Artificiële intelligentie (AI) is geëvolueerd van een sciencefictionconcept tot een tastbare realiteit die bijna alle aspecten van ons dagelijks leven beïnvloedt. Hier ontleden we enkele van de meest relevante termen zodat je AI beter kunt begrijpen en deelnemen aan het wereldwijde gesprek.
- Artificiële Intelligentie: Verwijst naar zeer geavanceerde computersystemen die menselijk gedrag zoals spraak begrijpen, beslissingen nemen en leren van ervaringen kunnen nabootsen. Hoewel men zegt dat deze systemen ‘digitale hersenen’ hebben, zijn het in werkelijkheid programma’s die op computers draaien, die enorme hoeveelheden gegevens verwerken om taken te automatiseren die normaal gesproken intelligentie en menselijke tijd zouden vereisen.
- Machine Learning: Het is de methode om AI te bereiken, door een computersysteem te leren patronen te identificeren en voorspellingen te maken op basis daarvan. Het gebruikt algoritmes om gegevens herhaaldelijk te verwerken, waardoor het met elke iteratie verbetert. Het is cruciaal voor complexe problemen zoals het herkennen van beelden en het vertalen van talen.
- Grootschalige Taalmodellen: Zij gebruiken machine learning-technieken om taal te verwerken en menselijke communicatie te simuleren. Gebaseerd op neurale netwerken, leren ze taalpatronen om menselijke woorden in hun antwoorden te gebruiken. Ze zijn in staat om talen te vertalen, teksten samen te vatten en zelfs verhalen te schrijven.
- Generatieve AI: Deze vorm van AI gebruikt taalmodellen om nieuwe inhoud te creëren, zoals afbeeldingen, teksten en muziek. Het leert structuren en patronen om soortgelijke, maar originele producten te genereren. Het wordt gebruikt om kunst te maken, producten te ontwerpen en zelfs voor administratieve taken in de geneeskunde.
- Hallucinaties: Soms kunnen generatieve AI-systemen onnauwkeurige antwoorden of fabricaties opleveren, bekend als hallucinaties. Ontwikkelaars proberen dit op te lossen door ‘grounding’, het verstrekken van extra informatie om de nauwkeurigheid te verbeteren.
- Verantwoorde AI: Leidt de ontwikkeling van veilige en rechtvaardige systemen op alle niveaus, waaronder het machine learning-model, de software en de gebruikersinterfaces. Het is cruciaal om ervoor te zorgen dat beslissingen die door AI worden genomen eerlijk en veilig zijn.
- Multimodale Modellen: Zijn in staat om verschillende soorten gegevens, zoals afbeeldingen, geluiden en woorden, gelijktijdig te verwerken, door deze informatie te combineren om taken uit te voeren zoals vragen beantwoorden over afbeeldingen.
- Aanwijzingen (Prompts): Zijn instructies gegeven aan het systeem in taal, afbeeldingen of code die aangeven welke taak moet worden uitgevoerd. Ingenieurs moeten deze aanwijzingen zorgvuldig ontwerpen om het gewenste resultaat van de taalmodellen te bereiken.
- Copilots: Fungeren als digitale persoonlijke assistenten, die helpen bij taken zoals schrijven, coderen en samenvatten van informatie binnen verschillende computerprogramma’s. Ze zijn mogelijk gemaakt door de ontwikkeling van taalmodellen die natuurlijke menselijke taal begrijpen.
- Plugins: Zijn extensies die AI-applicaties in staat stellen om meer functies uit te voeren zonder het onderliggende model te wijzigen. Ze stellen AI-systemen in staat toegang te krijgen tot nieuwe informatie, complexe berekeningen uit te voeren of te interageren met andere programma’s, waardoor hun capaciteit wordt uitgebreid.
Deze termen zijn slechts het topje van de ijsberg in de uitgestrekte oceaan van artificiële intelligentie, maar ze begrijpen is de eerste stap om te navigeren in de verbazingwekkende wereld van AI die onze manier van leven en werken aan het herdefiniëren is.