El Atlas de la IA en España, publicado en agosto de 2026, presenta en 33 páginas las principales iniciativas públicas y los indicadores utilizados por el Gobierno para analizar la evolución de la inteligencia artificial (IA) en el país. El informe sitúa a España en la séptima posición global en el Global AI Vibrancy Ranking de Stanford y destaca los avances en adopción, formación, contratación pública, modelos abiertos, supercomputación y semiconductores.
Resumen en 20 segundos del Atlas de la IA en España
- España ocupa la 7.ª posición en el ranking global de actividad en IA de Stanford.
- El 44,2 % de la población en edad laboral utiliza IA generativa, según el indicador del Atlas.
- El 21,1 % de las empresas españolas con 10 o más empleados afirma utilizar IA.
- ALIA, las factorías de IA, la supercomputación y los programas de formación conforman la infraestructura pública descrita.
- El documento identifica como próximo reto convertir estas capacidades en productividad, servicios públicos y soberanía tecnológica.
El informe funciona como una fotografía del ecosistema español y, al mismo tiempo, como un inventario de las políticas públicas relacionadas con la IA. El documento divide la estrategia en varias capas: derechos, formación, sector público, empresas, industria e infraestructura. En la base aparece una idea transversal, el llamado SpainStack, con el que el Gobierno estructura las capacidades tecnológicas y de soberanía digital del país.
El Atlas fue presentado por el Ministerio de Transformación Digital y de la Función Pública y está disponible desde el 8 de septiembre en el Portal de la Transparencia. La presentación ya había sido incluida en la agenda del Consejo de Ministros del 25 de agosto.
España crece en presencia en IA, pero aún tiene margen en adopción empresarial
Uno de los aspectos más destacados del informe es la posición de España en los indicadores internacionales. El Atlas indica que España ocupa la 7.ª posición mundial en el Global AI Vibrancy Ranking de Stanford HAI, y además se coloca en la sexta posición en adopción de IA generativa entre la población en edad laboral, con un 44,2 %. También ocupa la cuarta posición a nivel mundial en demanda de talento especializado en IA, que representa el 3,31 % de las ofertas de empleo analizadas.
Es importante señalar que estos indicadores provienen de diversas fuentes y metodologías. El anexo del Atlas combina datos de Stanford HAI, Microsoft AI Economy Institute, Eurostat, Instituto Nacional de Estadística (INE), Comisión Europea, Dealroom y otras instituciones. El documento advierte que algunas cifras no son completamente comparables debido a diferencias metodológicas. Por ejemplo, el porcentaje de empresas con 10 o más empleados que usan IA aparece como 20,3 % en Eurostat y 21,1 % en el INE para 2025.
La cifra empresarial refleja claramente la brecha entre disponibilidad tecnológica y adopción. El Atlas señala que el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados utilizaba IA en 2025, con un aumento del 8,7 % respecto a mediciones anteriores. Esto pone en evidencia que, si bien la tecnología está disponible, aún hay un gran potencial en que las empresas, especialmente las pymes, traduzcan esa capacidad en usos concretos.
Para impulsar esta transformación, el informe recopila programas como Kit Digital, Kit Consulting, Acelera Pyme, RedIA y las Cadenas de Valor de IA. Según el Atlas, estos programas han movilizado más de 1 millón de ayudas y casi 4.000 millones de euros. Además, RedIA y RedIA Salud han destinado 180 millones en proyectos de desarrollo experimental, prototipos y validación de soluciones de IA.
Del talento a los modelos propios y supercomputación
Otra pieza clave del Atlas es la formación. Se estima que la inversión del Plan Nacional de Competencias Digitales supera los 3.000 millones de euros, y se han realizado cerca de 6 millones de formaciones gratuitas. Además, existen 83.437 cursos en marcha en diferentes niveles y especializaciones.
A esto se suma un programa específico para profesionales colegiados, con un presupuesto de 200 millones de euros y un objetivo de formación de hasta 80.000 profesionales. Hasta la fecha, 10.899 personas han recibido formación en este marco.
La oferta educativa ya se está extendiendo en la Formación Profesional y en las universidades, que han aumentado la creación de cursos de especialización en IA y Big Data. El Atlas destaca que la oferta universitaria relacionada con inteligencia artificial y ciencia de datos continúa creciendo en grados y másteres.
Un programa destacado, Construyendo la Generación de IA, cuenta con 374 contratos predoctorales, posdoctorales y técnicos, con una dotación de 120 millones de euros. Su objetivo principal es ampliar la disponibilidad de investigadores y expertos en áreas relacionadas con la IA.
En cuanto a infraestructura, destaca la iniciativa ALIA: una familia de modelos abiertos, públicos y estatales, entrenados en español y con al menos un 20 % de datos en lenguas cooficiales, según el Atlas. Se muestran casos de uso en administraciones públicas, organismos y proyectos relacionados con municipios y la Alhambra.
El apartado de cálculo e infraestructura cuenta con dos factorías de IA aprobadas: las vinculadas al Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y al Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA). Además, se refuerza la Red Española de Supercomputación (RES), con una inversión superior a 63 millones de euros y 14 nodos distribuidos por todo el país.
Estas capacidades se insertan en una estrategia tecnológica más amplia, conocida como SpainStack. Esta contempla capas dirigidas a materiales y energía, chips, redes, internet de las cosas, cloud, software, y en la cima, datos e inteligencia artificial.
Este enfoque explica la atención a semiconductores, fotónica, microelectrónica, computación cuántica y centros de datos, pues la inteligencia artificial requiere no solo modelos y software, sino también capacidad de cálculo, redes, almacenamiento, chips y acceso a datos.
La Administración busca usar la IA como campo de experimentación
El sector público representa otra de las áreas principales del informe. Dentro de las iniciativas se destaca GobTechLab, proyecto que contempla 19 casos de uso para experimentar con IA en la Administración General del Estado.
Entre estos proyectos se encuentran asistentes inteligentes, gestión documental, búsqueda y análisis en conocimientos jurídicos y científicos, y sistemas de apoyo a la decisión. El objetivo es probar soluciones en problemas concretos antes de su despliegue en otros organismos.
Además, se propone una Plataforma Soberana de IA para la Administración, diseñada como infraestructura común para el uso de modelos bajo control público. El Atlas la vincula con la protección de datos sensibles, auditoría, trazabilidad y la posibilidad de compartir capacidades de computación, datos y modelos entre diferentes organismos.
El marco regulatorio también ocupa un lugar destacado. España creó la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) y estableció un sandbox regulatorio de IA, considerado el primero en la Unión Europea. Este espacio incluyó 12 sistemas de IA de 12 empresas, y generó 16 guías de buenas prácticas.
El Gobierno ha avanzado además en la elaboración de un Proyecto de Ley Orgánica para el Uso Responsable y la Gobernanza de la IA. Aunque todavía en fase normativa, su intención es organizar la gobernanza nacional, definir autoridades competentes y establecer regímenes de autorización y sanción.
En el ámbito de la adquisición pública, el Atlas registra 187 contratos relacionados con IA entre 2013 y 2024, lo que sitúa a España en la tercera posición mundial en este indicador. También señala que España lidera en menciones a IA en procedimientos legislativos entre 2016 y 2024, según Stanford HAI.
La gran apuesta pendiente está en la escala
El capítulo industrial evidencia cómo la estrategia española intenta trascender los modelos y aplicaciones específicos. El Atlas recoge inversiones de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), el PERTE Chip, el fondo Next Tech y proyectos en microelectrónica, fotónica y nuevos materiales.
A nivel europeo, España participa en la European Tech Champions Initiative (ETCI) con una aportación de 700 millones de euros, según el informe. Se estima que esta iniciativa ha movilizado más de 10.000 millones de euros en recursos para potenciar scale-ups europeas.
La infraestructura a futuro incluye una candidatura española para una gigafactoría europea de IA. Se habla de una inversión público-privada que podría superar los 4.000 millones de euros. Es importante destacar que se trata de una propuesta y una previsión, no de una infraestructura ya en funcionamiento.
Este mismo planteamiento aplica a otras iniciativas en desarrollo. El informe combina capacidades ya operativas con programas en marcha, proyectos futuros y metas por alcanzar, por lo que la fotografía de agosto de 2026 no equivale a un inventario completo de infraestructuras terminadas.
El Atlas de la IA en España presenta así una visión tecnológica bastante concreta. España ha construido una red de programas de formación, financiación, modelos abiertos, supercomputación, regulación e infraestructura que el Gobierno define como una estrategia integral. Los indicadores muestran una adopción significativa de la IA y una posición internacional destacada, aunque aún queda camino por recorrer en el tejido empresarial, donde muchas empresas todavía no utilizan estas tecnologías.
El propio informe identifica el siguiente paso: transformar esas capacidades en crecimiento económico, mejores servicios públicos y mayor soberanía digital nacional y europea. Este proceso dependerá no solo de contar con programas adecuados, sino también de su capacidad para traducirse en proyectos empresariales, investigación, infraestructura operativa y aplicaciones efectivas de la IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Atlas de la IA en España?
Es un informe elaborado por el Ministerio de Transformación Digital y de la Función Pública que recopila indicadores e iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial en España. La edición de agosto de 2026 analiza aspectos como derechos, formación, sector público, empresas e infraestructura.
¿Qué posición ocupa España en IA según el Atlas?
El documento sitúa a España en la séptima posición mundial en el Global AI Vibrancy Ranking de Stanford. Además, incluye otros indicadores internacionales sobre adopción, talento, contratación pública e infraestructura.
¿Cuántas empresas españolas utilizan IA?
El Atlas estima que el 21,1 % de las empresas españolas con 10 o más empleados empleaban IA en 2025, según datos del INE. Eurostat reporta un porcentaje similar, de 20,3 %, atribuyendo las diferencias a las metodologías de medición.
¿Qué es ALIA?
ALIA es una familia de modelos abiertos, públicos y estatales, entrenados principalmente en español y con presencia de lenguas cooficiales. Según el Atlas, constituye una de las principales infraestructuras públicas de IA desarrolladas dentro de la estrategia española.