Kunstmatige intelligentie (AI) heeft in de afgelopen jaren een ongekende opleving doorgemaakt, voor een groot deel aangedreven door de opkomst van ChatGPT, de chatbot ontwikkeld door OpenAI die de industrie heeft revolutioneerd. De leidende positie van de Verenigde Staten op dit gebied wordt echter uitgedaagd door China, dat autonomie op technologisch vlak nastreeft in een context van toenemende handelsbeperkingen. In dit scenario heeft het Chinese bedrijf DeepSeek een cruciale stap gezet door te kiezen voor de programmeertaal PTX van NVIDIA om zijn AI-modellen te trainen met lokaal vervaardigde GPU’s, waardoor de afhankelijkheid van Amerikaanse chips wordt vermeden.
De uitdaging van China tegenover Amerikaanse beperkingen
De Verenigde Staten hebben een reeks maatregelen geïmplementeerd om de toegang van China tot geavanceerde AI-technologieën te beperken, waaronder het verbod op de export van high-performance chips zoals die van NVIDIA. Bovendien heeft Peking ook beperkingen ondervonden bij de aanschaf van machines die nodig zijn om zijn eigen halfgeleiders te produceren. Ondanks deze barrières is China erin geslaagd vooruitgang te boeken in de ontwikkeling van zijn eigen CPU’s en GPU’s, en heeft het zelfs NVIDIA-chips geïmporteerd via derde landen om de opgelegde beperkingen te omzeilen.
DeepSeek, een van de meest prominente Chinese bedrijven op het gebied van AI, heeft aangetoond dat het mogelijk is om te concurreren met de grote Amerikaanse technologiebedrijven met minder middelen. Met zijn model DeepSeek R1 heeft het bedrijf een aanzienlijke impact op de sector gegenereerd, en uitgedaagd tegen giganten zoals OpenAI en NVIDIA. Nu is het doel om zijn afhankelijkheid van NVIDIA GPU’s verder te verminderen, door te wedden op het gebruik van PTX, een programmeertaal die door NVIDIA zelf is ontwikkeld en die ingenieurs in staat stelt om basisfuncties van chips efficiënt te beheren.
PTX: de sleutel tot technologische onafhankelijkheid
De PTX-taal (Parallel Thread Execution) biedt DeepSeek de mogelijkheid om Chinese GPU’s te gebruiken in plaats van die van NVIDIA, waardoor de beperkingen die de Verenigde Staten hebben opgelegd, worden vermeden. Hoewel PTX minder populair en complexer te gebruiken is dan CUDA (de eigen taal van NVIDIA), maakt de flexibiliteit het mogelijk om de prestaties van lokaal vervaardigde grafische kaarten te optimaliseren. Dit vertegenwoordigt een strategisch voordeel voor China, dat zijn technologische industrie wil versterken in een geopolitiek vijandige omgeving.
Bovendien is DeepSeek erin geslaagd de prestaties van Chinese GPU’s te optimaliseren voor inferentietaken, zoals blijkt uit de resultaten behaald met de Ascend 910C-processor van Huawei. Uit onderzoek van het bedrijf blijkt dat deze chip 60% van de prestaties van de H100 van NVIDIA in inferentie haalt, een significante vooruitgang gezien de beperkingen van lokale productie. De Ascend 910C, vervaardigd door SMIC met behulp van 7-nanometer technologie, positioneert zich als een haalbaar alternatief om de afhankelijkheid van Amerikaanse chips te verminderen.
Uitdagingen en toekomstige perspectieven
Ondanks deze vooruitgangen staat China nog steeds voor belangrijke uitdagingen op het gebied van AI, vooral wat betreft stabiliteit en efficiëntie bij lange termijn modeltrainingstaken. De diepe integratie tussen de hardware en het software-ecosysteem van NVIDIA, dat meer dan twee decennia is ontwikkeld, blijft een obstakel dat moeilijk te overwinnen is voor Chinese fabrikanten.
Toch vertrouwt DeepSeek erop dat hun ervaring in hardware- en softwareoptimalisatie, in combinatie met het gebruik van PTX, geleidelijk de afhankelijkheid van NVIDIA zal verminderen. Naarmate de AI-modellen convergeren naar architecturen zoals Transformer, kan het belang van het software-ecosysteem van NVIDIA afnemen, wat nieuwe kansen opent voor Chinese oplossingen.
Uiteindelijk toont de vooruitgang van DeepSeek en andere Chinese bedrijven in de ontwikkeling van inheemse AI-technologieën aan dat de Aziatische reus vastbesloten is om te concurreren in een sector die historisch gezien door de Verenigde Staten wordt gedomineerd. Hoewel de weg naar technologische autonomie vol uitdagingen ligt, suggereren de gemaakte vooruitgangen dat China niet bereid is achter te blijven in de race om kunstmatige intelligentie.