De Strijd om de Dominantie in Kunstmatige Intelligentie: De Rol van AI-Servers
In de wereldwijde race om dominantie in kunstmatige intelligentie (AI) zijn servers die specifiek zijn ontworpen voor AI-lasten de kern geworden van datacentra. Volgens een recent rapport van Bank of America zijn deze systemen, bekend als AI-servers, gedefinieerd als basis computerconfiguraties die bestaan uit een CPU, één of meer accelerators (zoals GPU, ASIC of XPU) en de bijbehorende geheugencapaciteit. Hoewel hun ontwerp eenvoudig lijkt, is de markt eromheen steeds complexer, competitiever en strategischer geworden.
CPU’s Blijven Essentieel, Maar Hun Rol Neemt Af
Elke serverarchitectuur begint met een CPU, maar de relatieve impact ervan op de totale prestaties en waarde van het systeem is de afgelopen jaren aanzienlijk afgenomen. Desondanks blijft de verzending van CPU’s stijgen, aangedreven door de wereldwijde groei in het aantal servers. Het wordt verwacht dat de verzendingen stijgen van 12,3 miljoen eenheden in 2023 naar meer dan 16 miljoen in 2027.
De meeste traditionele servers maken gebruik van een dual-socket-configuratie, oftewel twee CPU’s per server. Deze opstelling wordt echter steeds vaker aangevuld met accelerators die zich richten op intensieve rekenwerkzaamheden, vooral in de AI en machine learning.
Intel Verliest Grond aan AMD en ARM in de Strijd om Datacentra
Het BofA-rapport schetst de transformatie van het competitieve landschap op de CPU-markt voor servers, waarin wordt benadrukt hoe Intel (INTC), voorheen de onbetwiste leider, terrein heeft verloren aan AMD en de ARM-architectuur. Hier volgt een overzicht per leverancier:
Intel (INTC)
Tot 2017 had Intel meer dan 99% van de markt in waarde onder controle, dankzij een geconsolideerd ecosysteem en een leidende technische positie. Maar sinds er vertragingen in productcycli en productie ontstonden — rond 2018 — begon het bedrijf aandeel te verliezen aan AMD. In de cloud computing-sector, waar de Total Cost of Ownership (TCO) cruciaal is, heeft Intel een aanzienlijk deel van zijn dominantie opgegeven, en vandaag de dag heeft het bedrijf nog minder dan 50% van de cloudmarkt, hoewel ze nog steeds sterk zijn in de traditionele zakelijke sector, waar de overstapkosten hoog zijn.
AMD
De lancering van de EPYC-processors, gebaseerd op de Zen-architectuur in 2017, markeerde een keerpunt. AMD heeft zijn wendbare productcycli en chiplet-gebaseerde ontwerpen met een groter aantal kernen benut om marktaandeel van Intel te veroveren, vooral in de cloudsector. Tegenwoordig heeft het al meer dan 50% van de markt in waarde in dit segment en wordt verwacht dat hun wereldwijde aandeel tegen 2027 40% zal bereiken. Zelfs in de zakelijke markt, waar de bestaande installaties in het voordeel van Intel zijn, blijft AMD klanten winnen met competitieve producten.
ARM
In tegenstelling tot Intel en AMD, die de x86-architectuur gebruiken, maken ARM-processors gebruik van een Instruction Set Architecture (ISA) ontwikkeld door ARM Holdings, gevestigd in het Verenigd Koninkrijk. Hun belangrijkste voordeel is de energie-efficiëntie, wat hen aantrekkelijk maakt in situaties waar de TCO prioriteit heeft gekregen. Hoewel ze historisch minder flexibel en aanpasbaar waren, veranderen recente ontwikkelingen die perceptie.
Grote datacenteroperatoren (hyperscalers) hebben al beginnen met het aannemen van intern ontwikkelde ARM-CPU’s. Amazon met Graviton, Google met Axion en Microsoft met Cobalt zijn voorbeelden van deze trend. Bovendien heeft Nvidia configuraties zoals de rack GB200 geïntroduceerd, die een CPU Grace (ARM) combineert met hun nieuwe GPU Blackwell, en zich zo positioneert als een krachtige oplossing voor grootschalige AI-lasten.
Het Nieuwe Evenwicht in Datacentra
De opkomst van ARM-architecturen en de consolidatie van AMD toont een paradigmaverschuiving in moderne datacentra aan. Energie-efficiëntie, opschaalcapaciteit en TCO hertekenen de technologische kaart en dagen de x86-hegemonie uit, waardoor nieuwe implementatiestrategieën mogelijk worden voor de belangrijkste spelers in de sector.
Deze verschuiving heeft niet alleen invloed op chipfabrikanten, maar ook op het gehele ecosysteem van software, clouddiensten en infrastructuurbeheer. De trend is duidelijk: servers zijn geen monolithische systemen meer die worden gedomineerd door één merk of architectuur. Het zijn heterogene platforms, geoptimaliseerd voor het nieuwe tijdperk van kunstmatige intelligentie.