Titel: China roept Aziatische landen op om onafhankelijkheid van Nvidia-GPU’s te bevorderen voor AI-ontwikkeling
Inleiding
Wei Shaojun, vicevoorzitter van de Chinese Vereniging voor de Halfgeleiderindustrie en academisch adviseur van de regering, heeft tijdens een forum in Singapore een krachtige boodschap gestuurd: Aziatische landen, waaronder China, moeten hun afhankelijkheid van Nvidia GPU’s voor de training en uitvoering van kunstmatige intelligentie (AI) modellen verminderen.
Afhankelijkheid van Amerikaanse technologie
Wei waarschuwde dat de huidige afhankelijkheid van hardware uit de Verenigde Staten een strategisch risico vormt op lange termijn. Hij beschreef de strategie van Aziatische landen, die de Amerikaanse aanpak van AI-ontwikkeling, gebaseerd op algemene GPU’s van Nvidia of AMD, volgen, als “dodelijk”. Volgens hem beperkt deze strategie de regionale autonomie en hindert zij de ontwikkeling van een eigen ecosysteem voor algoritmes en computinfrastructuur.
Kritiek op het huidige model
Tijdens zijn toespraak benadrukte Wei dat de Aziatische route te veel op de Amerikaanse roadmap lijkt. In de VS maken bedrijven en onderzoekscentra volop gebruik van GPU’s voor AI-toepassingen zoals ChatGPT en DeepSeek. Yen pleit ervoor dat Azië een divergent pad kiest dat zich richt op specifieke ASICs en lokale innovaties in architecturen, in plaats van te blijven hangen in de hegemonie van Nvidia.
Nvidia’s dominantie in AI
Nvidia heeft in de afgelopen jaren een leidende positie in de AI-markt veroverd. Belangrijke elementen van hun succes zijn onder andere:
- Tensor Cores en geoptimaliseerde mixed-precision formats voor AI.
- Een verdiept geïntegreerd software-ecosysteem (CUDA, deep learning bibliotheken).
- Brede ondersteuning van cloudproviders en OEM-fabrikanten.
Moderne architecturen zoals Blackwell zijn bijna uitsluitend ontworpen voor AI-taken, en laten de oorspronkelijke functie van grafische verwerking achterwege.
Op weg naar technologische soevereiniteit
Het pleidooi van Wei sluit aan bij China’s strategie om technologische onafhankelijkheid te bevorderen in kritieke sectoren zoals halfgeleiders en kunstmatige intelligentie, vooral gezien de exportbeperkingen die door de VS zijn opgelegd. Voor Azië bestaat de uitdaging erin de afhankelijkheid van Amerikaanse hardware te verminderen, lokale investering in gespecialiseerde chips te bevorderen en een eigen, soevereine AI-aanpak te ontwikkelen die niet slechts een kopie van het westers model is.
Veelgestelde vragen (FAQ)
Waarom wil China stoppen met het gebruik van Nvidia GPU’s?
De afhankelijkheid van Amerikaanse hardware wordt als een belemmering voor technologische autonomie gezien en vormt een strategisch risico binnen een gespannen geopolitiek klimaat.
Welke alternatieven stelt de Chinese industrie voor?
Wei Shaojun pleit voor de ontwikkeling van specifieke ASICs en lokaal ontworpen computinfrastructuren om de afhankelijkheid van Nvidia en AMD te verminderen.
Wat zijn de voordelen van Nvidia GPU’s in vergelijking met andere processors?
Nvidia GPU’s hebben hardware die is geoptimaliseerd voor AI, een volwassen software-ecosysteem, en uitgebreide cloudondersteuning, waardoor ze de facto de standaard zijn geworden voor training en implementatie van AI-modellen.
Zijn er al alternatieve chips klaar om Nvidia te vervangen?
Nog niet. Hoewel er ontwikkeling is in ASICs en gespecialiseerde versnellers, hebben deze nog niet dezelfde volwassenheid of wereldwijde adoptie als Nvidia GPU’s bereikt.
Met deze oproep tot verandering hoopt Wei een nieuwe koers uit te zetten voor de AI-industrie in Azië, waarbij onafhankelijkheid en innovatie voorop staan.