Dell Technologies Lanceert Versterkte AI Data Platform voor Bedrijven
Bij Dell Technologies is onlangs een belangrijke aankondiging gedaan: de lancering van verbeterde functionaliteiten binnen de AI Data Platform. Dit platform vormt de ruggengraat van het Dell AI Factory-ecosysteem en is ontworpen om bedrijven te ondersteunen bij de transformatie van gefragmenteerde en silo’s met gegevens naar meetbare AI-resultaten. De focus ligt op het optimaliseren van een cruciaal aspect voor organisaties die de overstap maken van pilotprojecten naar productie: het scheiden van opslag en verwerking om knelpunten te elimineren, terwijl men de controle over on-premises oplossingen behoudt.
De Belangrijkste Kenmerken
Dell’s AI Data Platform is opgebouwd uit vier belangrijke componenten:
- Opslagmotoren
- Gegevensmotoren
- Geïntegreerde cyberresilience
- Gegevensbeheer diensten
Deze upgrade is geïntegreerd met het referentieontwerp van de NVIDIA AI Data Platform en maakt gebruik van samenwerkingen met Elastic en Starburst, wat zorgt voor een versnelde semantische zoekfunctionaliteit, federatieve analyse en agentic workflows.
Waarom Dit Belangrijk Is
De adoptie van AI binnen bedrijven stuit op een hardnekkig feit: gegevens zijn vaak verspreid, multiformaat en continu in verandering. Dell biedt met zijn AI Data Platform een open en modulair systeem voor het integreren van pipelines, het activeren van metadata en het voorkomen van blokkades tussen opslag, berekeningen en modellen. Doel is dat datateams repositories zoals NAS en S3 zonder frictie kunnen verbinden en een incrementiële data-ingestiebeheer kunnen uitvoeren.
Opslagmotoren: PowerScale en ObjectScale
De opslagcomponenten van de platform, PowerScale (NAS) en ObjectScale (S3-native), verduidelijken waar gegevens het beste presteren en hoe deze soepel tussen verschillende fasen kunnen worden verplaatst.
PowerScale: Het biedt toegang via meerdere protocollen en parallelle prestaties voor training, fine-tuning en inferentie. Recentelijk is PowerScale F710 gecertificeerd door NVIDIA Cloud Partner (NCP) en kan het meer dan 16.000 GPU’s aan.
ObjectScale: Dit is een snel presterende object storage oplossing die geoptimaliseerd is voor grote AI-lasten, met verbeteringen die tot 230% meer throughput en 80% minder latentie beloven.
Gegevensmotoren: Zoekmachines en Analytics
Dell heeft zijn gegevensmotoren ook uitgebreid met tools die zijn ontworpen om informatie efficiënt te organiseren en te activeren in AI-workflows.
Data Search Engine: In samenwerking met Elastic stelt dit systeem bedrijven in staat om semantische zoekopdrachten en generatieve pipelines te ondersteunen, met krachtige mogelijkheden om grote hoeveelheden bestanden te doorzoeken.
Data Analytics Engine: Dankzij de samenwerking met Starburst kunnen bedrijven nu analyses uitvoeren zonder gegevens te verplaatsen, door toegang te krijgen tot verschillende databases en cloudoplossingen in één interface.
Aceleratie met NVIDIA cuVS
De nieuwe integratie met NVIDIA cuVS maakt versnelling van vector- en hybride zoekacties mogelijk, waarbij Dell belooft dat de oplossing ’turnkey’ is en klaar voor implementatie op grote schaal.
Wat Zeggen De Betrokkenen
Arthur Lewis van Dell benadrukt dat deze oplossingen ontworpen zijn om de complexiteit van gegevens te vereenvoudigen en om gegevens op schaal ‘AI-ready’ te maken. Ondertussen benadrukt Justin Boitano van NVIDIA dat deze platformen een nieuwe generatie van slimme opslag introduceren die de betekenis van gegevens kan interpreteren.
Beschikbaarheid en Implementatie
Dell heeft een gedetailleerde tijdlijn gedeeld voor de beschikbaarheid van de nieuwe functies, variërend van de huidige beschikbaarheid van PowerScale tot de geplande lancering van ObjectScale in december 2025 en de Data Search Engine in het eerste semester van 2026.
Conclusie
De nieuwe AI Data Platform van Dell belooft bedrijven niet alleen in staat te stellen hun AI-capaciteiten te opschalen, maar ook om de governance, duurzaamheid en nakoming van richtlijnen te waarborgen. Echter, de ware succesfactor ligt in de uitvoering, waarbij zowel governance als de algehele prestaties essentieel zijn voor het waarborgen van een efficiënte datastroom in de toekomst.