonstratie.
Veelgestelde vragen
Hoeveel procent van de industriële bedrijven gebruikt al AI in operationele processen?
Volgens Cisco gebruikt 61% van de ondervraagde industriële organisaties AI in live-operaties, en 20% meldt dat ze al volwassen, opgeschaalde implementaties hebben gerealiseerd.
Wat is de grootste belemmering voor het opschalen van industriële AI?
Het rapport wijst op twee hoofdfactoren: netwerkvoorbereiding en cybersecurity. Specifically, 40% noemt beveiliging als grootste obstakel, terwijl bijna alle organisaties verwachten dat de eisen aan hun industriële netwerken toenemen.
Hoe belangrijk is de samenwerking tussen IT en OT voor industriële AI?
Cisco concludeert dat dit een cruciale factor is. Organisaties die beter samenwerken tussen IT en OT tonen meer vertrouwen in het uitbreiden van AI, beschikken over stabielere netwerken en stellen cybersecurity hoger in het vaandel voor succesvolle implementatie.
Plannen bedrijven om in 2026 door te blijven investeren in industriële AI?
Ja. 83% van de ondervraagde organisaties verwacht dat hun uitgaven aan AI zal toenemen, en 87% voorziet dat ze within de komende twee jaar significante resultaten zullen behalen.
via: investor.cisco