Google presenteert Gemini 3.1 Pro als het nieuwe “basismodel” voor taken waarbij een snelle reactie niet volstaat. De aankondiging, gepubliceerd op 19 februari 2026, brengt twee duidelijke boodschappen: enerzijds een opvallende sprong in redeneervermogen (gemeten met benchmarks); anderzijds een gelijktijdige uitrol op de plekken waar daadwerkelijke adoptie plaatsvindt: API voor ontwikkelaars, Vertex AI voor bedrijven en consumentenproducten zoals de Gemini app en NotebookLM.
Het bedrijf omschrijft het als de “centrale intelligentie” die de recente doorbraken van Gemini 3 Deep Think mogelijk heeft gemaakt (gericht op wetenschap, onderzoek en engineering) en nu probeert die verbetering te vertalen naar alledaagse workflows: van het syntheseren van complexe informatie tot het prototypen van interfaces en automatisering van taken.
Een cijfer om te vermelden: 77,1% op ARC-AGI-2
Google toont een indrukwekkend resultaat: 77,1% verificatie op ARC-AGI-2, een benchmark die de capaciteit van een model meet om nieuwe logische patronen op te lossen. Het bedrijf beweert dat dit meer dan dubbele presteert in redeneervermogen vergeleken met Gemini 3 Pro op die test.
In de huidige context — waar modellen niet alleen meer “weten” maar ook moeten ireferen, plannen en consistent blijven — wordt deze metriek gebruikt als indicatie dat de sprong niet enkel in taalkundige vloeiendheid ligt, maar vooral in het vermogen om niet-geheugende of niet-triviale problemen aan te pakken.
Waar kan het worden gebruikt: van labouratorium tot productie (met “preview” als tussenstap)
De uitrol is breed, maar met een belangrijk nuanceverschil: Gemini 3.1 Pro wordt gepresenteerd in preview. Google legt uit dat deze fase bedoeld is om verbeteringen te valideren en verdere verfijningen door te voeren in gebieden zoals workflow-agents vóór de algemene beschikbaarheid.
Toch is de toegang vanaf nu al mogelijk op diverse fronten:
- Ontwikkelaars (preview): Gemini API via Google AI Studio, Gemini CLI, het agentenplatform Google Antigravity en Android Studio.
- Bedrijven: Vertex AI en Gemini Enterprise, de gebruikelijke kanalen voor organisaties die al werken met governance, beleidslijnen en databeheer.
- Consumenten: de app Gemini en NotebookLM, met een strategie van verschillende limieten.
In de app biedt Gemini 3.1 Pro hogere limieten voor gebruikers van de plannen Google AI Pro en Ultra. In NotebookLM wordt toegang aangekondigd als exclusief voor die plannen. De boodschap is duidelijk: Google wil de beschikbaarheid uitbreiden, maar houdt grip op de capaciteit terwijl het aanbod wordt opgeschaald.
Minder “chat”, meer “doen”: wat Google wil tonen
De aankondiging blijft niet hangen in vage beloften, maar geeft voorbeelden die voor een andere toon zorgen: Gemini 3.1 Pro antwoordt niet alleen, maar bouwt ook.
Enkele opvallende demonstraties:
- Geanimeerde SVG’s voor web: genereren van geanimeerde grafieken direct in code, met duidelijke voordelen voor front-end: scherpte op elke schaal en zeer compacte bestandsgrootte vergeleken met traditioneel video-materiaal.
- Synthese van complexe systemen: een aerospace-dashboard dat een telemetry-stream configureert om de baan van het Internationaal Ruimtestation weer te geven—a典例 dat aangeeft dat het model API’s en visualisaties op coherente wijze kan verbinden.
- Geavanceerd interactief ontwerp: een 3D-simulatie van een zwerm spreeuwen met interactie (hand-tracking) en generatieve audio die zich aanpast aan beweging, gericht op prototyping van rijke ervaringen en experimentatie.
Dit soort voorbeelden suggereert dat Google Gemini 3.1 Pro steeds meer richting ’productietools’ voor technische teams beweegt: prototypes, dashboards, interfaces en onderdelen die zonder langdurige workflow direct van prompt naar eindproduct gaan.
De onderliggende boodschap: workflows “agentic” versnellen zonder meer tools
Een belangrijk thema in de aankondiging is het concept van agentic workflows. In de praktijk betekent dat dat het model niet alleen tekst genereert, maar ook in staat is context te behouden, een doel in stappen te verdelen, beslissingen te nemen en in veel gevallen te integreren met andere tools.
Daarom is de uitrol via Gemini API en Vertex AI vooral relevant voor de tech-sector: het gaat niet alleen om “een nieuw model testen”, maar om de overgang van experimenteren naar productie onder voorwaarden van governance, traceerbaarheid en systeemintegratie.
Waarop ontwikkelaars en productteams moeten letten voor de adoptie
Meer “intelligent” zijn betekent niet dat het werk niet serieus genomen moet worden. Voor technische teams ligt de focus bij een preview vooral op:
- Het kiezen van echte pijnpunten (informatie synthese, technische documentatie, API-analyse, UI-prototyping, interne tools) en beoordelen of de sprong in redeneervermogen leidt tot minder iteraties.
- Consistentie checken: of het model logische beslissingen consistent houdt bij langere taken en onder beperkingen.
- Databeveiliging en controle: wat mag worden ingevoerd, geregistreerd en wie kan er toegang toe krijgen, vooral in zakelijke omgevingen.
- Kosten en responsetijd vergelijken: geavanceerd redeneervermogen vereist mogelijk meer resources en langere responstijden, wat invloed heeft op product en budget.
Indien Gemini 3.1 Pro echt doet wat belooft, ligt de competitieve meerwaarde niet in “beter spreken”, maar in het verlagen van de werkelijke kosten bij het oplossen van complexe taken: minder menselijke stappen, minder tussenstappen tussen tools en een meer directe workflow van probleem tot resultaat.
Veelgestelde vragen
Wat verbetert Gemini 3.1 Pro precies ten opzichte van Gemini 3 Pro?
Google benadrukt een significante verbetering in redeneervermogen, met een 77,1% verificatie op ARC-AGI-2, wat meer dan het dubbele is van Gemini 3 Pro’s prestaties op die benchmark.
Waar kunnen ontwikkelaars het vanaf nu integreren?
In preview via Gemini API (AI Studio), daarnaast Gemini CLI, Google Antigravity en Android Studio.
Wat verandert er voor bedrijven die al AI in productie gebruiken?
De beschikbaarheid via Vertex AI en Gemini Enterprise ondersteunt adoptie in omgevingen met beleidsregels, databeheer en schaaloperaties.
Waarom is NotebookLM relevant in dit nieuws?
Omdat Gemini 3.1 Pro ook wordt aangeboden via NotebookLM, gericht op synthese en werken met informatie, met toegang voor gebruikers met Pro en Ultra.