OpenAI Huur Spas Lazarov In Als Nieuwe Technische Leider
OpenAI heeft Spas Lazarov aangenomen, voorheen als directeur engineering van datacenters bij Apple, als nieuw lid van hun technische team. Lazarov zal een sleutelrol spelen in het ontwerp en de ontwikkeling van infrastructuren voor de volgende generatie kunstmatige intelligentie-modellen, in een periode van sterke groei voor het bedrijf dat de voortgang van generatieve AI aanvoert.
Lazarov heeft bijna elf jaar bij Apple gewerkt, waar hij verantwoordelijk was voor een deel van de architectuur en werking van de datacenters die het bedrijf in Noord-Amerika, Europa en Azië beheert. Zijn ervaring wordt versterkt door bijna dertig jaar bij General Electric, waar hij leidinggevende functies bekleedde op het gebied van kritieke energiesystemen. Bovendien is hij een actief lid van de wereldwijde adviesraad van Infrastructure Masons, een organisatie die leiders in de digitale infrastructuur samenbrengt.
"I k ben enthousiast om me aan te sluiten bij OpenAI als lid van het technische team, waar we de meest geavanceerde AI-infrastructuur ter wereld zullen ontwerpen en bouwen, grenzen zullen verleggen op het gebied van vermogen, koeling en computerkracht om onderzoek op ongekende schaal mogelijk te maken,” zei Lazarov in zijn LinkedIn-profiel.
Zijn aanstelling komt samen met de ambitieuze uitrol van het project Stargate, een megaproject voor datacenters van OpenAI, ontwikkeld in samenwerking met verschillende industriële partners. Dit initiatief wordt ondersteund door meerjarige cloudovereenkomsten, zoals de samenwerking met Oracle, ter waarde van meer dan 30 miljard dollar per jaar.
Lazarov voegt zich bij een groeiend technisch team. In de afgelopen maanden zijn ook Keith Heyde, voormalig directeur fysieke infrastructuur bij Meta; Chris Malone, die nu het datacenterteam van OpenAI leidt; en Melissa Du, een van de oprichters van Voltage Park, die in maart ook is toegetreden.
Met deze benoemingen versterkt OpenAI zijn inzet om op maat gemaakte infrastructuren te bouwen voor het trainen en implementeren van steeds complexere modellen, waarbij energie-efficiëntie, schaalbaarheid en veerkracht worden gewaarborgd. Het bedrijf streeft ernaar niet alleen uit te blinken in algoritmen, maar ook in de technische ondersteuning die de kunstmatige intelligentie van de toekomst mogelijk maakt.
Bron: LinkedIn