De nieuwe technologie vermenigvuldigt de computationele efficiëntie tot 2,25 keer in pilot-tests en optimaliseert het gebruik van GPU’s voor toepassingen van kunstmatige intelligentie.
Fujitsu heeft de lancering aangekondigd van een innovatieve middleware-technologie, genaamd AI computing broker, ontworpen om de computationele efficiëntie van GPU’s in kunstmatige intelligentie (AI) toepassingen te vergroten en het wereldwijde tekort aan deze essentiële bronnen voor AI-verwerking aan te pakken. Deze middleware gebruikt een systeem van adaptieve GPU-toewijzing dat het gebruik van bronnen en geheugenbeheer in real-time optimaliseert, waardoor meerdere AI-processen efficiënter kunnen worden uitgevoerd.
Na de initiële tests met bedrijven zoals TRADOM Inc. en SAKURA internet Inc., toonden de resultaten een verhoging tot 2,25 keer in de computationele efficiëntie in verschillende AI-processen, wat het mogelijk maakt om grote hoeveelheden data te verwerken zonder de noodzaak voor grotere fysieke GPU-capaciteiten.
Optimalisatie van bronnen voor een efficiëntere AI-toekomst
De technologie van Fujitsu maakt het mogelijk om tot 150 GB aan AI-verwerking gelijktijdig te beheren, gebruikmakend van geavanceerde geheugenoptimalisatietechnieken die de fysieke capaciteit van een typische GPU vervijfvoudigen. Het systeem wijst dynamisch bronnen per GPU toe in plaats van per taak, zoals gebruikelijk is in andere systemen, wat resulteert in grotere beschikbaarheid en optimalisatie van bronnen in verschillende platforms en cloud-omgevingen.
Deze vooruitgang is essentieel in een context waar de vraag naar GPU’s blijft toenemen vanwege de wijdverbreide adoptie van AI-toepassingen. Volgens de Japan Electronics and Information Technology Industries Association, wordt verwacht dat de wereldmarkt voor generatieve AI 20 keer zal groeien tussen 2023 en 2030. Echter, aan deze vraag voldoen is een complexe uitdaging die dreigt het energieverbruik van datacentra te verhogen, die naar verwachting 10% van de wereldwijde elektriciteit zullen verbruiken in 2030.
Samenwerkingen en succesvolle pilot-tests
Om de effectiviteit van de middleware aan te tonen, heeft Fujitsu testen uitgevoerd in samenwerking met verschillende bedrijven in de technologie- en financiële sector, waaronder:
- TRADOM Inc.: Het Japanse bedrijf gespecialiseerd in risicobeheer op de valutamarkt zal deze technologie implementeren om het creëren van AI-modellen te versnellen en nauwkeurigere en snellere resultaten te verkrijgen. Junichi Kayamoto, directeur Datawetenschap van TRADOM, merkte op dat “de AI computing broker van Fujitsu een efficiënte multiplexing van AI-processen mogelijk maakt, waardoor het creëren van modellen met hoge nauwkeurigheid wordt versneld”.
- SAKURA internet Inc.: De cloudserviceprovider heeft een haalbaarheidsonderzoek van het systeem gestart in zijn datacentra om de beschikbaarheid van GPU’s te verbeteren. Volgens Ken Washikita, directeur van het SAKURA Internet Research Center, “verbetert deze technologie de efficiëntie in GPU-toewijzing op significante wijze, waardoor we bredere toegang tot deze bronnen kunnen bieden”.
- AWL, Inc.: Gespecialiseerd in AI-cameraoplossingen, meldde AWL een significante vermindering in GPU-kosten door het toepassen van Fujitsu’s middleware tijdens parallelle modeltrainingen, een cruciaal aspect voor het bedrijf in hun retailomgevingen.
- Xtreme-D Inc.: De cloudserviceprovider Raplase vertrouwt erop dat de middleware zijn klanten zal helpen bij het maximaliseren van de prijs/prestatieverhouding in AI- en HPC-omgevingen, door het verbeteren van het gebruik van GPUs in hun datacentra.
- Morgenrot Inc.: Dit bedrijf, een pionier in containerdatacentra, testte de technologie met zijn cloudcomputingoplossing en bereikte een vermindering van 10% in uitvoeringstijd door het delen van GPUs tussen verschillende taken, wat lange trainingen en inferentietests gelijktijdig toelaat.
Een integrale oplossing voor een wereldwijd probleem
De middleware van Fujitsu beantwoordt aan een dringende behoefte om de efficiëntie en beschikbaarheid van GPUs te verbeteren, geconfronteerd met de toename in het energieverbruik in datacentra en biedt een oplossing die bestaande bronnen maximaliseert. De toepassing ervan stelt ons niet alleen in staat om te reageren op de groeiende vraag naar AI, maar draagt ook bij aan het verminderen van de milieu-impact van datacentra door het optimaliseren van het energieverbruik.
De technologie zal beschikbaar zijn in Japan vanaf 22 oktober en de wereldwijde lancering zal geleidelijk worden uitgevoerd. Hiermee streeft Fujitsu ernaar dat AI-dienstverleners en bedrijven die in de cloud opereren hun concurrentievermogen kunnen behouden zonder hun bronnen of hun milieueffect in gevaar te brengen, in lijn met hun toewijding aan duurzaamheid.
Fujitsu’s toewijding aan duurzaamheid en innovatie
Met het doel om de wereld duurzamer te maken, blijft Fujitsu innovatieve technologieën zoals de AI computing broker ontwikkelen om het gebruik van bronnen te optimaliseren en het energieverbruik in datacentra te verminderen. Het Japanse bedrijf heeft zich gevestigd als een marktleider in digitale diensten en is toegewijd aan de duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (SDGs) van de VN, en past zijn technologieën toe in essentiële sectoren om een verantwoordelijke en efficiënte digitale ontwikkeling te bevorderen.
In de woorden van Junichi Kayamoto van TRADOM, “dit is een eerste stap naar een AI die niet alleen krachtig is, maar ook verantwoordelijk ten opzichte van de omgeving”.
via: Fujitsu