Kunstmatige Intelligentie: Een Onmisbare Speler in Bedrijfsbestuur en Strategische Besluitvorming
De rol van kunstmatige intelligentie (AI) in het bedrijfsleven is snel aan het veranderen. Zoals blijkt uit een recent rapport van Gartner, zal AI niet langer een aanvulling zijn, maar een beslissende factor in bedrijfsbestuur, strategische besluitvorming en operationele efficiëntie. Tijdens de Data & Analytics Summit in Sydney bespraken analisten van Gartner hun belangrijkste voorspellingen voor de periode 2025-2029 met betrekking tot gegevens, analytics en AI.
AI als Besluitvormingspartner
Een van de meest opvallende voorspellingen is dat tegen 2027, 50% van de bedrijfsbeslissingen aangevuld of volledig geautomatiseerd zullen zijn door AI-agenten. Deze nieuwe benadering, bekend als “decision intelligence”, combineert data, analytics en AI om meer efficiënte besluitvormingsstromen te creëren die mensen ondersteunen of zelfs zelfstandig handelen in gedefinieerde contexten.
Carlie Idoine, vicepresident en analist bij Gartner, legt uit: “AI voegt geen waarde toe op zichzelf. Het moet nauw aansluiten bij gegevens, analytics en governance om slimme en adaptieve beslissingen door de gehele organisatie mogelijk te maken.”
Investeren in AI-opleiding voor Financieel Succes
Een ander opvallend gegeven uit het rapport is dat organisaties die investeren in AI-opleiding voor hun executives, gemiddeld 20% beter financieel presteren dan degenen die dat niet doen. Dit benadrukt de noodzaak voor zakelijke leiders om niet alleen hun technische teams te vertrouwen, maar ook essentiële kennis te verwerven over risico’s, kansen en kosten van AI.
Gartner adviseert het implementeren van executive training programma’s die de ontwikkeling van specifieke prototypes voor elke sector omvatten. Dit stelt leiders in staat om het potentieel en de beperkingen van AI op een tastbare manier te begrijpen.
Opkomende Risico’s: Het Beheer van Sinthetische Data
Hoewel AI een onmiskenbaar concurrentievoordeel biedt, waarschuwt Gartner voor toenemende risico’s rond het gebruik van synthetische gegevens voor het trainen van modellen. Tegen 2027 zal 60% van de leiders op het gebied van data en analytics geconfronteerd worden met kritieke fouten in het beheer van synthetische data. Dit bedreigt niet alleen de nauwkeurigheid van AI-modellen, maar ook hun governance en naleving van regelgeving.
Analisten raden aan om het beheer van metadata te versterken om context, tracering en verificatiemechanismen te bieden die essentieel zijn voor het waarborgen van de kwaliteit en geldigheid van kunstmatig gegenereerde gegevens.
Maatwerk in AI: Meer Controle, Minder Afhankelijkheid
Een andere groeiende trend die Gartner identificeert, is het ontwikkelen van op maat gemaakte generatieve AI-oplossingen, in plaats van het aankopen van standaardapplicaties. Tegen 2028 zal 30% van de GenAI-projecten die naar productie gaan intern worden gebouwd. Dit stelt organisaties in staat om kosten te verlagen en meer controle te hebben over hun oplossingen.
Deze optie wint aan populariteit naarmate organisaties meer volwassen worden in hun interne capaciteiten en beter in staat zijn om kritische factoren af te wegen bij de beslissing om zelf te bouwen of te kopen.
Semantiek en Nauwkeurigheid: Een Cruciaal Duo voor GenAI
De semantische kwaliteit van gegevens zal een bepalende factor zijn voor het verbeteren van de nauwkeurigheid en het verlagen van de kosten van generatieve modellen. Gartner stelt dat het prioriteren van semantiek in “AI-klaar” data de nauwkeurigheid met maar liefst 80% kan verhogen en de operationele kosten tot 60% kan verlagen. Deze maatregel helpt om de “hallucinaties” van modellen te verminderen, het gebruik van tokens te verlagen en de efficiëntie van rekenmiddelen te verbeteren.
AI in de Bestuurskamers
Tot slot voorspelt Gartner een structurele verandering in bedrijfsbestuur: tegen 2029 zal 10% van de wereldwijde bestuurskamers AI gebruiken om materieel impactvolle uitvoerende beslissingen te betwijfelen. Deze ontwikkeling vereist dat duidelijke grenzen worden gedefinieerd over de rol van AI in strategische supervisie en robuuste beleidslijnen rondom verantwoordelijkheid, transparantie en naleving van regelgeving.
Conclusie
Gartner’s voorspellingen onderstrepen dat kunstmatige intelligentie niet louter een technologische tool is, maar een transformerende kracht die de besluitvormingsstructuren, organisatorische prestaties en bedrijfsverantwoordelijkheid zal herdefiniëren. De sleutel om het potentieel van AI te kapitaliseren, ligt in een zorgvuldige integratie met data, mensen en processen, vergezeld van solide governance en adequate executive literacy.
Bedrijven die deze evolutie met een kritische blik en strategische aanpak omarmen, zullen degenen zijn die de nieuwe digitale wereld leiden.
Bron: Gartner