De EU Maakt Stappen in de Race voor Kunstmatige Intelligentie: Nieuwe Geavanceerde Infrastructuur

Brussel – De Europese Unie (EU) heeft een gedurfde stap gezet in de wereldwijde race om leiderschap op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). In een ongekend initiatief is het blok van plan om 30 miljard euro te investeren in een netwerk van high-performance datacenters gespecialiseerd in AI, uitgerust met meer dan 100.000 grafische verwerkingsunits (GPU’s), met een totaal energieverbruik van 1 gigawatt (GW). Deze investering zou Europa positioneren aan de voorhoede van wereldwijde computerinfrastructuren, naast giganten zoals de Verenigde Staten en China.

AI als Strategische Motor voor de Toekomst van Europa

De opkomst van taalmodellen zoals GPT-4, Gemini, Claude en Llama 3, evenals de groei van Europese bedrijven zoals Mistral AI, dat onlangs zijn model Magistral lanceerde, heeft het debat over de technologische soevereiniteit van Europa nieuw leven ingeblazen. De nieuwe investering is gericht op het versterken van deze autonomie, door het continent te voorzien van een eigen en soevereine infrastructuur voor het trainen en implementeren van geavanceerde AI-modellen.

Volgens bronnen van het project wordt er een eerste investering van 10 miljard euro verwacht voor de bouw van 13 initiële datacenters, gevolgd door nog eens 20 miljard euro voor de oprichting van een schaalbaar netwerk dat kan concurreren met de grootste machten ter wereld. Dit netwerk zal in staat zijn om 1.000 megawatt energie te verbruiken, waardoor het een van de meest krachtige digitale infrastructuren wordt die ooit op Europees grondgebied is gebouwd.

Wereldwijde Vergelijking: Europa versus Meta, xAI en de VS

Om de omvang van dit plan te begrijpen, is het zinvol om het te vergelijken met lopende projecten van spelers zoals Meta, dat werkt aan Prometheus, een datacenter van 1 GW dat voor 2026 gepland staat, en Hyperion, dat later tot 5 GW zal uitbreiden. Kijk ook naar xAI, het bedrijf van Elon Musk, dat al beschikt over zijn cluster Colossus, bestaande uit 100.000 NVIDIA H100 GPU’s, maar met een “slechts” 150 MW verbruik.

Als de EU-datacenters worden voltooid zoals gepland, zullen ze in termen van geïnstalleerde capaciteit bijna alle huidige projecten overtreffen, met uitzondering van de meest ambitieuze initiatieven uit Silicon Valley. Echter, het blijft de vraag welke chips zullen worden gebruikt, aangezien Europa momenteel nog geen lokale productiecapaciteit heeft die kan concurreren met die van NVIDIA of AMD.

Waar Zullen de Europese Supercentra Gevestigd Worden?

Het eerste datacenter van dit nieuwe netwerk zou binnen enkele weken operationeel kunnen zijn, en de grootschalige lancering begint in september in München (Duitsland), een van de meest dynamische technologische centra van het continent. Echter, andere strategische locaties worden nog steeds bestudeerd, waarbij de nadruk ligt op toegang tot hernieuwbare energie, geavanceerde glasvezelnetwerken en gereguleerde omgevingen voor gevoelige gegevens.

Potentiële kandidaten zijn onder andere Spanje, Nederland, Frankrijk en de noordse landen, die allemaal beschikken over een groeiend digitaal ecosysteem en gunstige voorwaarden voor het huisvesten van hyper-schalige infrastructuren.

Energie- en Milieu-Implicaties

De energetische schaal van het project brengt ook significante uitdagingen met zich mee. Met een verwacht verbruik van 1 GW zullen deze centra afhankelijk zijn van garanties voor een stabiele en duurzame energievoorziening, wat de deur opent voor nieuwe samenwerkingen met energiebedrijven zoals Iberdrola of EDF, of zelfs de oprichting van geassocieerde zonne-energie- en windparken. In een Europa dat steeds meer bewust is van de milieu-impact van technologie, zal de energie-efficiëntiefactor cruciaal zijn voor het legitimeren van deze investering.

Sleutelelementen van het Europese AI-project

Een Europa dat Weigerachtig is om Achter te Blijven

Met deze inzet wil de EU ervoor zorgen dat het talent en de AI-onderzoeksinspanningen van het continent niet uitsluitend afhankelijk zijn van infrastructuren in derde landen, zoals nu het geval is bij AWS, Google Cloud en Microsoft Azure, of de Aziatische dominantie op het gebied van geavanceerde chips. Dit project is zowel een technologische soevereiniteit als een economische en strategische veerkracht.

Hoewel het initiatief nog veel uitdagingen met zich meebrengt — waaronder de verkrijging van GPU’s in een globale schaarste, het aanwerven van gespecialiseerd talent, en de harmonisering van regelgeving tussen lidstaten — vertegenwoordigt het in wezen de meest ambitieuze beweging van Europa op het gebied van AI-infrastructuur tot nu toe.

De race om kunstmatige intelligentie draait niet alleen om modellen, maar ook om datacenters, energie, chips en strategie. En Europa, met 30 miljard euro op het spel, heeft duidelijk gemaakt dat het een hoofdrol wil spelen in de wereldwijde digitale toekomst, en niet slechts als toeschouwer.