Een Exponentiële Groei van Pogingen tot Fraude met Deepfakes
In de afgelopen drie jaar is het aantal pogingen tot fraude met deepfakes met maar liefst 2137% toegenomen, wat 6,5% van het totale aantal gedetecteerde fraudegevallen in de financiële sector vertegenwoordigt. Dit blijkt uit het rapport The Battle Against AI-Driven Identity Fraud van Signicat, dat waarschuwt voor de nieuwe beveiligingsuitdagingen als gevolg van de vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI).
Het onderzoek, gebaseerd op enquêtes onder meer dan 1200 fraude-experts van financiële instellingen in zeven Europese landen, laat zien dat identiteitsfraude door middel van deepfakes nu een van de belangrijkste vormen van digitale fraude is, die traditionele methoden zoals phishing en creditcardfraude overtreft.
Twee Soorten Deepfake-aanvallen
De ontwikkeling van deepfake-technologie heeft cybercriminelen in staat gesteld twee hoofdtypen aanvallen te voeren:
Presentatie-aanvallen: Hierbij worden maskers, make-up of real-time deepfake-projecties gebruikt om iemand anders te imiteren. Deze techniek wordt toegepast in fraudegevallen zoals het overnemen van accounts of het doen van frauduleuze leningaanvragen.
- Injectie-aanvallen: Dit houdt in dat vooraf opgenomen video’s of gemanipuleerde gegevens in verificatiesystemen worden ingevoerd, wat gevolgen heeft voor onboardingprocessen, KYC-authenticatie en identiteitsvalidatie in banken en fintechs.
Een Toenemende Bedreiging in Financiële Fraude
Deepfakes zijn geëvolueerd van een opkomende technologie naar een geavanceerde methode van fraude. Volgens het rapport is 42,5% van de fraudegevallen in de financiële sector inmiddels aangedreven door AI. In slechts drie jaar tijd is fraude met deepfakes van een marginaal fenomeen uitgegroeid tot de meest voorkomende vorm van digitale identiteitsfraude.
Tekortkomingen in Detectiesystemen
Ondanks de toegenomen aanvallen met AI, heeft slechts 22% van de financiële instellingen geavanceerde fraudepreventietools op basis van AI geïmplementeerd. Deze vertraging maakt veel spelers in de sector kwetsbaar voor technieken die de traditionele detectiesystemen niet nauwkeurig kunnen identificeren.
Pinar Alpay, Chief Product & Marketing Officer bij Signicat, waarschuwt: „Drie jaar geleden vertegenwoordigde deepfake-fraude slechts 0,1% van de gedetecteerde fraude. Tegenwoordig is het goed voor 1 op de 15 gevallen, wat een alarmerende evolutie van de technieken van cybercriminelen aantoont. Om zich te beschermen, moeten bedrijven een combinatie van vroege risicobeoordeling, robuuste identiteitsverificatie en gezichtsbiometrische authenticatie toepassen.â€
De Toekomst van de Strijd Tegen AI-Fraude
Om deze groeiende bedreiging tegen te gaan, raden experts aan een meerkamers beveiligingsaanpak te hanteren, die bestaat uit:
- AI-gebaseerde detectiesystemen om verdachte patronen te identificeren.
- Geavanceerde biometrie om de identiteit van gebruikers te valideren.
- Continue monitoring en realtime analysetools.
- Educatie en bewustwording voor klanten en medewerkers over de risico’s van digitale fraude.
Het rapport van Signicat benadrukt de dringendheid voor financiële instellingen om hun fraudepreventiesystemen te moderniseren om een bedreiging het hoofd te bieden die in een ongekend tempo evolueert. Met kunstmatige intelligentie die fraude op industriële schaal aanwakkert, staat de financiële sector voor een kritieke uitdaging die onmiddellijke maatregelen en innovatieve strategieën vereist om digitale veiligheid te waarborgen.
Bron: Signicat