Fortinet en Arista Networks hebben samen een nieuwe oplossing aangekondigd die gericht is op datacenters voor Kunstmatige Intelligentie (AI). Deze gezamenlijke aanpak, genaamd Fortinet Secure AI Data Center, is ontworpen om een van de grootste uitdagingen van tegenwoordig aan te pakken: hoe GPU-clusters schaalbaar te maken zonder dat beveiliging of netwerkbeveiliging een beperkende factor worden. Het initiatief is ontwikkeld in samenwerking met Arista en is al geïmplementeerd bij Monolithic Power Systems (MPS) als referentie-implementatie.
De kern van de oplossing is het combineren van twee technologieën die traditioneel gescheiden werden: snelle switching en load balancing voor het netwerk, en hogepresterende beveiliging. Het resultaat moet een gestandaardiseerd ontwerp zijn dat het opzetten en beheren van AI-infrastructuur gemakkelijker maakt en de operationele frictie vermindert. Gezien de toenemende eisen voor netwerken die niet alleen GPU’s ondersteunen, maar ook hoge stabiliteit, snelle opslag en geavanceerde beveiliging, onderstreept deze aanpak dat de volledige architectuur van datacenters voor AI in transitie is. Het draait niet meer alleen om rekenkracht, maar om een allesomvattend systeem.
Een opvallend technisch aspect is de focus op encryptietraffic. Fortinet beweert dat hun ASIC’s HTTPS/TLS-verkeer kan offloaden, wat tot 33 keer hogere prestaties mogelijk maakt met latenties onder een microseconde. Hierdoor kunnen CPU’s zich meer concentreren op werk dat direct gerelateerd is aan AI-inference, zoals modeluitvoering en datastromen, zonder dat cryptografische taken de prestaties belemmeren. Dit verhoogt de efficiëntie en vermindert jitter en latenties in hoge dichtheid-clusters.
Op netwerkgebied levert Arista laag-latentie, hoge doorvoer en geavanceerde load balancing voor clusters. Fortinet brengt daar beveiligingsmaatregelen bij zoals Zero Trust segmentatie, geautomatiseerde respons en geavanceerde inspectie van versleuteld verkeer. Samen zorgen ze voor een hybride ecosysteem dat snel, veilig en flexibel is; het commerciële landschap evolueert immers naar heterogene AI-omgevingen waar snelle toegang, veiligheid en betrouwbaarheid samen moeten gaan.
De eerste praktijktoepassing van deze oplossing is bij Monolithic Power Systems (MPS). Arista benadrukt dat het gebruik van geavanceerde beveiliging geïntegreerd met snelle netwerkinfrastructuur essentieel is voor AI-applicaties. MPS spreekt van meer vertrouwen in hun GPU-clusters, wat getuigt van de praktische toepassing.
Wat op het spel staat, is het kunnen opschalen van AI toonaangevend en zonder vastklitten aan één leverancier of architectuur. Fortinet benadrukt dat veel AI-projecten stranden door kosten, complexiteit en veiligheidsrisico’s. De nieuwe geïntegreerde oplossing moet dat voorkomen door eenvoudige, snelle implementaties te bieden met een modulaire en toekomstbestendige opbouw.
Kort samengevat biedt deze innovatie een veelbelovend pad voor datacenters die AI op grote schaal willen realiseren, zonder in valkuilen van kostbare lock-in of operationele verstoringen te trappen. Het is een reactie op de toenemende vraag naar veilige, flexibele en krachtige AI-infrastructuren die klaar zijn voor de toekomst.