De Nieuwe Bedreiging: AI-Agenten als Digitale Interne Bedreigingen

De uitbreiding van kunstmatige intelligentie in de bedrijfswereld leidt tot een nieuwe soort risico: AI-agenten als digitale interne bedreigingen. Om deze uitdaging het hoofd te bieden, heeft Exabeam tijdens het Security Innovation Forum van Google Cloud de integratie aangekondigd van Google Agentspace en de telemetrie van Google Cloud Model Armor in hun New-Scale Security Operations Platform.

Dit geavanceerde systeem stelt beveiligingsteams in staat om bedreigingen veroorzaakt door autonome agenten te monitoren, te detecteren en erop te reageren, waardoor inzicht wordt verkregen in hun gedrag, intenties en eventuele afwijkingen — iets waar traditionele tools tekortschieten.

De Nieuwe Klasse van Interne Bedreiging: AI-Agenten

Een studie van Exabeam, getiteld “From Human to Hybrid: How AI and the Analytics Gap are Fueling Insider Risk”, onthult dat 93% van de organisaties al interne bedreigingen als gevolg van AI heeft ervaren of verwacht. Bovendien beschouwt 64% interne bedreigingen als zorgwekkender dan bedreigingen van buitenaf.

Naarmate AI-agenten toegang krijgen tot gevoelige gegevens en onafhankelijke beslissingen nemen, ontstaan er risico’s die vergelijkbaar zijn met traditionele interne bedreigingen: kwaadwillig, nalatig of gecompromitteerd. Bij AI vertalen de risico’s zich naar agenten die niet afgestemd, defect of direct gecompromitteerd zijn.

Hoe de Integratie Werkt

De sleutel tot deze innovatie ligt in de mogelijkheid van Exabeam Nova, de intelligente laag van het platform, om in realtime het uitvoeringspatroon en de intentie van AI-agenten te analyseren.

• Google Agentspace biedt telemetrie over de activiteiten van autonome agenten.
• Model Armor van Google Cloud voegt beveiligingsinformatie toe over hoe modellen gegevens en beslissingen beheren.
• Exabeam New-Scale Platform verenigt deze informatie en genereert verklaarbare en geprioriteerde waarschuwingen.

Het resultaat is dat beveiligingsanalisten verder kunnen gaan dan eenvoudige verdachte gebeurtenissen en kunnen begrijpen of een actie van een agent legitiem gebruik of mogelijk misbruik is.

Verklaringen van Belanghebbenden

• Steve Wilson, Chief AI and Product Officer bij Exabeam: “Het gaat niet om het toevoegen van nog een tool, maar om het verdiepen van de zichtbaarheid van menselijk gedrag en AI-agenten vanuit een al vertrouwd platform.”
• Chris O’Malley, CEO van Exabeam: “We staan op een keerpunt voor cyberbeveiliging. Het uitbreiden van onze gedragsanalyses naar AI-agenten plaatst ons weer vooraan in de detectie van interne bedreigingen.”
• Vineet Bhan, Director van Security and Identity Partnerships bij Google Cloud: “De integratie met Exabeam biedt klanten geavanceerde tools om gegevens te beschermen en controle te behouden terwijl ze AI vol vertrouwen omarmen.”

De Uitdaging voor SOC in het Hybride Tijdperk

Security Operations Centers (SOC) staan voor een dubbele uitdaging: zich beschermen tegen menselijke gebruikers en nu ook tegen autonome digitale agenten. Met deze update stelt Exabeam een benchmark voor gedragsanalyse toegepast op AI voor, waardoor bedrijven deze technologieën kunnen omarmen zonder controle of vertrouwen te verliezen.

De integratie sluit aan bij de inzet van Exabeam voor automatisering en intelligente detectie, en versterkt hun positie als belangrijke leverancier in SIEM en XDR met mogelijkheden die zijn afgestemd op de opkomst van kunstmatige intelligentie.

Conclusie

De samenwerking tussen Exabeam en Google Cloud weerspiegelt de diepgaande verandering in de bedrijfs-cyberbeveiliging: het is niet langer voldoende om alleen menselijke factoren te bewaken; nu is het ook noodzakelijk om AI-agenten te controleren. Met deze stap zoekt het bedrijf de duidelijkheid en context te bieden die SOC’s nodig hebben om operaties te beschermen in een wereld waar mensen en slimme agenten zij aan zij werken.

Veelgestelde Vragen (FAQ)

Wat zijn digitale interne bedreigingen van AI-agenten?
Dit zijn risico’s die voortkomen uit autonome agenten die toegang krijgen tot gegevens of beslissingen nemen die buiten de traditionele controles vallen en mogelijk verkeerd zijn geconfigureerd, niet afgestemd of gecompromitteerd.

Waarom is de telemetrie van Google Agentspace en Model Armor relevant?
Omdat deze directe informatie biedt over hoe agenten zich gedragen en hoe AI-modellen beslissingen en gegevens beheren, cruciaal voor het detecteren van afwijkingen.

Wat levert Exabeam Nova in deze context?
Exabeam Nova analyseert in realtime de intentie en het gedrag van agenten, waardoor verklaarbare en geprioriteerde inzichten worden verstrekt om valse positieven te verminderen en de respons te versnellen.

Vervangt dit de huidige SIEM- en XDR-oplossingen?
Nee. Het integreert met hen en breidt hun mogelijkheden uit door ook zichtbaarheid te bieden op het gedrag van AI-agenten naast menselijke gebruikers.