Een ontwikkelaar verbonden aan het blockchainproject Thru beweert gebruik te hebben gemaakt van Muse, de kunstmatige intelligentie-agent van Meta, om het fysieke ontwerp te voltooien van een op RISC-V gebaseerde systeem-on-chip (SoC), gespecialiseerd in cryptografische operaties. Volgens de gedeelde gegevens bereikte het werk de generatie van het GDSII-bestand, dat de fysieke verdeling van het circuit beschrijft, met een geschatte kosten van ongeveer 2.000 dollar aan tokens. Het ontwerp moet nog verder worden ontwikkeld voor productie en getest op praktijkprestaties.
De kernpunten van het door AI ontworpen RISC-V-chip in 20 seconden
- Het project gebruikt Muse, een AI-agent van Meta, samen met open hardware-ontwerptools.
- De SoC bevat versnellingsmodules voor algoritmes zoals SHA-256, SHA-512, Keccak, Ed25519 en secp256k1.
- De auteur schat dat het ontwerp uit ongeveer 61.590 logische cellen bestaat, met een streeffrequentie van 100 MHz en een geschat energieverbruik van 20 milliwatt.
- De kosten van circa 2.000 dollar betreffen het gebruik van AI, aldus de auteur, niet de volledige industriële ontwikkeling of de fabricage van de chip.
- De volgende stap is toegang krijgen tot een gedeelde fabricage om het eerste fysiek silicium te produceren en de werking onder praktische omstandigheden te bewijzen.
De ervaring suggereert dat de kosten van sommige ontwerptaken voor halfgeleiders kunnen worden verlaagd, vooral wanneer AI-agents worden gecombineerd met bestaande automatiseringstools. Echter, het genereren van een fysiek ontwerp betekent niet dat er een volledige, getest en productieklare processor klaarstaat. Het fysieke fabricageproces vereist naleving van fabricageregels, het verzenden van het ontwerp naar een fabriek, en het maken van fysieke monsters voor validatie.
Wat heeft Muse ontworpen en hoe ver is het project gevorderd?
Het bericht komt uit een post van de gebruiker @bubbleboi, die op 13 oktober 2026 een update over het project deelde. Daarin stelt hij dat het ontwerp de fasen van place and route met OpenROAD heeft voltooid en een definitief GDS-bestand heeft geproduceerd. Deze stappen leggen de logische cellen in het circuit, bepalen de metalen verbindingen tussen componenten en vormen de basis voor fabricage.
Het GDSII-formaat wordt gebruikt om de geometrische structuur van een geïntegreerde schakeling te beschrijven en is essentieel in het fabricageproces. Echter, het bestaan ervan bewijst niet automatisch dat het ontwerp volledig klaar is voor massaproductie. Er moeten nog controles worden uitgevoerd om te voldoen aan fabricageregels (DRC), bestellingen worden geplaatst bij de fabriek en er moeten fysieke monsters worden gemaakt en getest.
Volgens de maker is het ontwerp gebaseerd op een RISC-V-implementatie met aanvullende blokken voor versnelde cryptografische bewerkingen. SHA-256 en SHA-512 zijn hashfuncties; Keccak vormt de basis van SHA-3; Ed25519 wordt gebruikt voor digitale handtekeningen, en secp256k1 is een elliptische curve, vooral bekend uit Bitcoin systemen.
Het ontwerp wordt geschat uit ongeveer 61.590 logische cellen te bestaan, met een streeffrequentie van 100 MHz en een geschatte energieconsumptie van 20 milliwatt. Het controleproces volgens designregels (DRC) is succesvol doorlopen zonder elektrische problemen te detecteren.
Deze resultaten worden gemeld door de projectverantwoordelijke en moeten voorzichtig worden geïnterpreteerd. Om de werkelijke prestaties en het energieverbruik te beoordelen, zijn details nodig over meetomstandigheden, volledige circuitconfiguratie, fabricagetechnologie, en resultaten van een fysiek chipmonster. Een schatting op basis van simulaties garandeert niet dat het uiteindelijke silicium dezelfde prestaties zal leveren.
De ontwerper meldt ook dat de processor conformiteits- en float-precisie tests heeft doorstaan, inclusief ACT-tests en 1,5 miljoen Vector-berkeley TestFloat-tests. Echter, deze informatie is geen formele certificering van het volledige SoC of bevestiging dat alle cryptografische functies klaar zijn voor operationeel gebruik.
De 2.000 dollar dekt het gebruik van AI, niet de fabricagekosten van de chip
Een opvallende wiskundige observatie is dat ongeveer 100 miljoen tokens werden verbruikt tijdens het ontwikkelproces, wat volgens de auteur neerkomt op ongeveer 2.000 dollar. Deze inschatting betreft alleen het kostenplaatje voor het gebruik van AI, niet de volledige ontwikkeling, fabricage en validatie van de chip.
De fabricage van halfgeleiders vereist geavanceerde elektronische automatiseringstools (EDA), waarmee circuits worden beschreven, gecontroleerd, en voorbereid voor productie. OpenROAD is een open source suite die verschillende fasen van het digitale ontwerp ondersteunt. Muse zou op dat platform hebben gewerkt om taken uit te voeren die normaal gespecialiseerde kennis en tools vereisen.
AI kan helpen bij het genereren van hardware-code, automatiseren van optimalisaties en herhalend werk verminderen. Het resultaat hangt echter af van de uitgangsarchitectuur, beperkingen, beschikbare tools en de mogelijkheid om AI-beslissingen te verifiëren. De ontwikkelaar erkent dat hij nog steeds plannen heeft om de gebruikte derdepartijcore te vervangen en vectorinstructies toe te voegen.
De totale kosten omvatten meer dan alleen AI-gebruik; engineeringtijd, verificatie, fabricagereparaties en testen, evenals toegang tot speciale hardware en fabricagediensten. Daarom is de geschatte 2.000 dollar vooral een indicatie van AI-kosten en geen garantie voor het volledige ontwikkelbudget van een commercieel chipproduct.
Het volgende doel is toegang vinden tot een zogenaamde Multi-Project Wafer-dienst (MPW), waarbij meerdere ontwerpen op één siliciumwafer worden vervaardigd. Dit reduceert kosten en verlaagt de noodzakelijke substantiële investering voor kleine projecten. Als het ontwerp alle verificaties doorstaat en plaats krijgt, kan het fysieke prototype worden getest.
Thru wil haar blockchain uitvoeren op een gespecialiseerde processor
Het uiteindelijke doel van het project gaat verder dan het aantonen dat AI een belangrijk deel van het fysieke ontwerp kan voltooien. De verantwoordelijke wil het SoC aanpassen zodat het Thru blockchain-systeem native kan uitvoeren, een laag-1 netwerk dat, volgens projectbeschrijvingen, ontwikkelaars in talen zoals C en Rust ondersteunt.
Daartoe overweegt men instructies voor vectorbewerkingen toe te voegen, de third-party core te vervangen en het geheugendiagram van de processor aan te passen. Het geheugendiagram bepaalt de resource-verdeling en toegang, en speelt een rol in de integratie van hardware en software.
Het versnellen van belangrijke operaties voor blockchain-uitvoering is het streven. Maar de claim dat Thru de “snelste blockchain ter wereld” wordt, is een aspiratie, niet een bewezen resultaat. Om dat te bevestigen, zijn vergelijkende tests, representatieve workloads en prestatiemeting noodzakelijk.
De aankondiging volgt op nieuwe initiatieven om AI gebruikt in circuitontwerp te evalueren. Bijvoorbeeld, Build-A-Chip-Bench, gelanceerd door Nvidia en ChipAgents, is een benchmark die de autonomie van AI-systemen bij chipontwerp meet. De beste agent behaalde 16,6% score, afhankelijk van taken en beoordelingscriteria.
Dat percentage moet worden geïnterpreteerd in de context van de toegepaste taken en benchmarkversies. Het betekent niet dat AI slechts 16,6% van een volledige chip kan ontwerpen, noch dat de aangekondigde voortgang van @bubbleboi zich vertaalt in autonome volledige processor-ontwerpen. Het projecteert eerder een ontwikkelbare efficiëntie binnen bepaalde beperkingen.
De kernvraag voor de industrie is hoeveel engineerwerk kan worden geautomatiseerd met AI-hulpmiddelen die controleerbare ontwerptools gebruiken. Succes hangt af van reproduceerbaarheid, de kwaliteit van het geproduceerde hardware en de kosten bij overgang van prototype naar massaproductie.
Veelgestelde vragen
Welke chip heeft Muse van Meta ontworpen?
Volgens de maker heeft Muse geholpen het fysieke ontwerp te voltooien van een op RISC-V gebaseerde SoC met versnellingsmodules voor cryptografische algoritmes zoals SHA-256, Keccak, Ed25519 en secp256k1. Het prototype moet nog verder worden ontwikkeld voor daadwerkelijke fabricage.
Hoeveel kostte het om de chip met AI te ontwerpen?
De ontwikkelaar schat dat circa 2.000 dollar werd verbruikt aan tokens, wat het gebruik van AI betreft. Dit bedrag dekt niet alle engineering-, fabricage-, validatie- en marketingkosten.
Is de RISC-V processor al gefabriceerd?
Volgens de beschikbare informatie bestaat er nog geen fysieke chip. Het volgende onderdeel is het verkrijgen van toegang tot een gedeelde fabricagedienst om prototypes te maken en de werking te testen.
Wordt Thru de snelste blockchain ter wereld dankzij deze chip?
Dat is het ambitieuze doel dat de projectverantwoordelijke nastreeft. Het aanpassen van de processor om Thru native te kunnen uitvoeren, moet dat mogelijk maken. Echter, er zijn nog geen vergelijkende resultaten beschikbaar die dat zeker zullen bevestigen.