Gartner’s Strategische Voorspellingen voor 2026 en Verder: Wat Betekent het voor CIO’s en Leiders?

Gartner heeft zijn strategische voorspellingen voor 2026 en daarna gepresenteerd, en het is duidelijk dat de boodschap voor CIO’s en bedrijfsleiders onmiskenbaar is: Kunstmatige Intelligentie (AI) is niet langer een “technologische toevoeging”. Het is een gedragsverandering die de manier waarop we werken, inkopen en risico’s beheren, zal herconfigureren. De tien voorspellingen zijn gegroepeerd rond drie kernpunten: talent in het AI-tijdperk, soevereiniteit, en insidieuze AI. Dit wijst op een decennium gekenmerkt door AI-agenten die transacties intermediairen, versplinterde regelgevingen, en een “terug naar het menselijke” in de evaluatie van vaardigheden.

Belangrijke Voorspellingen

1) De Productiviteitsverschuiving: $58 miljard aan kansen (tot 2027)

Gartner voorspelt dat de combinatie van Generatieve AI (GenAI) en AI-agenten de traditionele productiviteitstools voor het eerst in 30 jaar zal uitdagen, resulterend in een herconfiguratie van een markt van $58 miljard. Dit zal leiden tot een verschuiving van verouderde compatibiliteit naar versnelde werkprocessen, waardoor nieuwe concurrenten de markt betreden.

Implicatie: CIO’s moeten een diverse gereedschapsmand samenstellen en zich richten op tijd tot resultaat in plaats van op checklisten.

2) HR verandert: AI-certificeringen in 75% van de selectieprocessen (2027)

Tegen 2027 zullen drie op de vier aanwervingsprocessen vereisen dat kandidaten hun AI-vaardigheden aantonen. De alfabetisering in GenAI zal stijgen in verband met hogere salarissen.

Implicatie: Er ontstaat een certificeringsmarkt voor vaardigheden in AI, en bedrijven moeten interne training aanpassen richting praktische beheersing.

3) Het “denkend zonder AI” komt terug: AI-vrije testen in 50% van de organisaties (2026)

Intensief gebruik van GenAI kan kritisch denkvermogen aantasten. Daarom zullen de meeste organisaties vereisen dat beoordelingen “AI-vrij” zijn voor kritische rollen.

Implicatie: Dit leidt tot langere en duurdere aanwervingsprocessen voor strategische functies.

4) Soevereiniteit en fragmentatie: 35% van de landen implementeren regionale AI-platforms (2027)

De combinatie van regelgeving, taal en culturele context zal ertoe leiden dat bedrijven zich moeten aanpassen aan specifieke regionale AI-platformen.

Implicatie: Een multi-cloud en multi-model architectuur wordt essentieel, met nadruk op gegevenslokalisatie.

5) Klantenservice: ondernemingen die AI-multiagent systeem integreren, zullen domineren (2028)

Het hybride model – met AI voor repetitieve taken en mensen voor complexe uitdagingen – wordt de norm.

Implicatie: Bedrijven moeten de AI-integratie in hun CRM en operaties industrialiseren om competitief te blijven.

6) B2B-aankopen: 90% van het uitgavegedrag via AI-agents (2028)

Aankopen in de B2B-sector zullen grotendeels worden gemedieerd door AI-agenten, met een enorme financiële impact.

Implicatie: Verkoopcycli zullen ingekort worden, en bedrijven moeten verifieerbare gegevens publiceren.

7) Juridisch Risico: meer dan 2000 rechtszaken voor “dodelijke AI” (eind 2026)

Verhoogde claims met betrekking tot AI-beveiliging zullen resulteren in meer regelgevingen en mogelijke rechtszaken.

Implicatie: Er is een focus op functionele veiligheid en verantwoordelijkheden in de AI-omgeving.

8) Programmeerbaar geld: 20% van transacties met embedded gebruiksvoorwaarden (2030)

Programmeerbaar geld zal leiden tot machine-naar-machine onderhandelingen en geautomatiseerde handel.

Implicatie: Dit creëert kansen, maar ook uitdagingen op het vlak van interoperabiliteit en beveiliging.

9) Processen-gecentreerde contracten: kosten-waarde kloof zal met 50% dalen (2027)

De inzet van AI-agenten zal tacit kennis omzetten in actieve waarde, waardoor contractmodellen veranderen.

Implicatie: Bedrijven moeten zich richten op de waarde die wordt geleverd in plaats van op inspanningen alleen.

10) Versplinterde regelgeving: 50% van de economieën gedekt met $5 miljard aan naleving (2027)

Met honderden AI-regelgevingen in ontwikkeling moet elke regio zijn eigen weg gaan.

Implicatie: Het beheer van deze regelgeving valt op de schouders van het CIO en HR-teams.

Actieplan voor CIO’s en Leiders

1. Herontwerp de productiviteitsportefeuille met pilots tussen GenAI-tools.
2. Duale talentstrategie met AI-competenties.
3. Soevereine en multi-model architectuur met lokale eisen.
4. Responsabilisering voor beveiliging en regelgeving.
5. Voorbereiden op koper-gebaseerde agents met verifieerbare data.

Veelgestelde Vragen

Wat is het verschil tussen AI-agenten en klassieke assistenten?
AI-agenten nemen beslissingen en handelen, terwijl klassieke assistenten alleen tools gebruiken om antwoorden te genereren.

Waarom zijn AI-vrije tests belangrijk als AI productiviteit verhoogt?
De onderscheidende factor zal liggen in menselijk oordeel en kritisch denken.

Hoe beïnvloedt soevereiniteit van AI een multinational?
Zij moeten meerdere platforms beheren binnen diverse regels en regelgeving.

Wat betekent programmeerbaar geld voor bedrijven?
Het biedt automatisering van transacties, maar vereist een herziening van operationele risico’s.

Bron

Gartner, “Top Strategic Predictions for 2026 and Beyond” (Gartner IT Symposium/Xpo 2025).