De adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) in overheden zal een versnelde groei doormaken in 2025, maar zal het voldoende zijn om uitdagingen zoals fraude, gegevens van lage kwaliteit en regelgevende onzekerheid te overwinnen? Deskundigen van SAS delen hun perspectieven.
Een recente wereldwijde studie getiteld Your Journey to a GenAI Future: A Strategic Path to Success for Government onthult dat 84% van de overheidsbeslissingsmakers van plan is te investeren in generatieve AI (GenAI) in het komende fiscale jaar. Desondanks kunnen interne uitdagingen, regelgevingszorgen en een toename van frauduleuze activiteiten de impact van deze initiatieven beperken.
Interne Obstakels en het Potentieel van Ongestructureerde Gegevens
Gebrek aan digitalisering en vaardigheden
Volgens Ensley Tan, de leider van de adviesdiensten voor de publieke sector van SAS Asia Pacific, hebben overheden nog steeds grote moeilijkheden om het potentieel van AI te benutten vanwege onduidelijke processen, beperkte data management vaardigheden en onvoldoende digitalisering. Dit kan een groeiende kloof creëren tussen de verwachtingen en de daadwerkelijke voordelen van investeringen in AI.
Ongestructureerde gegevens als sleutel tot efficiëntie
Ian Kramer, senior manager van het adviesgebied in de gezondheidszorg in de VS, stelt dat AI zal beginnen met het benutten van ongestructureerde gegevens om processen te versnellen en besluitvorming te verbeteren. Deze trend markeert het einde van aanpakken die te veel afhankelijk zijn van menselijke bronnen en opent nieuwe mogelijkheden voor beleidsvorming.
Risico’s en Voordelen van AI in Overheden
De «algoritmekloof»
Shaun Barry, de wereldwijde directeur van oplossingen voor risico’s, fraude en compliance bij SAS, waarschuwt voor een mogelijke verdeling tussen landen die AI adopteren en degenen die terughoudend zijn om te innoveren uit angst voor de implicaties. De eersten zullen floreren met een grotere economische groei en competitiviteit, terwijl de laatsten achterop kunnen raken.
Voorbij generatieve AI
Tom Sabo, de hoofdoplossingsarchitect bij SAS, benadrukt dat generatieve AI op zichzelf niet genoeg zal zijn. Overheden zullen beginnen met het exploreren van multimodale benaderingen die tekstanalyse integreren om de kwaliteit van de gegevens te verbeteren en experts in specifieke domeinen in staat te stellen, in plaats van ze te vervangen.
Bestuur, Ethiek en Regulering
AI-governance als strategische enabler
Voor Steven Tiell, de wereldwijde hoofd van AI-governance bij SAS, zal een solide governance overheden in staat stellen projecten met vertrouwen uit te voeren, risico’s gerelateerd aan vooroordelen en naleving van regelgeving te beperken. Bovendien zullen consistente standaarden tussen agentschappen samenwerking en middelenuitwisseling bevorderen.
Instituten voor AI-veiligheid
Reggie Townsend, de vicepresident van data-ethiek bij SAS, voorspelt dat instituten voor AI-veiligheid een cruciale rol zullen spelen in het harmoniseren van verantwoordelijke principes op wereldwijde schaal, wat het regelgevende chaos vermindert en interoperabiliteit bevordert.
Fraude, Veiligheid en Rampenbeheer
Een toename van door AI ingeschakelde fraude
Toegang tot generatieve AI-tools heeft het massaal creëren van synthetische identiteiten vergemakkelijkt, de risico’s van fraude in gebieden zoals belastingen, sociale voordelen en inkoop aanzienlijk verhogend. Teya Dyan, hoofdadviseur bij SAS, stelt dat belastingagentschappen robuuste fraude detectiecapaciteiten zullen adopteren om deze bedreigingen aan te pakken.
AI in rampenbeheer en openbare veiligheid
Investeren in real-time toepassingen en slimme sensoren voor rampenbeheer, infrastructuur en openbare veiligheid zal prioriteit hebben, volgens Katy Salamati, de hoofdadviseur bij SAS. Tools zoals de generatieve AI zullen snelle identificatie en mitigatie van dreigingen mogelijk maken, waardoor de bescherming van mensen en eigendommen wordt verbeterd.
Conclusie
De adoptie van AI in overheden in 2025 presenteert een landschap vol kansen en uitdagingen. Terwijl het potentieel om productiviteit en efficiëntie te transformeren onmiskenbaar is, zal succes afhangen van het vermogen van overheden om interne barrières te overwinnen, ethische governance te vestigen en fraude aan te pakken met geavanceerde technologieën. De vraag is niet óf AI overheden zal veranderen, maar hóe deze overheden die verandering zullen beheren.
Bron: SAS Persbericht