Dell Technologies heeft de GTC 2026 aangegrepen om haar Dell AI Data Platform with NVIDIA verder te versterken. Met deze oplossing wil het bedrijf een van de meest terugkerende problemen in de zakelijke AI aanpakken: niet zozeer het gebrek aan GPU’s, maar de uitdaging om verspreide, trage of slecht beheerde data om te zetten in bruikbaar materiaal voor AI-agenten en -toepassingen. Het bedrijf presenteerde nieuwe dataplatforms voor orkestratie, NVIDIA GPU-versnelling en diverse opslaginnovaties, specifiek ontworpen voor workloads van agentic AI.
De boodschap van Dell is duidelijk: veel bedrijven slagen er niet in om AI-pilots uit te rollen vanwege een gebrek aan goede data, niet door een tekort aan modellen. Hun data zit vaak opgesloten in silo’s, zonder voldoende structuur, context of governance. Hierdoor ontbreekt het AI de betrouwbare toegang tot de informatie die nodig is om te redeneren, context te recupereren of te handelen. Dell beweert dat haar platform, geïntegreerd als onderdeel van de Dell AI Factory with NVIDIA, precies dat knelpunt wil oplossen.
Het bedrijf onderbouwt de aankondiging met ambitieuze cijfers: tot 12 keer snellere vectorindexering, drie keer snellere dataverwerking en 19 keer minder tijd tot de eerste token, vergeleken met traditionele benaderingen. Het is wel belangrijk deze cijfers met een korreltje zout te nemen, aangezien ze gebaseerd zijn op interne tests en door Dell zelf gedefinieerde vergelijkingen. Ze geven echter wel een indicatie waar Dell de focus op legt: op de gegevenslaag, niet alleen op inference of training.
Een orkestratiemotor voor het omzetten van bedrijfsdata naar AI-gereed datasets
Het meest strategische onderdeel van de aankondiging is de nieuwe Dell Data Orchestration Engine, die Dell omschrijft als een no-code/low-code motor die het volledige datacyclus voor AI automatiseert: ontdekken, labelen, verrijken en transformeren van gestructureerde, ongestructureerde en multimodale data in beheerde datasets die klaar zijn voor productie. Dell voegt eraan toe dat deze laag wordt aangedreven door technologie afkomstig van de recente overname van Dataloop, wat een duidelijke richting aangeeft voor de verdere ontwikkeling van het platform.
De motor beperkt zich niet tot automatisering van pipelines. Dell legt uit dat hij active learning en human-in-the-loop-workflows combineert om de kwaliteit van datasets en de precisie van modellen te verbeteren, zonder concessies te doen aan governance. Daarnaast zal de Data Orchestration Engine Marketplace het mogelijk maken om productieklare workflows te deployen met behulp van een curated library van NVIDIA NIM microservices, NVIDIA AI Blueprints en meer dan 200 modellen, applicaties en sjablonen.
Parallel hieraan heeft Dell bevestigt dat het ondersteuning biedt voor de nieuwste NVIDIA AI-Q blueprint, een open reference-architectuur van NVIDIA voor het bouwen van zakelijke agenten die kunnen waarnemen, redeneren en handelen op basis van bedrijfskennis. In de officiële NVIDIA-aankondiging wordt AI-Q gepresenteerd als een kernonderdeel van hun nieuwe softwarestrategie voor agenten, met een hybride architectuur die frontier-modellen voor orkestratie combineert met open Nemotron-modellen voor onderzoek en kostenreductie. Dell wil deze aanpak integreren in haar eigen datavoorbereidings- en recuperatie-laag.
Conversatie-gestuurd SQL en CUDA-X versnelling binnen het dataplatform
Een andere belangrijke innovatie is de introductie van een AI Assistant binnen de Dell Data Analytics Engine, dat bedoeld is om een conversational interface te bieden voor SQL-analyse. Doel is dat zakelijke gebruikers vragen kunnen stellen, gegevens kunnen visualiseren en samenwerken met beheerde data, zonder diepgaande SQL-kennis. Dell positioneert dit als een manier om data-toegankelijkheid te democratizeren en besluitvorming te versnellen, vooral voor organisaties die AI-agenten willen inzetten die zelfstandig gestructureerde data kunnen raadplegen.
Verder wordt de datalaag versneld door NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition GPU’s en CUDA-X bibliotheken zoals cuDF voor gestructureerde verwerking en cuVS voor vectorindexering en -zoekopdrachten. Dell beweert dat deze combinatie tot drie keer hogere SQL-queryperformace en twaalf keer snellere vectorindexering kan opleveren, hoewel ook deze cijfers gebaseerd zijn op interne tests en vergelijkingen door de leverancier.
Opslag die GPU’s continu bezighoudt
Een belangrijk onderdeel van de aankondiging betreft opslag, waarschijnlijk omdat hier hét knelpunt ligt voor grootschalige zakelijke AI. Dell stelt dat bij het overschakelen van pilot- naar productieprojecten traditionele systemen vaak GPU’s onderbenut laten doordat opslag niet snel genoeg data levert of niet consistent is. Als oplossing biedt Dell Dell Lightning File System en Dell Exascale Storage.
Dell Lightning File System wordt gepresenteerd als een parallelle bestandssysteem dat gericht is op training en inferentie van AI, met een doorvoersnelheid tot 150 GB/s per rack. Volgens Dell overtreft het de prestaties van verschillende concurrenten in scale-out flash storage. Het doel is om knelpunten te voorkomen en GPU’s continu van data te voorzien. Dell Exascale Storage is een alles-in-één platform bedoeld voor AI en HPC, waarin archieven, objectstorage en parallelle bestandssystemen op hetzelfde hardwareplatform draaien, gebaseerd op Dell PowerEdge servers.
Een opvallend detail is de ondersteuning voor NVIDIA CMX context memory storage platform en het gebruik van KV Cache in gedeelde opslagoplossingen zoals PowerScale, ObjectScale en Lightning File System. De bedoeling is dat lange- en contextrijke AI-agenten en modellen hier gebruik van maken door delen van de KV-cache van GPU-geheugen te verschuiven naar snel gedeeld opslag, waardoor GPU-geheugen vrij blijft voor lange interacties en grote historische contexten. Dell noemt dit een essentiële functie voor agentic AI en reasoning met uitgebreide context.
Dit sluit naadloos aan bij een andere belangrijke NVIDIA-innovatie gepresenteerd tijdens GTC 2026: de BlueField-4 STX-architectuur, ontworpen voor versnelde opslag gericht op lange context reasoning in AI-gedreven agenten. NVIDIA claimt dat de STX tot vijf keer meer performance per token, vier keer betere energie-efficiëntie en twee keer snellere data-ingestie kan leveren vergeleken met traditionele systemen. Dell werkt mee als partner bij het bouwen op dit modulaire ontwerp.
Een allesomvattende oplossing bieden, niet enkel losse componenten
Los van de technologie zelf, past deze aankondiging binnen een bredere strategie. Op 16 maart benadrukte Dell dat haar Dell AI Factory with NVIDIA inmiddels meer dan 4.000 klanten telt, en dat enkele early adopters tot 2,6 keer ROI in het eerste jaar hebben gezien, volgens een door Enterprise Strategy Group uitgebrachte studie. Hoewel het om promotiemateriaal gaat en de cijfers uit gesimuleerde scenario’s komen, geeft het inzicht in de commerciële visie van Dell: een volledige, geïntegreerde route aanbieden van proefprojecten naar volledige bedrijfsimplementaties.
In dit kader krijgt de datalaag een centrale rol. Dell wil niet alleen serverhardware en opslag als losse onderdelen verkopen, maar een geïntegreerd systeem dat gegevensorkestratie, versnelling voor voorbereiding en zoeken, parallelle opslag en agent-architecturen combineert. Kortom: Dell wil bedrijven ervan overtuigen dat het succes van zakelijke AI niet enkel afhankelijk is van het model, maar vooral van hoe snel en effectief zij hun interne data kunnen vertalen naar een werkbare en beheersbare AI-infrastructuur.
Veelgestelde vragen
Wat heeft Dell precies aangekondigd?
Dell introduceert nieuwe mogelijkheden voor haar Dell AI Data Platform with NVIDIA, waaronder een dataplatform voor orkestratie, GPU-versnelling binnen de laag voor data, en nieuwe opslagoplossingen geoptimaliseerd voor AI-werkloads en agenten.
Wat is de Dell Data Orchestration Engine?
Een no-code/low-code motor die het volledige datacyclus voor AI automatiseert: ontdekken, labelen, verrijken en transformeren van gestructureerde, ongestructureerde en multimodale data tot beheersbare datasets, klaar voor gebruik. Dell baseert deze op technologie afkomstig van de overname van Dataloop.
Wat is de relatie met NVIDIA AI-Q?
Dell ondersteunt NVIDIA AI-Q, een open blueprint van NVIDIA voor het bouwen van zakelijke agenten die kennis kunnen waarnemen, redeneren en handelen. Dell wil haar dataplatform en opslagtechnologie integreren in die architectuur.
Waarom noemt Dell KV-cache in gedeelde opslag?
Omdat in lange- en contextrijke AI-workloads de KV-cache van GPU’s snel vol raakt. Dell stelt voor om delen van die cache uit het GPU-geheugen te halen en op snelle gedeelde opslag te plaatsen, om zo de GPU’s continu te houden en continuïteit te bewaren in interacties.
Wanneer komen deze innovaties beschikbaar?
Volgens Dell zal de Data Orchestration Engine met marketplace in Q1 CY26 beschikbaar zijn. De AI Assistant wordt in de eerste helft van 2026 geïntroduceerd, Lightning File System in april 2026, en Exascale Storage tegen het einde van de eerste helft van 2026.
bron: dell