Hitachi ha aprovechado la feria CES 2026 para presentar una visión diferente en un contexto donde la atención mediática se centra en gadgets y experiencias de consumo. La compañía japonesa ha puesto en el centro de su atención la integración de la inteligencia artificial (IA) en la infraestructura crítica que sostiene la economía real, como la energía, la movilidad y la industria. Durante su semana en Las Vegas, Hitachi ha anunciado varias iniciativas y colaboraciones con gigantes tecnológicos como NVIDIA, Google Cloud y Nozomi Networks, con el objetivo de acelerar lo que denominan “Physical AI” aplicado a sistemas críticos.
El concepto clave que impulsa estos desarrollos es HMAX, una cartera de soluciones que busca transformar datos operativos (OT) y digitales (IT) en capacidades accionables. Desde monitorización y control más inteligentes hasta automatización, mantenimiento predictivo y ciberseguridad industrial, HMAX pretende convertirse en la plataforma pionera para habilitar una sociedad más armonizada, donde tecnología, sostenibilidad y eficiencia operativa convergen.
Según la información compartida en el evento, HMAX inicialmente nació en el sector ferroviario y ahora se ha extendido a otras áreas como movilidad, energía e industria, adoptando un enfoque transversal. La estrategia consiste en combinar el conocimiento específico de cada dominio con capacidades avanzadas de IA, incluyendo IA generativa y agentes inteligentes, para gestionar entornos complejos con mayor visibilidad y menor fricción. Además, Hitachi ha anunciado su participación en CES Foundry con una sesión dedicada a las tecnologías de IA en el mundo físico, con directivos de la compañía y NVIDIA compartiendo su visión para acelerar estas aplicaciones con criterios rigurosos de seguridad y validación.
En el ámbito de la movilidad, la colaboración entre Hitachi Rail y Google Cloud representa un ejemplo destacado. Este acuerdo combina las capacidades de IA avanzada y ciberseguridad de Google Cloud con la ingeniería de GlobalLogic (parte del grupo Hitachi), con el fin de transformar digitalmente el sector ferroviario. La meta es mejorar la productividad operativa y avanzar hacia modelos más autónomos y energéticamente eficientes. Para Hitachi, en infraestructuras críticas, la IA no se limita a ser un “copiloto” sino que debe integrarse profundamente en todos los aspectos físicos y operativos, garantizando trazabilidad y controles que aseguren la fiabilidad del sistema.
Otra dimensión importante es la seguridad en los entornos industriales, donde la colaboración entre Hitachi Cyber y Nozomi Networks se centra en ofrecer visibilidad y monitoreo en OT/IoT para proteger infraestructuras críticas frente a amenazas híbridas. En estos contextos, la adopción de IA no es solo una mejora adicional, sino una necesidad para reducir riesgos y detectar anomalías antes de que puedan causar daños mayores.
En cuanto a los casos de uso específicos, Hitachi ha destacado aplicaciones en el sector de baterías, biotecnología y salud. En el ámbito de baterías, se enfocan en mejorar rendimiento y calidad mediante análisis precisos, inspección automática y gestión del ciclo de vida. En biopharma, el uso de simulaciones de cultivo celular y realimentación de parámetros con IA ha permitido reducir los plazos de producción en un tercio en ciertos escenarios. En salud, se están implementando plataformas de análisis de datos que utilizan IA explicable para identificar biomarcadores en datos médicos complejos y facilitar decisiones clínicas, además de garantizar trazabilidad en medicina regenerativa.
Este enfoque en operaciones concretas y resultados tangibles refleja un cambio hacia una conversación centrada en la calidad, resiliencia, seguridad y tiempos de ciclo en lugar de solo promesas tecnológicas. La apuesta de Hitachi en CES 2026 muestra su interés en ocupar un espacio estratégico como integrador de IA en infraestructuras donde la fiabilidad y la seguridad son primordiales, y donde el verdadero valor se medirá en la capacidad de mantener esas soluciones operando sin fallos por largos periodos, enfrentando cambios, incidentes y auditorías.
En definitiva, el concepto de “Physical AI” de Hitachi sugiere que el próximo gran avance en inteligencia artificial dependerá no solo de mejorar chips y modelos, sino de la integración efectiva con las redes físicas, procesos y sistemas de seguridad, demostrando retornos claros en eficiencia energética, fiabilidad y experiencia del usuario.
Preguntas frecuentes:
– ¿Qué es la “Physical AI” y por qué se menciona en infraestructuras críticas?
Es un enfoque de IA orientado a actuar sobre el mundo real (equipos, sensores, redes industriales, movilidad), donde la IA debe percibir, decidir y ejecutar con controles, validación y seguridad, más allá de generación de texto o imágenes.
– ¿Qué aporta HMAX a sectores como energía, movilidad e industria?
HMAX proporciona soluciones para extraer valor del dato operativo y digital, automatizar tareas, mejorar la visibilidad y el control, y acelerar decisiones con IA en sectores complejos.
– ¿Por qué es importante la colaboración con Nozomi Networks en OT/IoT?
Porque ofrece monitorización y visibilidad en entornos industriales, esenciales para reducir riesgos y detectar anomalías en sistemas críticos donde un incidente puede ser catastrófico.
– ¿Qué busca la colaboración entre Hitachi Rail y Google Cloud?
Transformar digitalmente el ferrocarril mediante IA y ciberseguridad en la nube, con ingeniería especializada, para mejorar productividad y avanzar hacia operaciones más autónomas y sostenibles.