Se prevé que el gasto global en inteligencia artificial alcance los 2,67 billones de dólares en 2026, lo que representa un incremento del 49,5 % en comparación con 2025, según las últimas proyecciones de Gartner. La infraestructura será responsable de la mayor parte de esta inversión, concentrando más de la mitad del desembolso, mientras que el crecimiento también abarcará software, servicios, ciberseguridad y aplicaciones basadas en agentes de IA.
Claves del gasto en inteligencia artificial en 20 segundos
- Gartner estima que el gasto mundial en IA llegará a 2,67 billones de dólares en 2026, frente a 1,79 billones en 2025.
- La infraestructura de IA representará 1,48 billones de dólares, siendo la partida más importante del mercado.
- El gasto en software de IA alcanzará los 461.637 millones de dólares, mientras que los servicios ascenderán a 576.481 millones.
- Los agentes y asistentes de IA crecerán hasta 29.219 millones de dólares en 2026.
- Gartner proyecta que el mercado global de IA llegará a 3,64 billones de dólares en 2027.
La nueva estimación de Gartner refleja que la expansión de la inteligencia artificial continúa desplazándose desde los modelos y pruebas iniciales hacia la infraestructura esencial para ejecutar cargas de trabajo a gran escala. De los 2,67 billones previstos para 2026, 1,48 billones corresponderán a infraestructura de IA.
Esta categoría incluye, según Gartner, infraestructura como servicio optimizada para IA (IaaS), servidores especializados, redes específicas para IA, semiconductores y dispositivos de procesamiento. Esta cifra representa aproximadamente el 56 % del gasto total proyectado para el mercado de IA en ese año.
El analista destacado y vicepresidente de Gartner, John-David Lovelock, señala que la demanda de esta infraestructura se mantiene elevada, a pesar del aumento de precios en determinados componentes, especialmente la memoria. En su opinión, los gigantes tecnológicos y proveedores de servicios que adquieren servidores optimizados para IA seguirán siendo una parte crucial de la inversión.
Se estima que el gasto en infraestructura de IA será de 981.920 millones de dólares en 2025 y aumentará a 1,98 billones en 2027. La diferencia entre ambos años demuestra dónde se concentra gran parte de la inversión necesaria para ampliar la capacidad de procesamiento de los centros de datos.
La infraestructura domina un mercado en constante crecimiento
El análisis de Gartner muestra un mercado de IA cada vez más amplio. El gasto total pasará de 1,79 billones de dólares en 2025 a 2,67 billones en 2026 y alcanzará los 3,64 billones en 2027.
| Mercado | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|
| Servicios de IA | 434.046 M$ | 576.481 M$ | 745.655 M$ |
| Ciberseguridad con IA | 25.920 M$ | 51.347 M$ | 85.997 M$ |
| Software de IA | 288.168 M$ | 461.637 M$ | 656.353 M$ |
| Agentes y asistentes de IA | 16.481 M$ | 29.219 M$ | 65.472 M$ |
| Modelos de IA generativa | 13.021 M$ | 28.266 M$ | 51.620 M$ |
| Plataformas de IA para ciencia de datos y aprendizaje automático | 19.405 M$ | 26.445 M$ | 35.552 M$ |
| Plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA | 6.885 M$ | 9.541 M$ | 12.478 M$ |
| Datos de IA | 826 M$ | 3.126 M$ | 6.480 M$ |
| Infraestructura de IA | 981.920 M$ | 1.484.397 M$ | 1.977.685 M$ |
| Gasto total en IA | 1.786.671 M$ | 2.670.460 M$ | 3.637.292 M$ |
Los servicios de IA se posicionan como la segunda categoría más importante en 2026, con 576.481 millones de dólares, seguidos por el software, que alcanzará los 461.637 millones. Gartner también prevé un incremento significativo en gastos relacionados con ciberseguridad basada en IA, que crecerá de 25.920 millones en 2025 a 51.347 millones en 2026.
El gasto en agentes y asistentes también aumentará, aunque partiendo de una base menor. Para 2026, Gartner estima un desembolso de 29.219 millones de dólares, incrementándose a 65.472 millones en 2027.
Estas proyecciones reflejan un cambio en la forma en que las empresas integran la IA en sus sistemas. Gartner señala que los proveedores de software están incorporando capacidades de IA basada en agentes en productos existentes para satisfacer la demanda de automatización de tareas y flujos de trabajo.
El término IA basada en agentes se refiere a sistemas capaces de ejecutar secuencias de acciones para alcanzar objetivos específicos, en lugar de solo responder a consultas. En este escenario, estas funciones se están integrando progresivamente en las aplicaciones empresariales que las organizaciones ya utilizan.
Las empresas dependen cada vez más de sus proveedores de software
Gartner también observa un cambio en el tipo de servicios que demandan las compañías. Según Lovelock, las empresas recurren menos a proveedores externos para gestionar grandes procesos de transformación empresarial y más a proyectos específicos que aprovechen las funciones de IA integradas en su software.
Se estima que la combinación de ambos tipos de proyectos podría generar una oportunidad de 1,2 billones de dólares en servicios de IA para 2030.
Las previsiones en algunos segmentos también han cambiado respecto al trimestre anterior. Gartner incrementa del 28 % al 39 % su estimación de crecimiento para las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA en 2026, vinculándolo al interés de empresas, desarrolladores y proveedores de servicios en crear aplicaciones específicas de IA.
Además, Gartner aumenta la expectativa de crecimiento de los modelos de IA generativa del 110 % al 117 % en su proyección actualizada.
La consultora también señala una presión creciente para reducir los costos de uso de estos modelos y adaptarlos mejor a casos de uso empresariales, incluyendo los modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM, por sus siglas en inglés), identificados como una oportunidad aún pequeña pero en expansión.
La evolución del gasto va más allá de comprar mayor capacidad de computo. Incluye también el desarrollo de aplicaciones, los servicios necesarios para su integración, la protección de los sistemas y los modelos específicos para tareas concretas.
Gartner hemos modificado su metodología de previsión para reflejar estos cambios. Ahora, separa los agentes y asistentes multifuncionales del software de IA, incluyendo también a los agentes y asistentes para consumidores, categorizando esta área como emergente.
Es importante entender que la cifra de 2,67 billones de dólares representa una previsión de gasto, no un monto registrado. El crecimiento futuro dependerá de la demanda empresarial, la capacidad de los centros de datos, los precios de componentes y la adopción de nuevas aplicaciones de IA.
El dato más destacado es la importancia de la infraestructura en el mercado. Gartner proyecta que servidores, redes, semiconductores, servicios de infraestructura y otros componentes relacionados con el procesamiento de IA absorberán 1,48 billones de dólares en 2026. Mientras tanto, el software y los servicios continúan expandiéndose a medida que las empresas incorporan IA en sus sistemas existentes.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto se gastará en inteligencia artificial en 2026?
Se estima que el gasto mundial será de 2,67 billones de dólares en 2026, en comparación con 1,79 billones en 2025. Esto implica un crecimiento interanual del 49,5 %.
¿Qué segmento concentrará mayor gasto en IA?
La infraestructura de IA será la mayor partida, con 1,48 billones de dólares previstos para 2026. Incluye servidores, redes, semiconductores, IaaS y otros sistemas destinados a cargas de trabajo de IA.
¿Cuánto crecerá el gasto en agentes y asistentes de IA?
Gartner proyecta que el gasto en agentes y asistentes de IA alcanzará los 29.219 millones de dólares en 2026 y los 65.472 millones en 2027.
¿Qué gasto total en IA prevé Gartner para 2027?
Se estima que será de 3,64 billones de dólares, comparado con los 2,67 billones previstos para 2026.