Een nieuw rapport onderzoekt de rol van GPU’s en het potentieel van het model "GPU-as-a-service" in de transformatie van 5G en realtime inferentie
Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer een technologie voor de toekomst voor mobiele operators; het wordt steeds meer de motor die edge computing in 5G-netwerken herdefinieert. Volgens een recent rapport van Mobile Experts Inc. neemt de adoptie van grafische processors (GPU’s) in netwerkinfrastructuur toe onder grote wereldwijde operators, die steeds actiever modellen zoals "GPU-as-a-service" en "Inference-as-a-service" verkennen.
De inzet op GPU’s in het hart van 5G
In de afgelopen zes maanden hebben technologische giganten zoals NVIDIA concrete voorstellen gedaan om hun Grace Hopper- en Grace Blackwell-processors in te zetten voor kritieke netwerktaken, zoals de radio-toegang (RAN) in 5G. Meer dan 15 operators hebben al geïnvesteerd in lokale datacentra met GPU-infrastructuur, een strategische zet om AI-diensten en verwerking aan de rand van het netwerk aan te bieden.
Het rapport is gebaseerd op interviews met 12 van de 20 belangrijkste wereldwijde mobiele operators. De bevindingen onthullen dat de operators ernstig geïnteresseerd zijn in het worden van leveranciers van GPU als dienst, met een focus op het monetaliseren van applicaties die laag-latentie AI-inferentie dicht bij de gebruiker vereisen.
Gedistribueerde edge of regionale datacentra?
Het onderzoek behandelt ook een cruciale vraag: zullen operators GPU-infrastructuur in elke wijk installeren om 5G-netwerken en lokale AI-lasten uit te voeren, of zullen ze inzetten op regionale of nationale datacentra? Het antwoord is niet eenduidig, maar het rapport biedt een gedetailleerde vergelijking van operationele (OPEX) en investeringskosten (CAPEX), en de verwachte voordelen op het gebied van energiebesparing en winstgevendheid per dienst.
Voor het nemen van beslissingen moeten operators rekening houden met het type applicatie dat ze willen ondersteunen. Latentie is een bepalende factor. Het rapport classifyeert zakelijke kansen op basis van latentie-eisen, van kritieke taken met 3 ms tot taken met meer dan 10 seconden, om te identificeren waar het zinvol is om infrastructuur aan de rand uit te rollen.
Sleuteltoepassingen aangedreven door AI en AR
Onder de gebieden met het grootste potentieel, benadrukt het rapport concrete case studies in de automotive, industriale en consumentensector die realtime AI-inferentie vereisen:
- Verbundene voertuigen met autonome rij- of geavanceerde assistentiefuncties.
- Slimme fabrieken, waar sensoren en camera’s onmiddellijke analyses vereisen.
- Augmented reality (AR) voor entertainment of remote assistance, met eisen voor ultralage latentie.
Deze toepassingen vereisen niet alleen een robuuste 5G-verbinding, maar ook lokale verwerking om onmiddellijke responstijden te waarborgen en congestie op het backbone-netwerk te voorkomen.
Een winstgevend toekomst voor operators
Het rapport voorspelt dat het model "Inference-as-a-service" een opkomende inkomstenbron zal zijn voor mobiele operators, vooral als ze zich kunnen positioneren als leveranciers van AI-diensten aan de rand. De combinatie van 5G-connectiviteit, edge computing en GPU’s biedt een unieke strategische kans om waarde te creëren in een nieuw digitaal tijdperk waarin gegevens en hun onmiddellijke verwerking cruciaal zullen zijn.
Toegang tot het rapport
Abonnees op het rapport Edge AI 2025 van Mobile Experts krijgen volledige toegang tot de 23 pagina’s tellende studie, gedetailleerde financiële analyses, prognoses per type applicatie en latentie, en directe toegang tot de analisten die het rapport hebben opgesteld.
Met AI die de capaciteiten van RAN, edge computing en de inkomstenstructuur van operators herdefinieert, fungeert het rapport als een onmisbare routekaart voor technologieleiders in de mobiele sector.