De uitbreiding van kunstmatige intelligentie-agents, de toename van digitale dreigingen en de noodzaak om de technologische capaciteiten van overheidsmedewerkers te vernieuwen, zullen in 2026 en de komende jaren bepalend zijn voor de beslissingen van technologieleiders binnen overheidsinstanties. Gartner wijst deze gebieden aan als kerntrends voor de publieke sector en waarschuwt dat het adopteren van nieuwe tools onvoldoende zal zijn zonder gelijktijdige wijziging van processen, bestuursmodellen en personeelsvoorbereiding.
De belangrijkste trends in technologische ontwikkelingen voor de publieke sector in 20 seconden
- Gartner plaatst kunstmatige intelligentie-agents (AI-oplossingen die zelfstandig handelen) onder de technologieën die operationele en dienstverleningsprocessen kunnen transformeren.
- De inzet vereist governance, meetmethoden en procesherzieningen, niet enkel nieuwe AI-modellen.
- Cybersecurity moet zich aanpassen aan dreigingen die door AI worden ondersteund en zich voorbereiden op de overgang naar post-quantumcryptografie.
- Ruim 78% van de ondervraagde overheidsverantwoordelijken verwacht te investeren in de opleiding van personeel om technologische initiatieven verder te brengen.
Deze conclusies werden gepresenteerd door Dean Lacheca, vicevoorzitter en analist bij Gartner, tijdens het IT Symposium/Xpo in Gold Coast, Australië. De trends worden samengebracht onder drie onderling verbonden veranderingen: de integratie van AI-agents, een beveiligingsstrategie die continu moet evolueren en een herziening van de wijze waarop overheidsdiensten technologisch worden geleverd.
Het is geen voorspelling dat alle overheden hetzelfde tempo zullen aanhouden bij de adoptie van deze technologieën. Gartner presenteert deze trends als gebieden die beleidsmakers en technologische leiders moeten evalueren bij het bepalen van investeringen en werkwijzen.
AI-agents brengen governance-uitdagingen met zich mee
De eerste trend die Gartner identificeert, betreft wat zij het «domino-effect» van AI-agents noemen.
Deze agents onderscheiden zich van conventionele chatbots doordat ze gericht zijn op het behalen van doelen en gebruik maken van externe tools of systemen om verschillende stappen in een taak uit te voeren. Afhankelijk van hun configuratie kunnen ze informatie opvragen, operaties uitvoeren of meerdere acties coördineren met enige mate van autonomie.
In een overheidscontext kunnen ze worden ingezet voor interne taken, softwareontwikkeling, documentbeheer of specifieke burgerdiensten.
Gartner stelt dat overheden de overgang maken van experimenten met AI naar grootschalige projecten, waarbij agents een rol kunnen spelen in dat proces.
De tricky part ontstaat wanneer systemen niet langer alleen informatie genereren of samenvatten, maar beginnen deel te nemen aan administratieve processen.
Een onjuiste reactie van een assistent kan nog door een medewerker worden gecontroleerd. Maar een agent gekoppeld aan bedrijfsapplicaties kan meerdere operaties uitvoeren vóór die controle plaatsvindt.
Daarom benadrukt Gartner dat de invoering gepaard moet gaan met governance, personeelstraining, meetinstrumenten en procesherzieningen.
| Trend | Impact op overheidsdiensten |
|---|---|
| AI-agents | Van proefprojecten naar beheerde en geïntegreerde systemen binnen processen |
| Cybersecurity | Van periodieke controles naar continue aanpassingen |
| Post-quantumcryptografie | Systeem- en dataveiligheid voorbereiden op toekomstige cryptografische omschakelingen |
| Openbare medewerkers | Versterken van kennis over AI en digitale vaardigheden |
| Technologische dienstverlening | Herziening van operationele modellen en verantwoordelijkheden |
Gartner adviseert het ontwikkelen van AI-plannen die resultaatgericht zijn en het vaststellen van indicatoren om de daadwerkelijke waarde van investeringen te meten.
Het is vooral relevant in de publieke sector. Het invoeren van een AI-model alleen bewijst niet automatisch dat een proces sneller, goedkoper of betrouwbaarder wordt.
Ook spelen vragen een rol rondom traceerbaarheid, menselijke supervisie, databeveiliging, veiligheid en verantwoordingsplicht bij besluitvorming. Dit wordt belangrijker wanneer AI wordt ingezet in diensten die direct burgers raken.
Cybersecurity verschuift van periodieke controles naar voortdurende aanpassing
De tweede trend betreft een minder zichtbaar, maar cruciaal aspect voor de continuïteit van openbare diensten.
Gartner benadrukt dat overheden moeten overstappen van een beveiligingsstrategie die sterk leunt op periodieke controles en compliance, naar een aanpak die zich continu aanpast aan nieuwe bedreigingen.
Ook AI speelt hierin een rol.
Cyberaanvallers kunnen AI gebruiken om aanvallen te versnellen, terwijl verdedigingsteams automatisering en AI-ondersteund analyses inzetten om incidenten sneller te detecteren en reageren.
Daarnaast wijst Gartner op de toenemende geopolitieke spanningen en de opkomst van quantumcomputers die toekomstige cryptografische systemen kunnen bedreigen.
Dit betekent niet dat quantumcomputers nu al grootschalig cryptografie kunnen breken, maar het is essentieel om voorbereid te zijn op een omschakeling wanneer dat wel mogelijk wordt. Vooral systemen die data bevatten die langdurig beschermd moeten blijven, vereisen tijdige overgangsmaatregelen.
Gartner noemt dit de «crypto-agility» en de voorbereiding op post-quantumcryptografie als belangrijke maatregelen.
Crypto-agility houdt in dat organisaties voorkomen dat ze opgesloten raken in moeilijk vervangbare cryptografische algoritmes. Voor migratie moeten organisaties weten welke applicaties, hardware, certificaten en protocollen ze gebruiken.
De overstap zal niet eenvoudig zijn: grote overheden hebben decennia aan legacy-systemen, oude software en infrastructuren. Het identificeren van al die afhankelijkheden is een grote klus.
Gartner adviseert daarnaast de beveiligingsactiviteiten te automatiseren waar mogelijk, zichtbaarheid te vergroten in de digitale supply chain en de risico’s rond leveranciers en data-suvereiniteit beter te beheren.
Technologische modernisering vereist ook inzet van mensen
De derde trend richt zich minder op concrete producten en meer op de organisatie van de technologische afdelingen binnen de overheid.
Gartner stelt dat de opkomst van nieuwe technologieën en de behoefte aan nieuwe vaardigheden een herziening vereisen van hoe IT-diensten worden geleverd.
Opleiding wordt daarbij een prioriteit.
Uit een Gartner-enquête in januari 2026 onder 1.219 CIO’s en IT-verantwoordelijken bleek dat 78% van de beleidsmakers in de overheid van plan was te investeren in personeelsopleidingen om hun technologische initiatieven te versterken.
Gartner raadt aan prioriteit te geven aan alfabetisering in AI, het moderniseren van vaardigheden binnen het personeel en het vergroten van organisatorische flexibiliteit.
Hoewel minder opvallend dan autonome agents, bepaalt deze factor de succesvolle inzet ervan.
Medewerkers die met AI werken, moeten niet alleen weten hoe ze instructies moeten schrijven, maar ook wanneer ze antwoorden moeten controleren, welke informatie ze moeten invoeren, welke taken niet gedelegeerd mogen worden en hoe ze resultaten kunnen beoordelen die misschien overtuigend lijken, maar incorrect zijn.
Technische verantwoordelijken moeten extra vaardigheden ontwikkelen om leveranciers te beoordelen, toegangsrechten te beheren en te beslissen welke operaties automatisch door agents mogen worden uitgevoerd.
De adoptie van AI brengt dus nieuwe verantwoordelijkheden met zich mee, naast het automatiseren van bestaande taken.
Van publieke chatbots naar agents die systemen binnen de overheid verbinden
De drie eerder genoemde trends convergeren uiteindelijk.
Een eenvoudige publieke chatbot kan vragen beantwoorden op basis van vooraf beschikbare informatie. Een geavanceerdere agent kan meerdere systemen raadplegen, informatie over dossiers ophalen en helpen bij het voltooien van procedures.
Dit tweede scenario biedt meer mogelijkheden, maar brengt ook meer risico’s bij fouten of ongeautoriseerde toegang met zich mee.
De overheid moet duidelijk vastleggen wie welke acties mag autoriseren, welke gegevens de agent mag opvragen, hoe de activiteiten worden vastgelegd en wanneer menselijke tussenkomst verplicht is.
Veiligheid kan niet aan het eind van een project worden toegevoegd. Als agents toegang hebben tot bedrijfssystemen, worden hun inloggegevens en permissies onderdeel van de beveiligingsoppervlakte.
Daarom combineert Gartner kunstmatige intelligence, cybersecurity en organisatorische aanpassingen in één geïntegreerde visie.
De veranderingen die Gartner voor 2026 en daarna voorspelt, gaan niet alleen over meer AI in de publieke dienstverlening. Het draait om het bepalen waar AI kan worden toegepast, welke mate van autonomie wenselijk is en welke controlemechanismen nodig zijn bij daadwerkelijke interactie met systemen.
Voor overheden kan de grootste uitdaging minder het verkrijgen van toegang tot AI-modellen zijn dan het aanpassen van legacy-applicaties, gegevens, processen, beveiliging en personeelscompetenties, zodat deze systemen op een gecontroleerde wijze kunnen worden geïntegreerd.
Dat werk bepaalt ook in hoeverre agents rollen kunnen overnemen. Overheden met gespreide informatie, zwakke toegangsrechten en moeilijk te integreren systemen zullen meer moeite hebben met automatisering dan organisaties die goed inzicht hebben in hun data, interfaces effectief beheren en precies kunnen bepalen wie wat mag doen.
De trends van Gartner wijzen dus op een andere fase van digitale transformatie in de publieke sector. Hoewel AI steeds meer aanwezig is, verschuift de focus van technologische demonstraties naar minder zichtbare aspecten zoals governance, identiteit, beveiliging, cryptografie, systeemintegratie en personeelsopleiding.
bron: Gartner