Emerald AI, Google en NVIDIA hebben de creatie aangekondigd van de AI Energy Management Alliance (AEMA), een alliantie die tot doel heeft datacenters voor kunstmatige intelligentie kunnen aanpassen aan de elektrische vraag op basis van de netwerkomstandigheden. Deze initiatief streeft naar het vaststellen van gemeenschappelijke criteria zodat deze faciliteiten kunnen reageren op de eisen van het elektriciteitssysteem zonder afbreuk te doen aan betrouwbaarheid.
De kernpunten van de AI-energiealliantie in 20 seconden
- Emerald AI, Google en NVIDIA zijn de oprichtende leden van AEMA.
- De alliantie wil dat datacenters hun elektriciteitsvraag kunnen wijzigen op basis van de netwerksituatie.
- Het model omvat het verschuiven van rekenbelasting, het gebruik van opslag of het inschakelen van gekoppelde energieopwekking.
- AEMA stelt meetbare eisen aan responssnelheid, duur, voorspelbaarheid en gedrag tijdens noodgevallen.
- Het doel is om nieuwe AI-infrastructuurverbindingen te vergemakkelijken door bestaande netwerkkapaciteit efficiënter te benutten.
De uitbreiding van AI-fabrieken legt toenemende druk op de Amerikaanse elektriciteitsnetwerken. Traditionele datacenters worden vaak ontworpen met een relatief stabiele vraag, terwijl geavanceerde rekenbelastingen snel kunnen reageren, wat nog niet algemeen geïntegreerd is in de netconnectieprocessen.
AEMA richt zich op het verschil. De alliantie wil een raamwerk ontwikkelen waarin elektrische flexibiliteit als een verifieerbare eigenschap van een datacenter wordt beschouwd. In plaats van deze faciliteiten alleen als grote verbruikers te zien, moeten ze ook kunnen functioneren als controleerbare belastingen wanneer het elektriciteitssysteem dat vereist.
De voorstellen komen op een moment dat toegang tot elektriciteit een centraal vraagstuk is voor de uitrol van AI-infrastructuur in de VS. NVIDIA, Google en Emerald AI willen dat de flexibiliteit van de belasting deel uitmaakt van de oplossing.
Datacenters die hun verbruik kunnen aanpassen
Een flexibel datacenter kan haar elektriciteitsgebruik aanpassen via verschillende mechanismen. Een daarvan is het verschuiven van bepaalde rekenbelastingen naar een andere tijd. Taken die niet direct nodig zijn, kunnen vertraagd, gepauzeerd of opnieuw gepland worden terwijl prioritaire toepassingen doorgaan.
Daarnaast zijn er andere opties. Een datacenter kan energieopslagsystemen ontlasten, gekoppelde energieproductie inzetten of reageren op bepaalde systeemcontingenties. De exacte combinatie hangt af van de faciliteit en de beschikbare technologieën.
De voordelen die de oprichters van AEMA zien, is dat deze capaciteit kan worden ingezet tijdens periodes van hogere netvraag of wanneer reduceren gewenst is. Zo zou een deel van de reeds beschikbare elektrische capaciteit flexibeler benut kunnen worden zonder te wachten op nieuwe uitbreidingen van de infrastructuur.
NVIDIA en Emerald AI werken al aan dit soort installaties. Emerald AI heeft technologie ontwikkeld om de belastingen van datacenters te coördineren met signalen van het elektriciteitsnet. In testen met Silicon Valley Power kon een AI-installatie haar verbruik automatisch verminderen van 4 naar 3 megawatt na ontvangst van een vraagsignaal, terwijl prioritaire belastingen behouden bleven.
AEMA wil dergelijke ervaringen uitbreiden en omzetten in criteria die op verschillende faciliteiten en operators kunnen worden toegepast.
Een prestatiegerichte standaard, geen technologische vereiste
Een van de opvallende aspecten van de nieuwe alliantie is dat AEMA zich definieert als technologisch neutraal en prestatiegericht. Dit betekent dat het raamwerk niet uitgaat van het gebruik van een bepaald type batterij, controlesysteem, softwareplatform of energieleverancier.
De focus ligt op wat het datacenter kan aantonen dat het kan doen. Paramaters als responssnelheid, duur, voorspelbaarheid en gedrag bij noodgevallen worden meegenomen in de beoordeling.
Deze aanpak moet het netbeheer mogelijk maken om installaties te evalueren op basis van hun daadwerkelijke capaciteiten. Ook kunnen er voorwaarden worden gesteld voorafgaand aan de koppeling, en kan na ingebruikname worden gecontroleerd of de installaties aan de afspraken voldoen.
Een van de principes is dat er voorafgaande verplichtingen worden vastgesteld omtrent drie situaties. Ten eerste het ride-through-scenario, dat bepaalt hoe lang en hoe goed een installatie verbonden blijft tijdens korte storingen in het net. Ten tweede de vrijwillige of verplichte vraag tot het verminderen van de vraag wanneer het systeem dat nodig heeft. Ten derde de respons op contingenties.
De alliantie beoogt daarnaast technische eisen, prestatiemeters en datadelingmechanismen te standaardiseren. Met vergelijkbare informatie kunnen operators beter inschatten hoeveel verbruik kan worden gereduceerd, hoe lang en met welke voorspelbaarheid.
Een ander aspect betreft de kosten voor aansluiting. AEMA stelt voor dat de kosten voor interconnectie worden gebaseerd op de werkelijke impact van elke installatie op het systeem en de voordelen die haar flexibiliteit kan bieden.
Het aansluiten van nieuwe AI-fabrieken centraal
Deze initiatief gaat verder dan dagelijks beheer van de energie. NVIDIA, Google en Emerald AI stellen dat meer flexibiliteit het makkelijker kan maken om nieuwe AI-infrastructuur aan te sluiten op het net.
Traditionele koppelingsprocessen waren ontworpen voor installaties met stabielere consumptiepatronen. Een AI-fabriek die haar vraag kan reduceren onder bepaalde omstandigheden, geeft het systeembeheer een extra hulpmiddel om risico’s te beheersen bij grote nieuwe belasting.
Dit betekent niet dat flexibiliteit een vervanging is voor nieuwe infrastructuur. Netwerken blijven behoefte houden aan opwekking, transmissie, distributie en lokale versterkingen waar de vraag de bestaande capaciteit overschrijdt. AEMA’s voorstel is om bestaande middelen efficiënter te benutten en, in sommige gevallen, kostbare uitbreidingen uit te stellen of te voorkomen.
De alliantie omvat ook een regelgevend element. Ze willen samenwerken met energieleveranciers en regionale operators om koppellösingen te ontwikkelen en beleid te promoten dat vraagflexibiliteit erkent als een waardevolle eigenschap.
Het betrokken netwerk moet de volledige keten verbinden: AI-platformbedrijven, infrastructuurleveranciers, datacenteroperators, technologiebedrijven, elektriciteitsproducenten, nutsbedrijven en regionale netbeheerders.
Het doel is dat het model niet beperkt blijft tot één fabrikant of architectuur. AEMA wil technische en operationele benaderingen ontwikkelen die in diverse faciliteiten in de VS kunnen worden toegepast.
Het gekozen moment is essentieel. De regels voor het aansluiten en beheren van grote AI-fabrieken worden nog vastgesteld, terwijl de vraag naar computing toeneemt. AEMA probeert hier een extra criterium in te brengen: dat de capaciteit van datacenters om hun verbruik aan te passen onderdeel wordt van de voorwaarden voor aansluiting en werking.
Voor NVIDIA, Google en Emerald AI is de inzet het combineren van de groei in AI-infrastructuur met een meer flexibele energiegebruik. Hoe deze principes zich vertalen in technische vereisten, afspraken met nutsbedrijven en concrete regels, zal bepalen hoe succesvol deze aanpak wordt.
Veelgestelde vragen
Wat is de AI Energy Management Alliance?
AEMA is een alliantie opgericht door Emerald AI, Google en NVIDIA, gericht op het ontwikkelen van technische en operationele criteria voor AI-datacenters die kunnen reageren op netwerkomstandigheden.
Hoe kan een datacenter haar verbruik verminderen?
Door rekenbelastingen te verschuiven, energieopslagsystemen te gebruiken, gekoppelde productie in te schakelen of te reageren op netcontingenties.
Eist AEMA het gebruik van een specifieke technologie?
Nee. Het raamwerk is technologisch neutraal en richt zich op meetbare capaciteiten zoals responssnelheid, duur, voorspelbaarheid en gedrag bij noodgevallen.
Kan flexibiliteit nieuwe datacenter-verbindingen vergemakkelijken?
Ja, een flexibele elektriciteitsvraag kan helpen om bestaande capaciteit beter te benutten en het proces van koppeling te vergemakkelijken, maar het elimineert niet de noodzaak voor netvergrotingen indien dat vereist is.